Visão Geral do perfSONAR

Apresentação em tema: "Visão Geral do perfSONAR"— Transcrição da apresentação:

1 Visão Geral do perfSONAR
José Augusto Suruagy Monteiro Baseado em slides do Jeff Boote (Internet2)

2 Quem está envolvido com o perfSONAR?
Motivação Um cenário típico Soluções possíveis O que é perfSONAR? Primórdios Introdução à Arquitetura Exemplo de caso de uso Quem está envolvido com o perfSONAR? perfSONAR-MDM perfSONAR-PS Quem está adotando o perfSONAR?

3 Por que se preocupar com desempenho da rede?
As redes não são imunes a falhas Equipamentos heterogêneos Custo do projeto (você recebe pelo que paga) Projeto favorece proteção e disponibilidade sobre desempenho Os protocolos de comunicação não estão avançando tão rápido como as redes TCP/IP é a principal pilha de protocolos Garante transferências confiáveis Ajusta-se a falhas na rede Ajusta a velocidade para ser justo para todos Expectativas dos Usuários Aplicações científicas (ex. LHC) A “regra dos 8 segundos” também é válida para as comunidades científicas. Regra dos 8 segundos = se os usuários tiverem que esperar mais do que 8 segundos para baixar uma página Web, irão procurar outra.

4 Motivação – Um Cenário Típico
O usuário e o recurso estão separados geograficamente Ambos têm acesso à rede de comunicação de alta velocidade Infraestrutura de rede local – 1Gbps Ethernet Infraestrutura de longa distância – Troncal óptico de 10Gbps

5 Motivação – Um Cenário Típico
O usuário deseja acessar um arquivo no recurso (ex. ~600MB) Planeja usar ferramentas disponíveis (ex. SCP, mas poderia ser alguma ferramenta científica como o GridFTP ou algo simples como um navegador Web) Quais são as expectativas do usuário? Rede de 1Gbps (gargalo na rede local) 600MB * 8 = Mb (tamanho do arquivo) O usuário espera usar a taxa nominal, Mb / 1.000Mbps = 4,8 segundos Consulta: esta expectativa é muito alta? O que temos na prática? Congestionamento e outros fatores que afetam o desempenho da rede Desempenho do hospedeiro Desempenho do protocolo Desempenho da aplicação

6 Motivação – Um Cenário Típico
Exemplo real (Nova Iorque a Los Angeles) 10 minutos não parece ser razoável dado o investimento em tecnologia Rede troncal LAN de alta velocidade Hospedeiros de alta capacidade Desempenho real à medida que a velocidade da rede decresce: Velocidade de 100 Mbps – 48 segundos Velocidade de 10 Mbps – 8 minutos Velocidade de 1 Mbps – 80 minutos Como isto foi acontecer? Mais importante: por que não há mais reclamações Consulta: você reclamaria? Em caso positivo, para quem?

7 Motivação – Um Cenário Típico
A expectativa nem chega perto da experiência. Onde começar a depurar o problema? Aplicação Outros usuários relataram algum problema? Esta é a versão mais recente? Protocolo Os protocolos podem ser ajustados individualmente, consulte o seu sistema operacional. Hospedeiro O hardware (placa de rede, etc.) e o software (drivers, SO) estão funcionando como deveriam? Redes Locais Consulte os administradores locais sobre o estado e potenciais pontos de estrangulamento Rede Troncal Consulte os administradores nas localidades remotas sobre o estado e potenciais pontos de estrangulamento

8 Motivação – Um Cenário Típico
Seguindo estes passos, o que normalmente acontece... Aplicação Este passo é normalmente pulado, o projetista da aplicação irá culpar a rede Protocolo Estas configurações normalmente não são nunca exploradas. Hospedeiro Os passos de verificação e de diagnóstico normalmente param após a identificação de que existe conectividade Redes Locais Garantirá desempenho interno mas, os administradores da LAN, ignorarão muitas das reclamações do usuário culpando outras fontes no trajeto Rede Troncal Garantirá desempenho interno mas, a responsabilidade da rede troncal normalmente param no ponto de demarcação, a culpa é transferida para as outras redes acima ou abaixo do fluxo.

