MinerAll: Uma ferramenta para extração e mineração de dados de repositórios de software livre Igor Fábio Steinmacher - MSc Igor Wiese - MSc José Teodoro.

Apresentação em tema: "MinerAll: Uma ferramenta para extração e mineração de dados de repositórios de software livre Igor Fábio Steinmacher - MSc Igor Wiese - MSc José Teodoro."— Transcrição da apresentação:

1 MinerAll: Uma ferramenta para extração e mineração de dados de repositórios de software livre Igor Fábio Steinmacher - MSc Igor Wiese - MSc José Teodoro da Silva

2 Atenção A que se direciona esta ferramenta? 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

3 Fontes de dados Onde podemos encontrar dados para as pesquisas de engenharia de software? 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

4 Fontes de dados Onde podemos encontrar dados para as pesquisas de engenharia de software? Como os pesquisadores da engenharia de software adquirem os dados para suas pesquisas? 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

5 A ferramenta Por que criar uma ferramenta que seja extensível? 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

6 A ferramenta Por que criar uma ferramenta que seja extensível? Decisões de projeto que possibilitam a extensibilidade: Separação em módulos; Software orientado à interfaces; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

7 A ferramenta Por que criar uma ferramenta que seja extensível? Decisões de projeto que possibilitam a extensibilidade: Separação em módulos; Software orientado à interfaces; GPL 2; Java + IoC + MySql + JFreeChart; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

8 A ferramenta MinerAll Downloaders Leitores/Escritores Processadores de informação Plotters

9 A ferramenta Os downloaders são responsáveis por adquirir os dados dos repositórios; Os leitores/escritores agem sobre a persistência dos dados; Os processadores realizam a mineração e interpretação dos dados extraídos; Os ploters utilizam os dados interpretados e apresentam os dados; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

10 O que já foi feito Extração de dados de repositórios Subversion; Criação de gráficos de barras, frequência, setores, etc; Implementação de processadores de informação ocorrência de erros; Início das atividades de implementações de métricas relacionadas à redes sociais; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

11 Screenshots

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14 O que há por fazer? Executar testes sobre as métricas criadas; Implementação de métricas já utilizadas em trabalhos de terceiros: Identificação de experts; Métricas sobre a ocorrência de erros; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

15 Obrigado!

16 Contato Grupo de pesquisa DataminingSE Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Campo Mourão Contatos: joseteodoro1105@gmail.comjoseteodoro1105@gmail.com, igor@utfpr.edu.br, igorfs@utfpr.edu.br,vidalfontoura@hotmail.comigor@utfpr.edu.br igorfs@utfpr.edu.brvidalfontoura@hotmail.com URL do projeto: http://code.google.com/p/minerall