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Governança e Gestão estratégica de Dados-Novas fronteiras

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Apresentação em tema: "Governança e Gestão estratégica de Dados-Novas fronteiras"— Transcrição da apresentação:

1 Governança e Gestão estratégica de Dados-Novas fronteiras
SECOP-29 de Maio de 2014 Seminário Nacional de TIC para Gestão Pública Carlos Barbieri

2 Carlos Barbieri, Eng, 1970-MSc-INPE-1974, PG Informática-1975
Cemig-30 anos na área de Dados(ABD,AD,BI), Gerente da Assessoria de Tecnologia Professor de Pós-Graduação da FUMEC, IETEC, PUC-MG e FDC nas áreas de BI Consultoria e treinamento no Brasil e Portugal Coordenador da área de Qualidade da Fumsoft-Sociedade Mineira de Software, responsável pelo Programa MPS.BR Engenharia de Software-MPS.BR Governança e Qualidade de Dados-CDMP Autor de 3 livros na área de Dados, Informações e BI: CDMP-Certified Data Management Professional-DAMA-Data Management Association (1994) (2002) (2011)

3 Novos ativos das organizações Inovação, Qualidade de processos
Apresentação Novos ativos das organizações Inovação, Qualidade de processos Qualidade de dados Governança de Dados e Maturidade Conclusões

4 FUMSOFT - Áreas de atuação
Empreendedorismo-Startup - Uma das 12 aceleradoras do Programa Startup Brasil Qualidade Engenharia de SW-MPS.BR, com experiência em implementação em quase 100 empresas(diferentes níveis de maturidade) CERTICS- 1 empresa MPS-SV-2 empresas MGD-Melhoria de Gestão de Dados- DAMA-Data management Association-BR-capítulo MG-DMBOK-Certificação CDMP Internacionalização Apoio à exportação e à competitividade internacional Inovação - Pesquisa, desenvolvimento e gestão da inovação

5 Os novos capitais das Organizações

6 NOVO PERFIL DAS ORGANIZAÇÕES
GRADATIVAMENTE AS EMPRESAS SE APROXIMAM EM TECNOLOGIA, METODOLOGIA, HDW, SW, ERP ETC O DIFERENCIAL COMPETITIVO SERÁ PELO INTANGÍVEL, ABSTRATO: CAPITAL INTELECTUAL: PESSOAS(PEOPLEWARE), DADOS->INFORMAÇÕES->CONHECIMENTO e PROCESSOS Essas empresas, diferentes dos paradigmas de ontem, hoje entendem que outros valores serão considerados num futuro próximo, quando as empresas estarão todas com os mesmos arsenais tecnológicos. Nesse momento, o que será o fator diferencial serão os elementos abstratos, como capital intelectual, as pessoas, como recursos fundamentais, os dados a informação e conhecimento decorrente, a reputação formada pelos elementos discutidos anteriormente, a força de sua marca e de suas alianças e a qualidade de seus processos, produtos e dados. 6

7 Nova Ordem Corporativa
Marca(C-relacional) (Valor-Mensurável) Reputação (C-relacional) (Ainda não) Inovação(C-relacional) (Conceito indefinido) Dados - > Informação (C-estrutural) (Valor?) Conhecimento(C-humano) Processos(C-estrutural)

8 NOVO PERFIL DAS ORGANIZAÇÕES
ATIVOS INTANGÍVEIS Essas empresas, diferentes dos paradigmas de ontem, hoje entendem que outros valores serão considerados num futuro próximo, quando as empresas estarão todas com os mesmos arsenais tecnológicos. Nesse momento, o que será o fator diferencial serão os elementos abstratos, como capital intelectual, as pessoas, como recursos fundamentais, os dados a informação e conhecimento decorrente, a reputação formada pelos elementos discutidos anteriormente, a força de sua marca e de suas alianças e a qualidade de seus processos, produtos e dados. Exame: julho/2011 Novas profissões: Analista de (Ativo) Intangível Ernst&Young Terco 8

9 ORGANIZAÇÕES CAPITAL RELACIONAL E ESTRUTURAL
Inovação Qualidade de processos Qualidade de informações Diferença entre Inovação, Melhoria Inovação: somente aquilo que é disruptivo, rompe com alguma coisa, tipo Eureka, Arquimedes na baheira, revolução Outros acham que inovação pode ser evolutiva, melhoria, adoção de ferramenta Exemplo da maior fábrica de SW do Brasil, presente em vários países do mundo. O PMO global deu um exemplo de inovação e à tade o Diretor global da mesma empresa disse que aquilo não era inovação. Futebol, política, religião e agora inovação

