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Thresholding, Otsu Trabalho 2 - CG. Método de Otsu - Binarização Otsu1: imgGrey + OtsuBinarization + imgGauss Otsu2: imgGrey + OtsuBinarization Otsu3:

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Apresentação em tema: "Thresholding, Otsu Trabalho 2 - CG. Método de Otsu - Binarização Otsu1: imgGrey + OtsuBinarization + imgGauss Otsu2: imgGrey + OtsuBinarization Otsu3:"— Transcrição da apresentação:

1 Thresholding, Otsu Trabalho 2 - CG

2 Método de Otsu - Binarização Otsu1: imgGrey + OtsuBinarization + imgGauss Otsu2: imgGrey + OtsuBinarization Otsu3: OtsuBinarization Let the pixels of given picture be represented in L gray levels [1,2,…L]. The number of pixels with level i is denoted by n i and the total number of pixels by N = n 1 + n 2 + …+ n L. In order to simplify the discussion, the gray-level histogram is normalized and regarded as a probability distribution: Now suppose that we dichotomize the pixel into two classes C 0 and C 1 (background and objects) by a threshold at level k: C 0 denotes pixels with levels [0, … k] and C 1 denotes pixels with levels [k+1, …,L]. Then the probabilities of class occurrence and the class mean levels, respectively, are given by

3 Testes Realizados Otsu 1Otsu 2Otsu 3

4 Testes Realizados Otsu 1Otsu 2Otsu 3

5 Testes Realizados Otsu 1Otsu 2Otsu 3

6 Testes Realizados Otsu 1Otsu 2Otsu 3

7 Testes Realizados

8 Otsu 1Otsu 2Otsu 3

9 Resultados Rodando o Otsu3 que corresponde somente ao OtsuBinarization teve melhores resultados do que os outros testes que transformavam a imagem para cinza ou passava o filtro de Gauss.


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