Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial

Apresentação em tema: "Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial"— Transcrição da apresentação:

1 Desafios Enfrentados pela Inteligência Artificial
Considerações para construção de um sistema especialista

2 Marvin Minsky Algum dia os computadores serão capazes de pensar?
Entrevista retirada de Algum dia os computadores serão capazes de pensar? Eles já pensam de uma maneira, mas para que passe a pensar de outras, é preciso que passemos a entender como se dá o processo do pensamento;

3 Muitos dizem que cpu’s apenas seguem instruções mais rapidamente que os humanos . O que pode compensar esta má reputação da IA? Estão errados pois os cpu’s podem seguir outros tipos de processos, pois podem ser programados para fazerem uma “pesquisa evolutiva”, ou resolverem problemas por “tentativa e erro”;

4 Algum dia as máquinas poderão desenvolver algo comparável à consciência?
Se a habilidade do cérebro refletir sobre suas ações pode ser chamada de consciência, muitos programas já fazem algo do tipo, pode-se dizer que já possuem um certo grau de consciência;

5 Qual será o impacto disso sobre os negócios?
Aumento na produtividade em todos os setores e não se pode imaginar a tamanha transformação no mercado de trabalho;

6 Os defensores da IA não cometem um erro ao descartar o livre arbítrio como ilusão?
Quando se diz que “usei meu livre arbítrio para tomar uma decisão”, isso só quer dizer “ não sei o bastante sobre minha mente para entender como tomei esta decisão”;

7 Hubert Dreyfus vs Edward Feigenbaum
Um artigo baseado em opiniões de Dreyfus e Feigbaum Segundo Dreyfus IA: Pode ser considerada a alquimia do século passado; Quando passa a realizar tarefas de maneira tão eficiente quanto um humano, é comum considerar esta atividade como não inteligente;

8 O senso comum é inatingível;
É praticamente impossível alcançar a inteligência plena devido ao fato de que o homem não é formado não só por espírito mas por um corpo também, ou seja, as máquinas não recebem influências do meio sobre seu pensamento; “ Ser inteligente é ver as relações analógicas existentes entre as situações novas e antigas das quais já sabemos como agir”;

9 Enquanto que Feigenbaum acredita que:
Um dia existirão robôs “perfeitos”; Até o senso comum poderá vir a ser armazenado no banco de dados de um sistema, valendo o mesmo para intuição e imaginação; É possível a produção em larga escala de mentes brilhantes, basta oferecer aos computadores a capacidade de auto-aprendizado; “Qual a influência do corpo de Einstein sobre seu pensamento?”

10 A humanidade é mecânica;
O sucesso da IA está no conhecimento armazenado no sistema; Não são perfeitos ainda devido ao senso comum humano que abrange um grande universo de fatores, entretanto não é infinito;

11 Desafios da IA Comunicação e Percepção: Raciocínio Simbólico;
Linguagem Natural, Visão, Manipulação; Raciocínio Simbólico; Engenharia do Conhecimento;

12 Comunicação Desde o início tentou se desenvolver um sistema de tradução simultânea; Projetos atuais: Tradutor multilíngüe com vocabulário de palavras; Sistema de consulta com diversos temas; Sistema capaz de falar e entender a linguagem natural com cerca de palavras;

13 Problemas no processamento da linguagem natural
Análise sintática e semântica das orações; Ambigüidade das palavras; Significados de palavras simples cujos significados estão associados ao contexto;

14 Raciocínio Simbólico;
Sistemas inteligentes são baseados em regras heurísticas ao contrário das equações analíticas dos programas de cálculo; Resultado: o programa segue uma linha de raciocínio ao invés de uma seqüência de passos fixos;

15 Engenharia do Conhecimento
Sub-dividido em diversas áreas: Representação do conhecimento; Aquisição do Conhecimento, a qual pode ser feita através de aprendizado por experiência, regras lógicas e atualmente por sessões de ensino; Método de Inferência: conforme a quantidade e o manejo dos dados pode-se usar a lógica difusa;

16 Engenharia do Conhecimento
Processamento da linguagem natural, a qual facilita a inter-relação homem computador. Possibilita que um perito de qualquer área trabalhe e desenvolva, de maneira prática, um sistema.

17 Criação de um SE Os conhecimentos devem ser ajustados de maneira que sua análise seja menos complexa possível; Ao delimitar o problema deve-se então determinar o tipo apropriado de ferramenta para o desenvolvê-lo; Em seguida deve-se implementar um pequeno modelo, que deve ser experimentado e resolvido as falhas encontradas, depois de solucionado deve-se aumentar aos poucos sua complexidade;

18 Criação de um SE Os engenheiros de conhecimento devem acompanhar os seguintes passos: Seleção da ferramenta e estratégia para enfrentar o problema; Analisar o conhecimento necessário para resolução do problema; Construir um rascunho do sistema;

19 Escrever o banco de conhecimento e prová-lo em um número amplo de casos;
Ampliar e modificar o programa até que funcione tal e como queremos que o faça; Manter e atualizar o sistema, conforme se necessite;

20 Consideração Final Um conceito interessante de IA pode ser encontrado em"Artificial Intelligence, Principles and Applications" Chapman & Hall Computing, 1986, pg 4: "No sentido de oferecer minha contribuição pessoal com uma definição da Inteligência Artificial, eu pediria que fosse considerada uma analogia entre objetos que pensam e objetos que voam. Durante muitos séculos, os pássaros (e morcegos, é claro) foram tidos como os únicos "objetos" capazes de voar, assim como os seres humanos foram os únicos capazes de pensar. A crença de que uma máquina construída pelo homem pudesse voar sempre pareceu absurda e incompreensível para muitos, assim como a noção de que uma máquina possa pensar é inaceitável para muitas pessoas hoje em dia.

21 Penso que a suposição de que propriedades bioquímicas do cérebro possam ser responsáveis por crenças e pensamentos é análoga à de se acreditar que são as propriedades bioquímicas dos pássaros que lhes possibilitam desfrutar do vôo auto-sustentado. O que hoje sabemos é que são as propriedades aerodinâmicas dos pássaros que lhes permitem alçar vôos e sustentar-se no ar. A analogia por meio da aerodinâmica sugere que muito do que pudemos aprender sobre o vôo foi por meios artificiais e não diretamente. O que aconteceu foi que acabamos criando um corpo de conhecimentos científicos e leis governando aspectos tanto do vôo dos pássaros como de aviões. O vôo artificial tem progredido, mas não é na direção da imitação do vôo natural, nem por meio da sua observação.“ retirado em

22 Bibliografia FÁVERO, A. J., Sistemas Especialistas
arquivo disponível em (Acessado em 26/10/2001). LEVINE, R. I. (1988) Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas – Aplicações e Exemplos Práticos. São Paulo: McGraw-Hill. LUMMNI, Inteligência Artificial arquivo disponível em (Acessado em 03/11/01). MÜLLER, D. N., Inteligência Artificial arquivo disponível em (Acessado em 25/10/2001). REVISTA EXAME (1998) As Máquinas já Pensam. arquivo disponível em (Acessado em 01/11/01) SABBATINI, R. M. E (1998) Sistemas Especialistas em Medicina arquivo disponível em (Acessado em 25/10/2001).

23 SANTOS, S. S. Inteligência Artificial
arquivo disponível em (Acessado em 01/11/2001). SILVA, R. B. A.(1996) Inteligência Artificial: Mito ou Realidade. Opiniões de Hubert Dreyfus e Edward Feigenbaum. arquivo disponível em (Acessado em 01/11/01)