10 Inovação Larry Keeley-um dos maiores especialistas em inovação do mundo Citou exemplo de maiores inovadores atuais: Google e Apple Google: Goggle(busca por imagem), Google(busca fonética) Iphone:mix de celular, walkman,máquina fotográfica, agenda No Brasil: Casas Bahia, que “inovou” vendendo em prazos longos (mitigou o risco da inadimplência com o aumento de vendas) e atração do cliente Pagamento do carnet na própria loja, no fundo, obrigando à pessoa a atravessar seu “mundo de ofertas”! Revista Exame-29/06/11-pag 154 Coisas refratárias à inovação Goggle: significa lupa, lentes,algo usado para proteger os olhos Mais fácil do que definir inovação é observar algo que é refratário á inovação(escova de dente) 1490-inventado algo semelhante na China, com pelos de porcos espetado num osso Evolução-Europa Medieval-bochecho Século 18-1ª versão oficial 1930-advento do nailon(cerdas) 2003-MIT-considerou o > invento da História + de 60 anos a mesma coisa Definição controversa

11 PERIGOSAS FORMAS DE DISTRAÇÃO”
NOVA ORDEM EMPRESARIAL INOVAÇÃO AMERICANO (RICHARD HEINICHEN) VENDE ÁGUA DE CHUVA ENGARRAFADA (RAIN WATER)-DRIPPING SPRINGS-TEXAS Whisky on the rocks As empresas também estão buscando maior adaptabilidade e expansão de suas linhas de negócios. A Amazon, gigante do comércio eletrônico de livros, se transformou na sua primeira mudança de pele em grande varejista, passando a vender CD, DVD,etc. Depois evoluiu ainda mais em 2000, quando passou a oferecer sua plataforma de varejo para terceiros, tendo vários nomes expressivos como clientes:CDNow, Target, Timex, Marks & Spencer e Lacoste, todas usando o expertise em varejo on-line desenvolvido ao longo dos anos. Isso fez com que a empresa conseguisse maximizar seus investimentos em tecnologia, transformando-se numa companhia de serviços e deixando de ser somente um varejista. Os próprios consumidores podem vender livros, CDs e DVDs usando a estrutura básica desenvolvida pela Amazon, num outro exemplo de coopetição. Desse jeito, a empresa consegue aproveitar ao máximo o tráfego que consegue atrair para o seu site. O passo seguinte foi a expansão em direção ao mercado de computação na rede(clouding computing). A empresa oferece hoje serviços de alocação de servidores softwares e data storages virtuais e remotos, acessíveis por qualquer empresa , que pagando, via cartão pré-pago, se utilizam desses recursos para estabelecer seus ambientes operacionais. Além da Amazom, a Google, a IBM e outras também aderiram ao aluguel desses hosts virtuais, como novo segmento de serviço. Em 2009, a empresa lançou a sua última novidade:o Kindle, leitor de livros e jornais digitais, solução que passa por espessa resistência cultural. Sua primeira versão foi lançada em 2007 e, até agora, ele tem sido um dispositivo que conseguiu atrair somente aficionados por tecnologia., não tendo conseguido convencer os famosos leitores de banheiros, que não abrem mão do histórico “papiro” como mídia de comunicação impressa. Try Whisky in the rain “O ÓBVIO É UMA DAS MAIS PERIGOSAS FORMAS DE DISTRAÇÃO” 11

12 Inovação Melhoria? Invenção revolucionária? Improvisação criativa
“Fazer com Qualidade é inovar o que já existe”. Futebol, religião e política e agora Inovação “Fazer com mais qualidade o que já existe, não é INOVAR?” Improvisação criativa

13 SERENDIPITY Serendipismo: anglicismo: Inovação pela improvisação criativa, pelo acaso, considerada uma nova forma de criatividade

14 Conhecimento (C.Humano) Processos Dados-Informação (C.Estrutural)

15 QUALIDADE DOS PROCESSOS
CMMI MPS.BR ITIL COBIT ISO

16 DADOS QUALIDADE DA INFORMAÇÃO GOVERNANÇA DE DADOS
Não mereceu o mesmo cuidado e atenção das “abordagens de qualidade” que tiveram os processos.

