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Uma imagem vale mais que dez mil palavras Anônimo.

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Apresentação em tema: "Uma imagem vale mais que dez mil palavras Anônimo."— Transcrição da apresentação:

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2 Uma imagem vale mais que dez mil palavras Anônimo

3  Processamento de Imagens? › A área da computação que estuda a melhoria de informações visuais para a interpretação humana; › Processamento de dados de cenas para percepção automática através de máquina.

4 Melhora a qualidade visual da imagem

5  Primeiras aplicações: › melhoramento de imagens digitalizadas para jornais; › enviadas por meio de cabo submarino de Londres para Nova York.  A introdução do sistema Bartlane de transmissão de imagens via cabo no início dos anos 20 reduziu o tempo requerido de mais de uma semana para menos de três horas no transporte de imagens através do oceano Atlântico.

6  Um equipamento especializado de impressão codificava as imagens para transmissão a cabo, as quais eram então reconstruídas no terminal receptor ;  A Figura 1 – foi transmitida dessa maneira e reproduzida em uma impressora telegráfica contendo caracteres para a simulação de padrões de tons intermediários;

7 Figura 1 – Digitalizada em 1921  O método de impressão usado na obtenção da Figura 1, foi abandonado em fins de 1921 e trocada por uma técnica baseada na reprodução fotográfica feita a partir de fitas perfuradas no terminal receptor telegráfico.

8  A Figura 2 ilustra uma imagem obtida usando esse método. Figura 1 – Digitalizada em 1922

9  A qualidade foi sendo melhorada;  No início o sistema Bartlane era capaz de codificar imagens em cinco níveis de brilho distintos;  No final dos anos 20, foi aumentado pra quinze níveis;  A Figura 1.3 indica o tipo de imagem que se conseguiu obter usando esse último equipamento, e foi enviada de Londres a Nova York;

10 Figura 3 – Digitalizada em 1929, com quinze níveis

11  Melhoramentos nos métodos de processamento para transmissão de figuras digitais continuaram a ser feitos ao longo de 35 anos que se seguiram;  Entretanto foi necessária a combinação do surgimento de computadores digitais de grande porte com o programa espacial para chamar atenção ao potencial dos conceitos de processamento de imagem.

12  O emprego de técnicas de computação para o melhoramento de imagens produzidas por uma sonda espacial iniciou- se no Jet Propulsion Laboratory (Pasadena, Califórnia) em 1964;  Quando imagens da Lua, transmitidas pelo Ranger 7, foram processadas por um computador para corrigir vários tipos de distorção de imagem inerentes à câmera de televisão a bordo.

13  Essas técnicas serviram de base para métodos melhorados no realce e restauração de imagens das missões Surveyou para a Lua, a série Mariner de missões para Marte, os vôos tripulados da Apolo para a Lua e outros.  De 1964 até hoje, a área de processamento de imagens vem crescendo vigorosamente. Além de aplicações no programa espacial, são atualmente utilizadas para resolver uma variedade de problemas.

14  Medicina › Melhoram o contraste ou codificam os níveis de intensidade em cores para facilitar a interpretação de imagens de raio-X e outras imagens biomédicas; › Ajudam no reconhecimento de anormalidades nos órgãos; › Retiram ruídos pertencentes a imagem.

15  Geografia › Usa-se técnicas idênticas ou similares para estudar padrões de poluição em imagens aéreas ou de satélites.  Agricultura › Usa-se técnicas para a melhoria da qualidade de frutas, verduras e legumes; › Pulverização; › Colheita.

16  Arqueologia › Restauracao de figuras fotografadas borradas, que eram o únicos registros disponíveis de artefatos raros perdidos ou danificados.  Física › Realcam imagens de experimentos em áreas como plasma de alta energia e microscopia eletrônica.

17  Industria › Inspeção Visual dos produtos para certificação da qualidade.  Astronomia  Biologia  Medicina nuclear  Apoio a lei  Defesa e aplicações industriais  Entre outras.

18 Biologia - análise automática de amostras biológicas (análise de espécimes) - análise de ossos, tecidos e células (contagem e classificação) - análise, classificação e casamento de material DNA Defesa/Inteligência - interpretação automática de imagens de satélite da terra - reconhecimento e rastreamento de alvos em tempo real

19 Processamento de documentos - varredura (scanning), arquivamento e transmissão de documentos -detecção e reconhecimento automático de caracteres impressos Apoio da Lei - Identificação de Pessoas - processamento automático de impressões digitais - reconhecimento facial

20 O que é esta imagem? Influência do Conhecimento Anterior

21 Influência do contexto Informações do Contorno Que desenho é este?

22 Influência do contexto Número 13 ? Letra B ?

23 Influência do Conhecimento Anterior W I N

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26 9 pessoas

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42 Veja essas barras pela esquerda. A do meio existe?

43 Quantas barras existem aqui? 7 ou 10?

44 Quantas barras tem aqui?

45 É uma moldura?

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48 Extrair informações de uma imagem Fazer medidas automaticamente Vantagens da Análise Digital de Imagens Velocidade Precisão Processo automático

49 Aquisição Pré-processamento Segmentação Extração de Atributos Fases de Análise e Processamento Reconhecimento e Interpretação

50 Aquisição Pré-processamento Segmentação Extração de Atributos Reconhecimento e Interpretação Fases de Análise e Processamento

51 Aquisição Pré-processamento Segmentação Extração de Atributos Reconhecimento e Interpretação Fases de Análise e Processamento

52 Aquisição Pré-processamento Segmentação Extração de Atributos Reconhecimento e Interpretação

53 Fases de Análise e Processamento Aquisição Pré-processamento Segmentação Extração de Atributos Reconhecimento e Interpretação

54 Exercícios Propostos 1. O que é processamento de imagens? 2. Cite alguns exemplos de aplicações de processamento de imagens.


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