9 Motivação – Um Cenário Típico
Empecilhos para a solução de problemas de desempenho Falta de um procedimento claro É importante conhecer a ordem correta para abordar os problemas Este conhecimento não é apenas para os usuários finais – aplica-se também aos desenvolvedores de aplicações e aos operadores de rede Impaciência Todos são impacientes, do usuário que quer que as coisas funcionem ao pessoal de rede e desenvolvedores de aplicações que não querem ouvir reclamações Vácuo de informação Falta de um local claro que descreva os sintomas e os passos que devem ser tomados para reduzir os risco e resolver os problemas Falta de informação disponível sobre o desempenho da rede. Por exemplo, o estado atual de uma dada rede num fórum público e facilmente acessível. Comunicação Encontrar a pessoa a ser contatada para relatar problemas ou para pedir ajuda pode ser frustrante

10 Motivação – Possíveis Soluções
A finalidade deste curso é apresentar e motivar soluções dentro do escopo das redes Depuração federada Visão unificada do desempenho de rede fim a fim Apresentação e recuperação de dados de medição para uso por desenvolvedores, operadores ou usuários. Mais pesquisa e implementação são necessárias nas demais áreas que não serão mencionadas aqui: Aplicações Os desenvolvedores devem estar atentos ao desempenho de TCP e estruturar as suas aplicações de acordo com ele – talvez considerando outros protocolos quando apropriado Protocolos O suporte de autoajuste do kernel do Linux está avançando , mas é necessário vigilância para suportar grandes fluxos de rede em sistemas finais Ajuste do Hospedeiro Muito trabalho feito aqui para ajuste manual, veja também o guia da Esnet:

11 Motivação – Possíveis Soluções
Encontrar uma solução para os problemas de rede podem ser divididos em dois passos distintos: Uso de Ferramentas de Diagnóstico para localizar os problemas Ferramentas que medem o desempenho ativamente (ex. latência, largura de banda disponível) Ferramentas que observam o desempenho de forma passiva (ex., contadores de erros) Monitoramento Regular para identificar o funcionamento normal (baseline) e gerar alertas quando cair as expectativas. Uso de ferramentas de diagnóstico de uma forma estruturada Visualizações e alarmes para analisar os dados coletados Incorporação de uma destas técnicas deve ser: Ubíqua, ex. a solução funciona melhor se estiver disponível em toda parte Uniforme (ex. federada) ao apresentar as informações de recursos e domínios diferentes

12 Motivação – Possíveis Soluções
Características de projeto desejáveis para qualquer solução Baseada em Componentes A funcionalidade deve ser dividida em unidades lógicas Cada função (ex., visualização) deve funcionar de acordo com uma comunicação bem definida com outros componentes (ex., armazenamento dos dados) Modular Projetos monolíticos raramente funcionam Uso de componentes permitem escolher como operar uma solução customizada Acessível Interfaces bem definidas (ex., APIs) O projeto inicial deve facilitar a expansão futura

13 Motivação – Possíveis Soluções

14 O que é perfSONAR? Muitas organizações realizam monitoração e diagnóstico de suas próprias redes Monitoração SNMP através de ferramentas comuns (ex., MRTG, Cacti) Monitoração corporativa (ex. Nagios) Redes são cada vez mais um esforço que envolve diversos domínios Colaborações internacionais são comuns em diversas áreas (ex., ciência, artes e humanidades) Pico de interesse no desenvolvimento e uso de redes de pesquisa e de ensino Monitoração e diagnósticos deve se tornar também um esforço que envolve diversos domínios

15 O que é perfSONAR? Uma colaboração
Operadores de redes de produção focados em projetar e construir ferramentas que eles instalarão e usarão em suas redes para prover capacidades de monitoração e diagnóstico para eles mesmo e para as suas comunidades de usuários. Uma arquitetura e conjunto de protocolos de comunicação Arquitetura de Serviços Web Protocolos definidos no Open Grid Forum Grupo de Trabalho em Medições de Redes (NM-WG) Grupo de Trabalho de Controle de Medições de Redes (NMC-WG) Diversas implementações de software interoperáveis perfSONAR-MDM perfSONAR-PS Uma infraestrutura de Monitoração instalada.

