APLICAÇÃO DE UM MÉTODO MULTIVARIADO PARA GERAÇÃO DE SUPERFÍCIES DE POPULAÇÃO André Augusto Gavlak Geógrafo Análise Espacial de Dados.

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1 APLICAÇÃO DE UM MÉTODO MULTIVARIADO PARA GERAÇÃO DE SUPERFÍCIES DE POPULAÇÃO André Augusto Gavlak Geógrafo {gavlak@dpi.inpe.br} Análise Espacial de Dados Geográficos – SER-301

2 A IMPORTÂNCIA DE ESTUDOS POPULACIONAIS Fonte: http://jotaparente.blogspot.com/2007/10/vista-area-itaituba.html http://resgatedahonra.blogspot.com/2009_02_01_archive.html

3 COMO ESTÁ DISTRIBUÍDA A POPULAÇÃO DO DISTRITO FLORESTAL SUSTENTÁVEL DA BR-163? COMO REPRESENTAR ESPACIALMENTE ESTA DISTRIBUIÇÃO? COMO ESTA DISTRIBUIÇÃO SE MODIFICOU ENTRE OS ANOS DE 2000 E 2007? -> PROBLEMA

4 D ISTRITO F LORESTAL S USTENTÁVEL DA BR-163 (C UIBÁ /MT – S ANTARÉM /PA) “Criado em 2006, o DFS/BR163 um é complexo geoeconômico e social capaz de promover desenvolvimento local integrado com atividades baseadas na exploração vegetal (MMA, 2006).” Adaptado de Alves et al (2008)

5 A LGUMAS CARACTERÍSTICAS DA ÁREA 400 km 750 km Maior setor 11.414 km² População: 270 habitantes Densidade demógrafica: 0,02 Hab/Km² Menor setor: 390 m² População: 509 habitantes Densidade demógrafica : 1315.25 Hab/Km²

6 D ENSIDADE D EMOGRÁFICA DO DFS DA BR -163 (2000)

7 POPULAÇÃO NO DFS... Desagregação dos setores censitários Água e floresta (Restrição de células) Variáveis para indicar presença de população Relação entre as variáveis Redistribuição da população População em Células Limites Poligonais Modelo Superfície Adjacente Redistribuição Representação esquemática do procedimento para redistribuição da população nos setores censitários.

8 V ARIÁVEIS ESCOLHIDAS -> baseada em exemplos encontrados na literatura e em informações históricas sobre a região (AMARAL, 2003)

9 GERAÇÃO DAS GRADES Células de 3x3km Declividade Média (%)Floresta (%)Distância a Vias Distância a Localidades Distância a Rios

10 M ÉTODO DASIMÉTRICO Dados do PRODES Classes : Desmatameto Água Floresta Exclusão de células com mais de 95% de floresta, água ou Floresta/Água e que não possuiam localidades

11 CONTRIBUIÇÃO RELATIVA DAS VARIÁVEIS PREDITORAS Distância a Rios Limite inferior [ Limite superior [ Freqüênci a Freqüência relativaDensidade 036002320.3700.000 360072001380.2200.000 720010800860.1370.000 1080014400700.1120.000 1440018000370.0590.000 1800021600310.0490.000 2160025200140.0220.000 2520028800130.0210.000 288003240010.0020.000 324003600050.0080.000 Para o relacionamento entre as variáveis, optou-se por avaliar relações empíricas definidas por operadores de média e de inferência Fuzzy (AMARAL, 2003). VariávelMínimoMáximoMédiaDesvio padrão Distância a Rios 14.18535488.2307686.9327018.783

12 PARÂMETROS UTILIZADOS NA DEFINIÇÃO DAS FUNÇÕES DE PERTINÊNCIA FUZZY Onde z é o valor da variável para quando f(z) = 0,5.

13 FUNÇÃO DE PERTINÊNCIA FUZZY PARA CADA UMA DAS VARIÁVEIS SELECIONADAS.

14 GERAÇÃO DAS GRADES DE VARIÁVEIS FUZZY Declividade Média (%)Floresta (%)Distância a Vias Distância a Localidades Distância a Rios

15 O PERADORES PARA RELACIONAR AS VARIÁVEIS INDICADORAS OperadorExpressão Média Simples (Dvias + Drios + Decl + Dlocal + Pflor)/5 Fuzzy Mínimo Mínimo (Dvias, Drios, Decl, Dlocal, Pflor) Fuzzy Máximo Máximo (Dvias, Drios, Decl, Dlocal, Pflor) Fuzzy Gama (1-( (1-Dvias)* (1-Drios)* (1-Decl)* (1 Dlocal)* (1-Pflor))) 0,2 * (Dvias * Drios * Decl * Dlocal * Pflor) 0,8 Média Ponderada* Dvias*0, 0.375 + Drios*0.221+ Dlocal*0.304+ Pflor*0.069+ Decl*0.03 Desta forma, há um valor potencial da ocorrência de população para cada célula, baseado nas variáveis definidas e nas relações entre elas. Ex. Superfície potencial gerada pela Média Simples * Razão de consistência de 0.083

16 0,9 0,5 Pop = 100 35,71 64,28 REDISTRIBUINDO A POPULAÇÃO...

17 R ESULTADOS - 2000

18

19 Fuzzy MínimoFuzzy GamaFuzzy Máximo Média Simples Média Ponderada

20 20002000 20002000 20072007 20072007 Fuzzy MínimoFuzzy MáximoFuzzy GamaMédia SimplesMédia Pond.

21 CONSIDERAÇÕES As superfícies resultantes da Média Ponderada quando comparadas as superfícies de Média Simples, apresentoram setores com valores de densidade mais homogêneos que os da Média Simples; As superfícies resultantes do operador Fuzzy Mínimo e Fuzzy Gama superestimaram a densidade em algumas áreas (presença de zeros invalida a célula); Fuzzy Máximo tem um aspecto geral semelhante ao mapa temático da densidade demográfica dos setores censitários (baixa heterogeneidade) As superfícies obtidas pela Média Simples das variáveis indicadoras foi a que mais corretamente incorporou variação para distribuir a população nos setores censitários.

22 DINÂMICA POPULACIONAL

23 J ACAREACANGA - Taxa de crescimento: 54,31% - Taxa de crescimento no DFS: 42.1%

24 N OVO P ROGRESSO - Taxa de crescimento: -13.42% - Taxa de crescimento no DFS: -11.5% - Razão entre gêneros (2000):1.51 h/m - Razão entre gêneros (2007): 1.13 h/m

25 TRAIRÃO - Taxa de crescimento: 16.09%

26 CONCLUSÕES A metodologia proposta se mostrou satisfatória para quantificar a densidade populacional. Das técnicas empregadas, a média simples apresentou a superfície mais coerente. A exclusão das células com mais de 95% de floresta trouxe um déficit de 3000 pessoas nas superfícies finais, de um total de 262 mil em 2000. Necessidade de trabalho de campo e verificação dos resultados

27 OBRIGADO! APLICAÇÃO DE UM MÉTODO MULTIVARIADO PARA GERAÇÃO DE SUPERFÍCIES DE POPULAÇÃO A NDRÉ G AVLAK { GAVLAK @ DPI. INPE. BR }