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Nome: Rafael Baeta Orientador: Dr. David Menotti.

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1 Nome: Rafael Baeta Orientador: Dr. David Menotti

2 Introdução Motivação Objetivos Pré-Processamento Extração de Características Experimentos Conclusão

3 Uma impressão digital consiste em um padrão de picos e vales na superfície da ponta do dedo.

4 Esses padrões geram diferentes tipos de características.

5

6 Fácil aquisição; Amplamente utilizada; Praticamente imutável ao longo da vida.

7 Estudar, implementar e avaliar métodos de Pré- Processamento; Estudar, implementar e avaliar métodos de Extração de características; Avaliar um método de extração de características.

8 É a etapa que visa melhorar a qualidade da imagem.

9 Métodos estudados e implementados: Pré-Processamento em Wang & Wang Normalização; Filtragem através do filtro Gaussiano. Pré-Processamento em Ribeiro & Nazaré & Menotti Equalização de Histograma; Binarização; Filtragem através do filtro de Gabor; Afinamento.

10 Normalização: gera uma distribuição mais uniforme dos níveis de cinza.

11 Segmentação: divide a imagem em partes. Nesse caso corpo da impressão e fundo.

12 Equalização de Histograma: tem como objetivo melhorar o contraste da imagem.

13 Filtragem Filtro Gaussiano: tem como objetivo suavizar a imagem.

14 Filtragem Filtro Gabor: tem como objetivo melhorar imagens que se assemelham a senoidais.

15 Binarização Divide a imagem em duas classes utilizando-se um limiar.

16 Afinamento Processo realizado com o intuito de auxiliar o processo de extração de características.

17 Etapa em que são extraídas as características de interesse, sua eficácia está fortemente relacionada a qualidade da imagem fornecida pela etapa pré-processamento.

18 Métodos estudados e implementados: Extração de característica em Wang & Wang: Cálculo do campo de orientação; Cálculo do índice de Poincare. Extração de características em Ribeiro & Nazaré & Menotti: Condition Number.

19 Campo de orientação. Fornece a direção em graus das cristas.

20 Índice de Poincare Pode ser calculado da obtenção podemos calcular o índice de Poincare e localizar as regiões singulares (Core e Delta).

21 Condition Number O CN de um ponto P é um valor definido como sendo a metade da soma de diferenças entre pares adjacentes de pixels ao longo da vizinhança de um pixel P.

22 Experimentos realizados em Wang & Wang

23 Foi utilizado o filtro da Moda e o filtro da Moda Adaptado para suavizar a imagem. Filtro da Moda

24 Filtro da Moda Adaptado

25 Campo de orientação obtido pelo filtro da moda:

26 Campo de orientação obtido pelo filtro da moda adaptado:

27 Campo de orientação sobreposto:

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29 Experimentos realizados em Menotti & Ribeiro & Nazaré:

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31 Neste trabalho foram estudou-se, implementou-se e avaliou-se métodos de pré-processamento e extração de características, os pontos singulares Delta e Core não foram detectados apesar das inúmeras tentivas. Na etapa de pré-processamento de [5] observou-se a necessidade de um método mais robusto para a otimização da imagem e consequentemente a redução de minúcias espúrias e falso positivas. Futuramente será vericado se estas de fato interferem no reconhecimento e será desenvolvido um método de matching ou casamento.

32 [1] Pedro Ribeiro Mendes Júnior, Antonio Carlos de Nazaré Júnior, and David Menotti. Autenticação de Fingerprints, UFOP – Universidade Federal de Ouro Preto [2] Sen Wang and Yangsheng Wang. Fingerprint enhancement in the singular point area. IEEE Signal Processing Letters, 11(1):1619, 2004.


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