QUALIDADE DE DADOS EM SISTEMAS DE INTEGRAÇÃO DE DADOS VÍTOR ARRAIS DE SÁ SEMINÁRIO IDW– Cin/UFPE 2014.2.

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1 QUALIDADE DE DADOS EM SISTEMAS DE INTEGRAÇÃO DE DADOS VÍTOR ARRAIS DE SÁ SEMINÁRIO IDW– Cin/UFPE 2014.2

2 Artigos

3 Roteiro  Introdução  Sistemas de Integração de Dados  Qualidade  Qualidade de Dados  Como Avaliar  Problemas  Softwares  Conclusões

4 Introdução  O que são Sistemas de Integração de Dados?  Diminuir trabalho do Usuário Sistemas de Integração de Dados

5 Qualidade  Qualidade de Produto  Qualidade de Software Introdução

6 Qualidade de Dados  Conceito Subjetivo, muitas vezes não pode ser quantificado  Aspecto importante dentro das organizações

7 Avaliação  Classificação  22 critérios em 3 classes  Avaliar a empresa  Integridade, Consistência, Confiabilidade e Segurança Qualidade de Dados

8 Avaliação  Avaliação Quantitativa  Depende apenas do dado e não do observador  Ferramentas automatizadas  Avaliação Qualitativa  Depende do dado e do observador  Especialistas e ferramentas  Dificuldade em avaliar Qualidade de Dados

9 Problemas  Conflitos de Heterogeneidade  Conflitos Semânticos  Conflitos de Descrição  Conflitos Estruturais Qualidade de Dados

10 Softwares  Informatica  Definição de Qualidade de Dados  Escalabilidade  Governança de Dados  Criação de Perfis de Dados  Glossário  Corretor automático de Dados

11 Softwares  IBM  Investigação das fontes de dados de forma automática  Melhoramento dos dados  Eliminação de Duplicatas  Criação de métricas de qualidade e manutenção da qualidade de forma automática

12 Softwares  SAP  Dá poder ao usuário em monitorar a qualidade com dashboards amigáveis  Melhora da qualidade dos dados  Reduz duplicatas  Reconhece automaticamente regras de negócios e relacionamentos

13 Softwares  SAS  Resolução de Conflitos através de diferentes fontes  Criação de Perfis de Dados  Evita duplicação de dados  Controle da Qualidade de todo o sistema de forma integrada

14 Softwares

15 Conclusões  Ainda há muito para ser pesquisado  Ferramentas não são tão sofisticadas

16 Referências  SILVESTRE,L. J. ; BIANCARDI C.; BARBOSA A. C. P. Sistemas para Integração de Dados. Vitória. 2004  BATISTA, M.C.M.; SALGADO A. C. Information Quality Measurament in Data Integration Schemas. Centro de Informática. Recife  AKOKA J. et al. A framework for Quality Evaluation in Data Integration Systems. França. 2008  BATINI, Carlo; SCANNAPIECA Monica. Data Quality: Concepts, Methodologies and Techniques. Pag 133 – 160. Editora Springer 1998  [acesso em novembro de 2014]: http://www.devmedia.com.br/uma- visao-sobre-a-qualidade-dos-dados/6973

17 Referências  [acesso em novembro de 2014]: http://www.linhadecodigo.com.br/artigo/1831/a-importancia-da- qualidade-dos-dados-nas-empresas.aspx  [acesso em novembro de 2014]: http://www.tamr.com/three- generations-data-integration-systems/  [acesso em novembro de 2014]: http://www.sas.com/en_us/software/data-management/data- quality.html  [acesso em novembro de 2014]: http://www.sap.com/brazil/pc/tech/enterprise-information- management/software/data-quality/index.html

18 Referências  [acesso em novembro de 2014]: http://www- 03.ibm.com/software/products/en/infoinfoservfordataqual  [acesso em novembro de 2014]: http://www.informatica.com/br/products/data-quality/data- quality/