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Lógica, Inteligência Artificial, e Computador

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Apresentação em tema: "Lógica, Inteligência Artificial, e Computador"— Transcrição da apresentação:

1 Lógica, Inteligência Artificial, e Computador
Luís Moniz Pereira Centro de Inteligência Artificial Departamento de Informática - UNL 27 de Maio, 2002

2 Sumário A Evolução e o Raciocínio A Lógica e o Computador
Incidência da IA na Lógica Agentes Racionais Eco-Sistemas de Informação Conclusões

3 A Evolução e o Raciocínio
A Evolução deu aos seres humanos: pensamento simbólico capacidade de comunicação em linguagem simbólica A ubiquidade da Lógica no raciocínio, e na representação do conhecimento, resulta da sua capacidade em conseguir: uma compreensão apoiada na racionalidade uma objectividade comum

4 A Evolução e o Raciocínio (2)
Novos métodos de raciocinar foram inventados ao longo da História humana: prova por contradição (ou por redução ao absurdo) indução transfinita recursão abdução remoção de contradições, etc. A IA automatiza e melhora os antigos métodos, e cria ainda métodos novos.

5 Inteligência Artificial
O campo da Inteligência Artificial “IA” pretende compreender as entidades inteligentes. Uma das razões para as estudar será para nos compreendermos melhor. Ao contrário da filosofia ou da psicologia, que também se interessam pela inteligência, a IA pretende ainda construir entidades inteligentes. E nesse aspecto a IA é uma ciência do artificial, como uma engenharia, ocupada com a totalidade dos aspectos relevantes às suas construções.

6 Teorema da Dedução! Teorema da Dedução: “Algo é logicamente
verdadeiro, se e só se fôr calculável por um computador ” É verdade que as circunferências são o lugar geométrico dos pontos equidistantes do centro [O quê] O que o compasso desenha são circunferências apoiado no centro [O como] Teorema da Geometria: “Algo é uma verdadeira circunferência se e só se fôr desenhável por um compasso”

7 A Lógica e o Computador A Lógica providencia uma formulação das leis do pensamento independente do conteúdo deste. Como as leis da Gramática o fazem para a linguagem. A Lógica articula a visão intensional “o como” com a visão extensional “o quê” das relações. A linguagem da Lógica é simbólica Portanto, as suas elaborações especificam-se com procedimentos gerais e abstractos. Estes podem programar-se em computador

8 A Lógica e o Computador (2)
A perspectiva intensional e a extensional são conciliadas no computador impondo: semântica declarativa “o que” é computado semântica procedimental “o como” é computado Esta é a pedra angular do paradigma da Programação em Lógica

9 Impacto da IA na Lógica A IA pretende mecanizar a Lógica
A IA visa explicitar, e bem definir, o uso subconsciente da Lógica (como a Gramática à Língua) A IA contribui para formular, identificar e examinar a questão das limitações dos métodos simbólicos de raciocínio A IA ajuda a explorar novos tópicos e métodos de raciocínio, e a combiná-los segundo novas funcionalidades

10 Impacto da IA na Lógica (2)
Problema : a Lógica clássica foi desenvolvida para estudar objectos matemáticos bem definidos consistentes e imutáveis. Assim, adquiriu um carácter estático… A IA precisa de lidar com o conhecimento em fluxo, debaixo de condições não perfecionistas, por via de formas mais dinâmicas de Lógica.

11 Agentes Mentais À medida que os sistemas computacionais se tornam mais distribuídos, interconectados, e abertos, os agentes inteligentes serão cada vez mais uma tecnologia chave. projecto MENTAL: Visámos estabelecer, em bases teóricas seguras, o desenho de uma arquitectura global, interna e externa, para agentes mentais.

12 Agentes Mentais (2) Um agente mental deve ser capaz de:
administrar o seu conhecimento, crenças, e intenções planear, ao receber nova informação e instruções reagir às condições em mudança do ambiente interagir com outros agentes trocando mensagens reagir aos pedidos de outros agentes

13 Evolução dos Agentes Os agentes interagem com mundos crescentemente mais complexos Não é viável prever e pré-programar todas as situações possíveis É preciso passar dos agentes meramente reactivos para os agentes racionais

14 Evolução dos Agentes (2)
Os agentes com conhecimento completo e capacidades genéricas não são factíveis Agentes especializados A cooperação entre agentes é necessária

15 É necessário mais trabalho na combinação destes mecanismos entre si
Lógica para Agentes A Programação em Lógica tem desenvolvido mecanismos apropriados a agentes racionais: Não monotonicidade Taxonomias Abdução Revisão de crenças Preferências Actualizações Regras condição-acção Planeamento Argumentação Aprendizagem É necessário mais trabalho na combinação destes mecanismos entre si

16 Para além dos Agentes Problema: Dentro de 10 anos a quantidade de informação disponível será avassaladora! Os seres humanos não conseguirão seleccionar e obter tal informação com a tecnologia actual – “world-wide computing”, “mobile code”, etc. Rumo à noção de Eco-Sistema de Informação

17 Eco-Sistema de Informação (EI)
Um infohabitante de um EI é uma entidade – humana ou não – com algumas capacidades racionais. Um EI tem diferentes tipos de infohabitantes, caracterizados pelas suas capacidades racionais e de raciocínio. Os infohabitantes podem aceder a outras entidades computacionais – p.ex. motores de procura, resolvedores de restrições, ...

18 Eco-Sistema de Informação (2)
Os infohabitantes comunicam e cooperam entre si por meio de raciocínios e métodos racionais, entre outros métodos. Formando assim um eco-sistema O EI monitora-se a si próprio A Lógica como linguagem no EI A Lógica para exprimir as leis do EI

19 Eco-Sistema de Informação (3)
Os homens introduziram a Lógica para vários fins: para argumentar, para aprender, … Os homens comportam-se e agem de modo racional. O EI tem que interagir com homens. Os infohabitantes têm que actuar dentro do EI numa base racional

20 C o n c l u s õ e s A IA, através de formas inovadoras de Lógica, continuará a ter grande alcance no identificar, formalizar, e implementar das leis do pensamento. A IA aceitou o desafio de abrir a Lógica à dinâmica do conhecimento em fluxo, usando o computador. O desenvolver da IA é essencial para lidar com os desafios de um conhecimento mais acumulado e mais distribuído, numa ecologia informacional em mudança, e racional !


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