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META-AG PARA DEFINIÇÃO DE HORÁRIOS ACADÊMICOS
Acadêmico: Rafael Blanco Lopes Orientador: Ricardo Annes
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SUMÁRIO 1- AG 2 - META-AG 3-TELAS 4- TESTES AG X META-AG
6- TRABALHOS FUTUROS 7- EXECUÇÃO 8- AGRADECIMENTOS
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AG O que é? Parâmetros Cromossomo. Cruzamento. Mutação. Seleção. 1 1 1
1 1 Os algoritmos genéticos (Ags) são métodos adaptativos que podem ser usados Para resolver problemas de busca e otimização. Estão inspirados no processo genéticos e evolutivo dos organismos vivos. Cromossomo: Em termos de algoritmos é a codificação geralmente binária de uma Possivel solução para o problema. Cruzamento: É 1
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META-AG O que é? PC PM Meta-cromossomo. Função de adequação.
Desempenho Online. Desempenho Offline. pc,pm Cromossomo Valor medio Valor 1 1 15 Meta-AG AG Func-adeq
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TELA PRINCIPAL
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TELA DE OPÇÕES DO META-AG
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TELA DE OPÇÕES DO AG
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TELA DE EXECUÇÃO
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TELA DE RESULTADOS
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TESTE AG Parâmetros:Pc=65%, Pm=1%, População , Gerações 100
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TESTE META-AG Parâmetros: Pc inicial=90%, Pm inicial =2%, Ppop=10, Pmeta = 2%, População=300000, Gerações = 100, Loop de Avaliação=2, FuncAdeq= online.
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TRABALHOS FUTUROS 1 1 1 Implementação de Cruzamento Multiponto.
Utilização de técnicas Heurísticas. 1 1 1
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PROGRAMA EM EXECUÇÃO Executar
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AGRADECIMENTOS 1ª- Aos Pais Aos Colegas. Aos Professores.
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