16 Primórdios do perfSONAR
perfSONAR se originou de discussões entre a Iniciativa de Desempenho Fim-a-Fim (E2Epi) da Internet2, e o projeto Géant2 em Setembro de 2004. Membros do NM-WG do OGF (na época GGF) serviram de guia na codificação dos dados de medições de rede. Parceiros de redes adicionais, incluindo a Esnet e a RNP forneceram recursos de desenvolvimento assim como serviram como implantadores iniciais (early adopters). A primeira versão de software com a marca perfSONAR foi disponibilizada em Julho de 2006. Todo o código perfSONAR é aberto Todos os produtos que desejam ser rotulados como compatíveis como perfSONAR devem estabelecer a sua compatibilidade com os padrões públicos do OGF

17 Visão Geral da Arquitetura do perfSONAR
Middleware de medições de rede interoperável projetado como uma Arquitetura Orientada a Serviços (SOA): Cada componente é modular Todos são baseados em Serviços Web O arcabouço global do perfSONAR assim como suas instalações individuais são descentralizadas Todas as ferramentas do perfSONAR são controladas localmente O perfSONAR integra: Ferramentas de monitoração de rede e arquivos com os resultados das medições Manipulação dos dados Serviços de Informação Descoberta Topologia Autenticação e autorização

18 Visão Geral da Arquitetura do perfSONAR
O conceito chave do perfSONAR é que cada entidade realiza um serviço Cada serviço provê um conjunto limitado de serviços, ex, coleta de medições entre dois pontos arbitrários ou gerenciando o registro e localização de serviços distribuídos O serviço é uma entidade autocontida e provê funcionalidades por si só assim como quando instalada com o restante do arcabouço Os serviços interagem através de diálogos do protocolo Formatos padrão das mensagens Padrões de diálogo padronizados Uma coleção de serviços perfSONAR dentro de um domínio é uma instalação A instalação do perfSONAR pode ser realizada “a la carte”, ou através de uma solução completa Os serviços se federam com os demais, localmente e globalmente Os serviços são projetados para descobrir automaticamente a presença de outros componentes perfSONAR Os clientes são projetados levando em conta este paradigma distribuído

19 Visão Geral da Arquitetura do perfSONAR
Configuração ServiçosAuth(n/z) Infraestrutura Serviços de Informação Topologia Descoberta Pontos de Medição Serviços de Dados Arquivos de Medição Transformações Análise/Visualização Interfaces Gráficas do Usuário Páginas Web AlarmesNOC

20 Visão Geral da Arquitetura do perfSONAR
Uma implantação do perfSONAR pode incluir qualquer combinação de serviços É necessária uma instância do Serviço de Descoberta (LS) para compartilhar informações É possível qualquer combinação de serviços de dados e ferramentas de análise e visualização Os serviços do perfSONAR automaticamente se federam de forma global O serviço de descoberta (LS) se comunica com um grupo confederado de serviços de diretório (ex. o Serviço de Descoberta Global – gLS) A descoberta global é possível através de APIs O perfSONAR é mais efetivo quando todos os caminhos são monitorados A depuração do desempenho de rede deve ser realizado fim-a-fim A falta de informação para domínios específicos podem atrasar ou impedir o processo de depuração

21 Muitas colaborações são inerentemente multidomínio
Muitas colaborações são inerentemente multidomínio. Portanto, para que uma ferramenta de monitoramento fim-a-fim possa trabalhar todos devem participar na infraestrutura de monitoração. usuário Interface gráfica de desempenho Ferramenta de Análise Arquivo de medições Arquivo de medições Arquivo de medições m1 m4 m3 m1 m4 m3 m1 m4 m3 Arquivo de medições Arquivo de medições m1 m4 m3 m1 m4 m3 GEANT (AS20965) [Europa] DESY (AS1754) [Alemanha] FNAL (AS3152) [EUA] DFN (AS680) [Alemanha] 21 ESnet (AS293) [EUA]

22 Exemplo de Caso de Uso do perfSONAR
O perfSONAR deve ser usado para diagnosticar um problema de desempenho fim-a-fim O usuário está tentando “baixar” um recurso remoto O recurso e o usuário estão separados por uma certa distância Assumimos que ambos estão conectados a redes de alta velocidade A operação não corre como planejado, por onde começar?

