Carregar apresentação
A apresentação está carregando. Por favor, espere
PublicouFernanda Freitas Alterado mais de 10 anos atrás
1
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Exemplo: A Confederação Federal de Comércio(CFC) realiza estudos para testar as declarações de fabricantes sobre os seus produtos. Usaremos o exemplo de uma empresa que fabrica café, e no rótulo do produto está a afirmação de que o recipiente contém pelo menos 3 quilos de café. Vamos testar esta afirmação usando o teste de hipóteses.
2
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
1ª etapa: desenvolver as hipóteses nula e alternativa; H0: 3 quilos Ha: <3 quilos
3
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Se os dados da amostra indicam que H0 não pode ser rejeitado, nenhuma ação contra a empresa deverá ser tomada. Se os dados da amostra indicam que H0 pode ser rejeitado, há evidência de subenchimento e uma multa seria apropriada.
4
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Suponha uma amostra de 36 recipientes seja selecionada e que a média da amostra seja menor que 3 quilos e começa a pairar uma dúvida com relação a hipótese de afirmação da empresa. Quanto deverá ser menor a média da amostra para que a hipótese da empresa seja rejeitada?
5
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
6
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
O valor é o número de desvios-padrões que está de μ = 3. Obter-se um valor de Zc < -3 é improvável se a hipótese nula é verdadeira.
7
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
A questão-chave é: De que tamanho a estatística do teste z precisa ser antes que tenhamos suficiente evidência para rejeitar a hipótese nula?
8
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
-1,645
9
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Em conseqüência, estabelecemos a seguinte regra de rejeição. Rejeitar Ho se < - 1,645
10
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Suponha que uma amostra de 36 recipientes forneça uma média de = 2,92 quilos e que nós sabemos por estudos prévios que o desvio-padrão da população é σ = 0,18. Com = 0,18/ , o valor da estatística do teste é dado por
11
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Com = 0,18/ , o valor da estatística do teste é dado por - 2,67
12
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
logo, este valor do teste está abaixo de –1,645, o que nos leva a rejeitar H0, e concluir que μ < 3.
13
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Logo, a estatística de teste é
14
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Valor p O valor p é a probabilidade de se observar uma média da amostra menor ou igual àquela que é observada. O valor p é freqüentemente chamado de nível de significância observado.
15
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Usando a tabela da distribuição normal-padrão de probabilidade, encontramos que a área entre a média e z = -2,67 é 0,4962. Por isso, há uma probabilidade de 0, ,4962 = 0,0038 de se obter uma média de amostra que é menor ou igual ao observado = 2,92. O valor p é, em conseqüência, 0,0038.
16
Teste de Hipóteses para a média, caso de grande amostra
Critério do Valor p para o Teste da Hipótese Rejeitar Ho se o valor p < α. Logo α=0,05 e o valor p = 0,0038, nos leva a conclusão de rejeição de Ho.
Apresentações semelhantes
© 2024 SlidePlayer.com.br Inc.
All rights reserved.