17 Evolução Dados como lubrificante de processos-anos 50-80
Dados como combustível de processos-anos 90 até agora Dados como ativo organizacional

18 20% das grandes empresas no UK já definem
valores financeiros para os seus dados no balanço

19 ALTO CUSTO DA BAIXA QUALIDADE DE DADOS

20 17000 homens enviados aos serviços de Obstetrícia, sendo 8000 ao Ginecologista
3000 pessoas(under 20) enviados aos serviços de Geriatria 1600 adultos enviados aos serviços de Psicologia p/adolescentes Milhares de adultos enviados a Pediatras Erros de CID, de sistemas? Bad Data+Sick applications

21 Alto Custo da Baixa Qualidade
USA General Attorney office: 14% do $$ do “Health Care” é perdido com dados fraudados ou imprecisos O gasto de Health Care é 16% do PIB dos EUA(US$14 tri) Logo o Health Care consome US$2,25 tri e o desperdício com “bad data” dados “furados” é US$ 314 bi Fonte: Information Quality Applied-Larry English Hollis Tibbetts-SOA Magazine

22 “Mistureba” de Dados(Data mashup) Erros de Entrada de dados
(Folha de SP-08/06/12) “Mistureba” de Dados(Data mashup) Erros de Entrada de dados 1)Diário da Justiça(28/04/2011) Mensagem de aniversário no meio de um despacho de processo de São José do Rio Preto-SP Alvarenga x Atlântico Fundo de Investimento “.... Meu coração, que hoje por ser seu dia meu primo, bate muito feliz...... 2)Diário da Justiça(31/01/2007) Resumo de novela aparece no meio de uma nota processual-SP ....versus BCP AS Claro: Em “ O profeta”, Clóvis abre um sorriso e se diz muito feliz com o filho. Quando fica sozinho, esbraveja..... ADV KALRHEINZ ALVES NEUMANN- OAB/SP Dimensões da Qualidade de Dados-Executing Quality Projects Danette McGilvray-pag 110 Dim-09-Apresentação Dim-10-Confiabilidade 3)STJ-Despacho da juíza Nancy Andrighi, em um processo contra o Google--Aparece uma receita de Risoto 4)Judiciário Gaúcho: Aviso de Churrasco de “Amigos” na casa da Morgana. Dia 06/12/ Levar bebidas e o seu fardinho

23 Ou seja : O INEP somou o ANO
Dados do ENEM/2012 Número de inscritos pela conta do INEP: Número de inscritos pela conta do MEC: Diferença: 2012 Ou seja : O INEP somou o ANO O Globo-24/06/12-Coluna Élio Gáspari

24

25 Alto Custo da Baixa Qualidade
Jornal Zero Hora condenado a R$5 mil reais. Erro no telefone de uma anúncio de “acompanhantes” levou a uma senhora de quase 75 anos a ganhar a causa(OGlobo-05/03/12) To kick the bucket- inovação do helicóptero tailandes

26 BIG DATA

27 BIG DATA Entre o começo da computação e 2003, foram produzidos aproximadamente 5 exabytes de informação Agora são criados 5 exabytes a cada 2 DIAS Informações analógicas ou digitais produzidas desde o início da humanidade. Quintilhão, ou quinquilhão: 1 exabytes ou 1024 petabytes. Quadrilhão 1 EXABYTES=(Quintilhão) 1024 PB(Quadrilhão) QUE É = 1024 TB, OU SEJA > 1 MILHÃO DE TB 1 HD=1TB=SHOPPING OI- CUSTA R$300,00 A CADA 2 DIAS SÃO PRODUZIDOS=5 MILHÕES DE HD DE 1 TB ERIC SCHMIDT EXECUTIVE CHAIRMAN-GOOGLE

28 BIG DATA Definição de mercado para representar um novo estado de informação, caracterizado pelos 5 V Volume,Velocidade e Variedade,Veracidade e Valor Gartner Group chama de EIM-Extreme Information Management Nova oportunidade para TI: novos padrões, novos negócios, oportunidades de exploração

29 Novas escalas Depois do YottaBytes: 1 seguido de 24 zeros
International Committee for Weights and Measures já pensa na nova dimensão Qual seria o prefixo: campanha para sugestão somente, visto que o Committee é que decide: 1 com 27 zeros: Hellabytes, Brontobytes, Xennabytes;Lulabytes?