23 Exemplo de Caso de Uso do perfSONAR
Ferramentas simples como traceroute podem ser usadas para identificar o caminho percorrido Pode haver um problema de desempenho em qualquer trecho O problema pode ser algo que consigamos consertar, mas é mais provável que não seja

24 Exemplo de Caso de Uso do perfSONAR
Cada segmento do caminho é controlado por um domínio diferente Cada domínio possui pessoal de rede que poderão ajudar a corrigir o problema, mas como contatá-los? Tudo o que realmente queremos é alguma informação sobre o desempenho

25 Exemplo de Caso de Uso do perfSONAR
Cada domínio disponibilizou dados de medições através do perfSONAR O usuário foi capaz de descobrir isto automaticamente Ferramentas automatizadas como visualizadores e analisadores podem ser alimentados por estes dados da rede

26 Exemplo de Caso de Uso do perfSONAR
No final o problema é isolado baseado em testes. O usuário pode contatar o domínio em questão para perguntar sobre este problema de desempenho Quando tiver sido consertado a transferência pode transcorrer como desejado

27 Quem está envolvido com o perfSONAR?
O Consórcio perfSONAR é uma colaboração entre ESnet (Energy Sciences Network) Géant (Rede pan-Europeia) Internet2 (Consórcio americano de redes avançadas) RNP As decisões a respeito do desenvolvimento dos protocolos, marca do software e interoperabilidade são tratados neste nível organizacional Há dois esforços independentes de desenvolvimento de software compatível como perfSONAR perfSONAR-MDM perfSONAR-PS Cada projeto trabalha com um plano de desenvolvimento individual e trabalha com o consórcio para avançar o desenvolvimento do protoco e garantir compatibilidade

28 Quem está envolvido com o perfSONAR-MDM?
O perfSONAR-MDM é formado por participantes do projeto Géant: O perfSONAR-MDM está escrito predominantemente em Java e foi projetado para servir como solução de monitoração para o projeto do Grande Colisor de Hádrons (LHC). O perfSONAR-MDM está disponível como pacotes Debian ou RPM. Arnes Belnet Carnet Cesnet CYNet DANTE DFN FCCN GRNet GARR ISTF PSNC Nordunet (Uninett) Renater RedIRIS Surfnet SWITCH

29 Quem está envolvido com o perfSONAR-PS?
O perfSONAR-PS é formado por diversos membros: ESnet Fermilab Georgia Tech Indiana University Internet2 SLAC The University of Delaware Os produtos do perfSONAR-PS estão escritos na linguagem de programação perl e estão disponíveis para instalação via código fonte ou pacotes RPM O perfSONAR-PS é também o componente principal da Caixa de Ferramentas de Desempenho pS da Internet2 – Um Linux que roda direto do CD contendo ferramentas de medições

30 Quem está adotando o perfSONAR?
O perfSONAR está ganhando visibilidade como uma solução de monitoração interoperável e extensível A sua adoção tem progredido nas seguintes áreas: Redes de ensino e pesquisa incluindo redes dorsais, regionais, e pontos de troca Universidades a nível internacional Laboratórios e agências federais nos Estados Unidos Organizações Científicas Virtuais, em particular o projeto LHC Interesse recente também por parte de: Parceiros redes internacionais de ensino e pesquisa pontos de troca de tráfego Provedores comerciais nos Estados Unidos Fabricantes de hardware

31 Quem está adotando o perfSONAR?
Redes APAN, CENIC, CSTNET, ESnet, Geant, Gloriad, GPN, Internet2, JGN2, LONI, MAX, NOX, NSERNET, RNP, Starlight, Transpac2, UEN Laboratórios ANL, BNL, FNAL **, NERSC, PNNL, PSC, SLAC Sítios Internacionais Chinese University of Hong Kong, Chonnam National University (Coreia), KISTI (Coreia), Monash University (Melbourne, Victoria, Austrália), MRREE (Lima, Peru), NCHC (Taiwan), NICT (Japão), Simon Frazier (Burnaby, BC, Canada), Thaisarn Nectec (Bangkok, Tailândia), UNIFACS (Salvador, Bahia, Brazil) Outros Cobham, Northop Gruman, Ocala Electric, Philadelphia Orchestra, REDDnet Lista completa e atualizada: Universidades Boston University * College of William and Mary George Mason Univ Georgia Tech University Hope College Indiana University * Leeward Community College Luisianna State University Michigan State University * Middle Tennessee State University Northwestern ** Oregon State Penn State University Southern Methodist University * Syracuse Texas A&M University * Tufts * University of California Los Angles University of California San Diego ** University of Chicago * University of Connecticut University of Delaware University of Hawaii University of Michigan * University of Northern Iowa University of Oklahoma * University of Texas * University of Utah University of Wisconsin (Condor) University of Wisconsin (Madison) * ** Vanderbilt ** University of Florida ** * USATLAS ** USCMS

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José Augusto Suruagy Monteiro Baseado em slides do Jeff Boote (Internet2)