Teste das Mudanças ou das Proporções Pareadas McNemar

Apresentação em tema: "Teste das Mudanças ou das Proporções Pareadas McNemar"— Transcrição da apresentação:

1 Teste das Mudanças ou das Proporções Pareadas McNemar
Prof. Ivan Balducci FOSJC / Unesp

2 Houve um aumento significante da prevalência de resfriados?
Exemplo de aplicação do teste 1319 estudantes foram interrogadaos sobre a prevalência de sintomas de resfriado na idade de 12 anos e, novamente, na idade de 14 anos. Na idade de 12 anos, 356 (27%) crianças apresentaram resfriado nos últimos 12 meses comparados aos 468 (35.5%) na idade de 14 anos. Resfriado grave aos 12 anos antes aos 14 anos depois Total sim não Sim e: 212 f:144melhoraram 356 Não g: 256 pioraram h: 707 963 468 851 1319 Houve um aumento significante da prevalência de resfriados?

3 Esse exemplo será resolvido mais adiante,
após uma breve explicação do teste de Mc Nemar

4 An introduction to medical statistics
Maiores informações sobre o teste de McNemar no livro: John Martin Bland. An introduction to medical statistics (third edition). (2000) Oxford: Oxford University Press Este livro está disponível na biblioteca da FOSJC-Unesp

5 Situação Inicial = antes
Início de tudo.... Situação Inicial = antes N pacientes são classificados sob duas categorias (sim ou não) diante de um fator em estudo (por exemplo, a ocorrência de resfriado) Situação Final = após N pacientes são classificados sob duas categorias (sim ou não) diante de um fator em estudo (por exemplo, a ocorrência de resfriado)

6 dessa tabela obtemos os dados para aplicar nas fórmulas
Construímos uma 2 x 2 tabela:

7 Há duas possibilidades na aplicação do teste de McNemar:
Com a estatística do qui-quadrado (abordagem do p-valor) se o p-valor obtido na curva do qui-quadrado for inferior a 0,05 então rejeita-se Ho ou, dá na mesma, se o valor de qui-quadrado for menor que o valor crítico igual a 3,84 ou - com o cálculo da diferença das proporções, ou seja, obtemos o Intervalo de Confiança da diferença das proporções e verificamos se o valor zero pertence ou não ao intervalo se não pertencer, então, rejeita-se Ho.

8 Abordagem do Qui-quadrado (p-valor é obtido e comparado com 5%)
A estatística do teste é: calculado Compare com a estatística 2 distribuição 1 gl Qui-quadrado crítico, para gl =1 sob 5%, é 3,84

9 Houve um aumento significante da prevalência de resfriados?
Resolução do Exemplo com Qui-quadrado 1319 estudantes foram interrogadaos sobre a prevalência de sintomas de resfriado na idade de 12 anos e, novamente, na idade de 14 anos. Na idade de 12 anos, 356 (27%) crianças apresentaram resfriado nos últimos 12 meses comparados aos 468 (35.5%) na idade de 14 anos. Resfriado grave aos 12 anos antes aos 14 anos depois Total sim não Sim e: 212 f:144melhoraram 356 Não g: 256 pioraram h: 707 963 468 851 1319 Houve um aumento significante da prevalência de resfriados?

10 O valor crítico para 5% de quiquadrado é obtido na tabela = 3,84
Fórmula de McNemar para quiquadrado É só fazer as contas f –g = 144 - 256 = 112 f + g = = 400 112 x 112 = 12544 Quiquadrado = ( )2 / ( ) Quiquadrado = 31,3575 e gl =1 e daí p-valor = 0, <0,05 O valor crítico para 5% de quiquadrado é obtido na tabela = 3,84 Rejeita-se Ho

11 Final da abordagem do quiquadrado

12 Abordagem do Intervalo de Confiança Essa abordagem é mais trabalhosa,
exige mais cálculos que a anterior do quiquadrado, porém, é mais precisa, tem mais informações

13 Houve um aumento significante da prevalência de resfriados?
Resolução do Exemplo com IC 1319 estudantes foram interrogadaos sobre a prevalência de sintomas de resfriado na idade de 12 anos e, novamente, na idade de 14 anos. Na idade de 12 anos, 356 (27%) crianças apresentaram resfriado nos últimos 12 meses comparados aos 468 (35.5%) na idade de 14 anos. Resfriado grave aos 12 anos antes aos 14 anos depois Total sim não Sim e: 212 f:144melhoraram 356 Não g: 256 pioraram h: 707 963 468 851 1319 Houve um aumento significante da prevalência de resfriados?

14 do intervalo da diferença das proporções
Resolução do Exemplo com a abordagem do intervalo da diferença das proporções fórmulas A diferença estimada na proporções (p1 - p2) é (f - g) / n. O erro padrão é: IC(95%) para (p1 - p2) é: (p1 - p2) ± 1.96 x EP.(p1 - p2)

15 Resfriado grave aos 12 anos Resfriado grave aos 14 anos
144 / 1319 = 10,92% melhoraram 256 / 1319 = 19,41% pioraram A diferença é 19,41 – 10,92 = 8,49% Resfriado grave aos 12 anos Resfriado grave aos 14 anos Total Sim e: 212 f:144melhoraram 356 Não g: 256 pioraram h: 707 963 468 851 1319 Ho : a proporção dos casos (pacientes) que melhoraram é igual à proporção dos casos que pioraram

16 (p1 - p2) ± 1.96 x EP.(p1 - p2) f+g = 400 f-g = 112 www.medcalc.be
Fórmulas para cálculo do IC (95%) p1: 144 / 1319 = 10,92% melhoraram p2: 256 / 1319 = 19,41% pioraram A diferença é 19,41 – 10,92 = 8,49% p1-p2 = 8,49% (p1 - p2) ± 1.96 x EP.(p1 - p2) f+g = 400 n = 1319 f-g = 112 O programa MedCalc, por exemplo, dá a diferença entre as proporções (expressa como percentagem) com 95% intervalo de confiança . No exemplo, a diferença entre as prevalências dos 12 aos 14 anos é 8,49% com IC(95%) de 5,5% a 11,4% O valor zero não pertence ao intervalo de confiança, então, rejeita-se Ho Ho : a proporção dos casos (pacientes) que melhoraram é igual à proporção dos casos que pioraram

17 An introduction to medical statistics
Maiores informações sobre o teste de McNemar no livro: John Martin Bland. An introduction to medical statistics (third edition). (2000) Oxford: Oxford University Press Este livro está disponível na biblioteca da FOSJC-Unesp