30 Data Scientist Data Science Estatística será o novo “sexy job”
Matemática computacional Aplicações intensamente “data driven” Conhecimento de ferramentas de mining, conhecimentos de métodos estatísticos de análise e conhecimento de necessidades da empresa . Não é programador Conhecimento de Repositórios de dados 2 C: Curiosity( o que posso extrair) and Cleverness(como extrair e analisar) Considerada uma das + promissoras profissões do futuro

31 C O M D A E S F I S Qualidade de dados-processos-pessoas
Nova equação fundamental nas empresas C O M D A E S F I S

32 Gestão Estratégica de Dados
GOVERNANÇA DE DADOS VISÃO GERAL NOS ANOS 200X Governança de Informações Governança de Dados: A Governança de dados é um termo recentemente produzido na esteira dos jargões que procuram definir mecanismos de controle e de auditoria(governança). Pode ser entendido como algo através do qual se busca uma governabilidade. São ações legitimadas por definições superiores, em consonância com estratégias, missão, valores, etc de uma empresa. Significa estabelecer um processo capaz de definir regras, políticas que definirão processos com procedimentos, papéis, recursos, etc visando alcançar aquele objettivo. Extraído do vocábulo maior, Governança corporativa, a de dados foca em princípios de organização e controle sobre esses insumos essenciais, que são os dados. O controle mais estrito e formal de dados não é um desafio de hoje. Os dados, dentre os ingredientes corporativos, são aqueles que mais apresentam características de fluidez, pois perpassam diversos processos, mais sofrem transmutações, pois são trabalhados em diversos pontos do seu ciclo de vida, dando origem a outros, além de nem sempre possuirem uma origem e destino claramente formalizados. Com ao advento dos Bancos de Dados, nos anos 70, essa necessidade de maior controle formal sobre esses insumos apareceu com o nome de Administração de Dados. Algumas empresas desenvolveram áreas e processos para definir controles sobre esses recursos, mas sempre com resultados relativamente frágeis. A Administração de dados objetivava a definição controlada de modelos integrados, regras de utilização, criação de dicionário de dados onde cada elemento pudesse ter uma definição corporativa única, com ampla riqueza de metadados, critérios para uso e aplicações de padrões de segurança. Tudo isso se mostrava importante e atraente. Porém o sucesso que se conseguiu na administração de Bancos de Dados, não se conseguiu repetir na área de Dados. Pode-se analisar vários pontos que talvez justifiquem essa baixa adoção: Um deles, o fato de que uma proposta deve estar pronta no momento certo em que sua necessidade é demandada. Talvez, a AD estivesse pronta, porém faltou a força da necessidade, o que impediu a sua plena adoção. Além desses fatores, o surgimento de soluções empacotadas, como os ERP, relativizou a importância da AD, visto que os pacotes já traziam no seu cerne, modelos de dados pré-estabelecidos , aos quais as empresas deveriam se ajustar. Ou seja, os modelos conceituais de dados, um dos objetivos da AD, já chegavam prontos nas empresas, definidos, integrados e empacotados por soluções blindadas de ERP. Nos novos tempos de hoje, com uma grande taxa de fusão, merge, parcerias, etc de empresas, o problema de replicação de cadastros de dados mestres nas empresas, tornou-se um problema recorrente. Informações sobre clientes, fornecedores, colaboradores, materiais, etc se replicam na medida em que as empresas são incorporadas. Além dessas replicações por aquisições de empresas, outros tipos de dados e em volumes cada vez maiores, passaram a ser produzidos, no âmbito da economia digital e do advento da internet. Novamente uma luz amarela foi acesa nos domínios da Administração de dados. Algo deverá ser repensado nesse domínio: Assim, os conceitos de Governança Corporativa foram ampliados para os domínios de dados, visando não somente a organização desses acervos, mas também aspectos típicos do novo tempo, como segurança de dados, a qualidade e volume de seus conteúdos e a necessidade de transformá-los em depósitos de informações e de conhecimentos, cada vez mais necessárias no ambiente competitivo de hoje. Além disso, existem alguns vetores apontando para o fato de que em alguns países, a governança de dados poderá ser obrigatória, dentro de uma capa regulatória, que demandará que o valor dos dados seja considerado uma ativo da empresa e que a sua qualidade seja definida como métrica de relatório técnico , como um indicador chave de desempenho da área de TI. Isso foi definido pelo fato de que a qualidade dos dados implica riscos corporativos que a nova TI e o novo papel de CIO, deverão estar preparados para mitigar. Por tudo isso, a Governança de dados será uma tema recorrente nos próximos anos e as empresas deverão se preparar para , senão adotá-la, entendê-la com a profundidade que será demandada. A definição de Governança de dados(GD) é um conceito em evolução, que envolve o cruzamento de diversas disciplinas, com foco em qualidade de dados, passando por avaliação, gerência,melhoria, monitoração de uso e aspectos de segurança e privacidade dos dados .Através da GD a empresa define mecanismos para analisar os processos que se abastecem de e /ou produzem os dados, criando um sentido maior de qualidade e contribuindo para a valoração dos ativos de dados, além da percepção qualitativa de seus processos organizacionais, O processo de GD estabelece políticas e diretrizes corporativas legislando sobre os dados, atribuindo papéis de produtores, mantenedores e consumidores de dados . DMO-Escritório de Dados CDO-Chief Data Officer Gerência de Dados Gestão Moderna de Dados Administração de Dados

