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Estatística Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado.

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1 Estatística Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado

2 Estatística Descritiva Objectivo: Descrever amostras Ferramentas: Tabelas, gráficos, medidas de posição, medidas de tendência central, medidas de dispersão Estatística Inferencial Objectivo: Retirar informação útil sobre a população partindo de dados amostrais Ferramentas: Estimativas pontuais e de intervalo de parâmetros populacionais, testes de hipóteses

3 Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado Quantitativas Discretas Contínuas Escalas de intervalos Escalas de razões Qualitativas (Categóricas) Ordinais Nominais Dicotómicas Policotómicas

4 Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado Tipo de variável Sub-tipoCaracterística QualitativaCategórica nominal Cada categoria é independente, sem relação com as outras; exs.: raça (com categoria como caucasiana; negra, etc.), nacionalidade (portuguesa, etc.), género (masculino, feminino). Categórica ordinal Cada categoria mantém uma relação de ordem com as outras que pode ser ou não regular; exs.: escolaridade com categorias como nível (1, 2, 3), classe social (A,B,C,...). QuantitativaDiscretaNúmeros inteiros, sem fracções, como em contagens; exs.: número de filhos, idade (em anos completos). ContínuaNúmeros que podem assumir valores fraccionários. Normalmente têm intervalo de valores conhecido, mas um conjunto infinito de valores possíveis; exs.: estatura, peso.

5 Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado Tipo de variáveis: Independente Dimensão que o investigador manipula deliberadamente para conhecer o seu impacto numa outra variável. ex.: alergia, que poderia ser medida categoricamente (nominal: a ácaro, a leite de vaca, etc.; ordinal: a 1 alergénico, a 2 alergénico, etc.) ou continuamente (dosagens séricas de anticorpos). Dependente Dimensão que surge ou muda quando o investigador aplica, suprime ou modifica a variável independente. ex.: asma, que poderia ser medida categoricamente (nominal: presente ou ausente; ordinal: asma leve, moderada ou grave) ou continuamente (funções respiratórias).nominalordinalcontinuamente Moderadora Dimensão alheia ao estudo que pode influenciar os resultados, actuando de forma interactiva Parasita Dimensão associada à variável independente que afecta o resultado da variável dependente, "contaminando-o".

6 Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado Escalas: Escala Nominal: Atribuição de nomes aos eventos ou objectos de interesse; ex.: gênero, local de nascimento, etc. Escala Ordinal: Atribuição de ordem, ou classificação a dados qualitativos; ex.: classe sócio-econômica, estado geral do paciente (ruim, regular, bom), etc. Escala Intervalar: Além de ordenar ainda atribui a distância entre dois valores de dados quantitativos; ex.: temperatura (embora se possa dizer que 20 o C é mais que 10 o C, não se pode dizer que é duas vezes mais quente). Escala Racional: Possui as características das escalas anteriores, mas aqui existe um zero verdadeiro e é possivel se conhecer a razão entre duas medidas; ex.: peso corporal, tempo, distância, etc.

7 Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado

8 Testes de hipótese Variáveis Quantitativas 1 Grupo Teste t para uma média 2 Grupos Dependentes (emparelhados) Teste t para grupos dependentes; Teste de posições assinaladas de Wilcoxon Independentes Teste t para grupos independentes; Teste de Mann-Whitney > 3 Grupos Independentes One Way ANOVA; Teste de Kruskal Wallis Variáveis Categóricas 2 Categorias 2 Grupos Dependentes (emparelhados) Teste de McNemar Independentes Teste de Qui- -quadrado; Teste exacto de Fisher > 2 Grupos Teste de Qui-quadrado > 2 Categorias Teste de Qui-quadrado Testes de Hipóteses

9 Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado Testes de Hipóteses – variáveis quantitativas

10 Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado Testes de Hipóteses - Variáveis Categóricas

11 Quadro síntese – Escolha do teste estatístico mais adequado


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