33 Governança de Dados Dado como ativo organizacional(cliché #1)
Dado como elemento principal e não como elemento colateral de processos Dado merecendo papéis dedicados(gestores de dados de negócios, Conselho de GD) GD seria o Legislativo e Judiciário dos Dados GD como iniciativa de Negócios Empresas de capital aberto- Bolsa Bancos-Banco central Empresas de saúde-ANS Energia elétrica-Aneel

34 O Porquê da GD Maior qualidade na geração de Informações e Conhecimentos Reputação ANAC ANVISA ANA ANP ANEEL BV Minimização de riscos nos aspectos regulatórios $$ Melhoria dos negócios Q

35 Relacionamento: Patrocínio, Processos de Apoio: GQA,MED,GCO, RSK,GPC
Alinhamento Governança de Dados Arquitetura de Dados Modelagem e Projeto de Armazenamento Operações de Segurança de Integração e Interoperabilidade Documento e Conteúdo Dados Mestres e de Referência DW/BI Metadados Qualidade de Desenvolvimento de Dados Gerência de Operações de dados Processos de Apoio: GQA,MED,GCO, RSK,GPC Atributos de processo: Políticas, Plano/Ciclo, Recursos, Comunicação, Pessoas/Papéis/Capacidade, Envolvidos, Aderência, Monitoração/Gerência, Revisão,Adaptação Ref: DAMA Ref: MPS.BR Ref: MPS.BR

36 Maturidade em Dados?

37 Empresas buscam Maturidade
Foco no Processo CMMI MPS.BR ITIL Cobit ISO-xxxx

38 Pesquisa Fumsoft: parceira da Dama-Data Management Association-BR

39 Gerência de Arquitetura de Dados
DAMA-Graus de Maturidade Versão única-Golden records? Fontes distintas Taxonomia de dados Mestres/Ref-Hierarquias/Afiliações Arquitetura de Dados Mestres/Ref(bus,serviços,Replicação,centralização,diretório) Requisitos de segurança Políticas Padrões Procedimentos Auditoria Governança de Dados Gerência de Arquitetura de Dados Gerência de Desenvolvimento Bancos de (Operações) Segurança de Dados Mestres -MDM Gerência de BI e DW Conteúdos e Documentos Metadados Gerência da Qualidade de DW,Dmarts,ETL BI-Business Intelligence Arquiteturas de BI BD Backup Recovery/Restart Performance Gerência da tecnologia e Evolução de versões Gerência sobre DNE(não estruturados) Documentos, conteúdos Backup, recuperação, retenção Gerência de Conteúdo:Indexação Modelagem dados Modelos lógicos dados Modelos físicos BD Versão e integração de Modelos Implementação de dados Teste/produção Arquitetura Repositório Padrões Distribuição e Entrega Marco regulatório da Internet MCD-Modelo Conceitual Arq.BD Arq.DW Integrado Arq.Corporativa (dados-processos-negócios- tecnologia) Arq.MetaDados(?) Conscientização sobre QD Profiling e avaliação Regras e procedimentos Medições Papéis e estrutura: Comitê-Escritório de dados-gestores de dados Política,Procedimentos Regras para conflitos Supervisão das funções de Gerência de dados Conformidade com Políticas, Padrões, Arquiteturas Promover o dado como ativo

40 5 4 3 2 1 DMM-1.0 VISÃO GERAL NOS ANOS 200X ESTRATÉGIA DE PLATAFORMA E
QUALIDADE DE DADOS OPERAÇÕES ESTRATÉGIA DE GESTÃO DE DADOS PLATAFORMA E ARQUITETURA 1-realizado 2-gerenciado 3-definido 4-medido 5-otimizado 6 Categorias 25 PA´s Capacidade DMM-1.0 Data Maturity Model GOVERNANÇA DE DADOS . RSKM(RISCOS)-CM(CONFIGURAÇÃO)-MA(MEDIÇÃO E ANÁLISE)-QA(QUALITY ASSURANCE) - GERÊNCIA DE PROCESSO PROCESSOS DE APOIO

41

42 Governança de Dados e Informações
Ou as empresas acordam ou serão engolidas pelos TSUNAMI de Dados e seus problemas Governança de Dados e Informações

43 M G DADOS Melhoria da Gestão de Dados

44 Melhoria de Gestão de Dados
Governança de Dados Gestão de Dados Problemas - Estratégias Patrocínio Políticas Princípios Propaganda(Comunicação) Programa de DM Projetos Planos Processos de GD e DM Procedimentos Pessoas Papéis Plataformas Barbix Melhoria de Gestão de Dados

45 Human Bits Nossa voz Nossas expressões Nossos comportamentos
Dados-Informações-NOVAS FRONTEIRAS além dos Corporativos Nossa voz Nossas expressões Nossos comportamentos Nossos relacionamentos Nossos sentimentos Nossos genomas Social Human Bits

46 Sentiment Analysis Suícidio nas Forças Armadas Americanas Mais de 3000 membros depois de 11 de Setembro Esforço para prever, prevenir, antever as ações Projeto de Mining de comportamento (BHI) desenvolvido pela US Army e o NIMH-National Institute of Mental Health Privacidade??????????? 2 lados da Internet das coisas e dos yottabytes de dados USA Today/07/out/2013

47 Conhecimento/Sabedoria
Montagem de estruturas conceituais, no ser humano, representada para ser compartilhada e comunicada. Interferência da subjetividade, julgamento(sai de recursos e vira habilidade) GOVERNANÇA??? Informação Dado num contexto Dados montados numa ontologia com relacionamentos entre os objetos GOVERNANÇA??? Dado Algo factual,evento,objeto Computado, medido,armazenado

48 ERA DO DADOS-INFORMAÇÃO-CONHECIMENTO/SABEDORIA
SRA JEANY MARY CORNER INFORMAÇÃO: SENHORA QUE APARECEU EM ESCÂNDALOS EM BRASÍLIA, DONA DE UMA CASA DE TOLERÂNCIA NO LAGO PARANOÁ (metadado técnico) OU MARIA MACHADÃO DO PLANALTO(metadado de business) CONHECIMENTO/ SABEDORIA STAKEHOLDER(ACIONISTA) PRINCIPAL DE UMA EMPRESA DE SALIÊNCIA E ENTRETENIMENTO MASCULINO, QUE REALIZA TREINAMENTOS PRESENCIAIS PARA CERTOS POLÍTICOS DE BRASÍLIA, EM TÉCNICAS QUE ELES APLICAM COTIDIANAMENTE NO POVO BRASILEIRO.

49 Fumsoft-Sociedade Mineira de Software carlos_barbieri@fumsoft.org.br
Grato Perguntas? Carlos Barbieri Fumsoft-Sociedade Mineira de Software Cel= Twitter: CarlosBarbieri Blog do Barbi- Carlos Barbieri

50 Mug Shot Informações públicas sobre acidentes,colisões,direção com bebida, roubo, brigas,etc Milhões de registros públicos disponíveis e milhões de fontes públicas Considerado como domínio público-serviço prestado à comunidade Baby sitter do seu filho O professor particular da sua filha Sites cobram para retirar o seu “mugshot” dos BD´s Mais de 80 sites faturam com esse tipo de dado-monetizing the humiliation Privacidade e Direito à Informação ??????????????? Larry King-famoso apresentador da CNN, recentemente aposentado Bill Gates Frank Sinatra Mug shot=definição de um retrato, normalmente policial de alguém NYTimes-06-out-2013

51 Governança de Dados Ou Governança de Informações (Gartner)?


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