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Abordagens qualitativas Amostragem Jordão Horta Nunes.

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1 Abordagens qualitativas Amostragem Jordão Horta Nunes

2 A amostragem no processo de pesquisa Amostragem de casos: quem entrevistar Amostragem de casos: quem entrevistar Grupos de amostragem de casos: de que grupos vêm as pessoas a entrevistar? Grupos de amostragem de casos: de que grupos vêm as pessoas a entrevistar? Amostragem do material: o que vai ser transcrito e analisado Amostragem do material: o que vai ser transcrito e analisado Amostragem interna: o que é importante no conteúdo da entrevista Amostragem interna: o que é importante no conteúdo da entrevista Amostragem da apresentação: o que é relevante para demonstrar ou ilustrar as descobertas. Amostragem da apresentação: o que é relevante para demonstrar ou ilustrar as descobertas. Coleta Interpretação Apresentação

3 Exemplo de estrutura de amostragem em determinação a priori da amostragem Grande área de conhecimentoSexo FemininoMasculino Ciências sociais aplicadas Ciências agrárias Arte e Letras Ciências humanas e filosofia Ciências biológicas e saúde Ciências exatas Engenharias Total

4 Definição gradual da estrutura da amostra Amostragem teórica – Glaser e Strauss, 1967 – Decisões estabelecidas na coleta e na interpretação dos dados Critérios definidos em relação à teoria a ser construída, selecionando o material que propicia melhores insights, à luz do material já utilizado e do conhecimento dele extraído. Saturação teórica como critério para interromper a amostragem de grupos pertencentes a uma categoria, o que siginifica que não estão sendo encontrados dados adicionais para desenvolver as propriedades da categoria

5 Amostragem teórica x amostragem estatística Amostragem teóricaAmostragem estatística A extensão da população não é conhecida A extensão da população é conhecida a priori As características da população básica não são conhecidas previamente A distribuição das características da população básica pode ser estimada Elaboração repetida de elementos de amostragem com critérios a serem definidos em cada etapa Elaboração de uma amostra de uma única vez, seguindo um plano previamente definido O tamanho da amostra não é definido previamente O tamanho da amostra é definido previamente A amostra é concluída ao se atingir a saturação teórica A amostragem é concluída quando toda a amostra estiver estudada

6 Seleção gradual Selecionar casos de acordo com seu conteúdo, com base na relevância dos casos e não conforme sua representatividade Triangulação de dados: integração de fontes diferenciadas por tempo, lugar e pessoa. A indução analítica (Znaniecki, 1934): parte-se do desenvolvimetno de uma teoria ou modelo em dado momento e sitaução para procurar e analisar casos desviantes. Controlar a teoria em desenvolvimento Sugestões concretas: 1. Integrar casos intencionalmente extremos ou desviantes. 2. Selecionar casos particularmente típicos. 3. Integrar apenas alguns casos, mas que apresentam variação máxima entre si. 4. Selecionar casos pela intensidade com que processos ou características a eles associados estão neles determinados ou supostos 5. Casos críticos 6. Casos politicamente importantes ou delicados (pensar em exclusões) 7. Critério da conveniência (casos mais acessíveis sob determinadas condições).

7 Constituição dos casos na amostra 1. O caso representa a si mesmo: universal individualizado. Socialização individual específica contra um plano de fundo geral. 2. O caso representa um contexto institucional específico, no qual o indivíduo atua, e o qual ele deve também representar para outros indivíduos. 3. O caso representa uma profissionalização específica alcançada pelo indivíduo, que é representada em seu conceitos e modos de atuar. 4. O caso representa uma subjetividade desenvolvida enquanto resultado da obtenção de certas reservas de conhecimento e da evolução de modos específicos de atuar e perceber 5. O caso representa um contexto de atividades interativamente realizado e realizável (ex.: assessoria, aconselhamento, treinamento, tecnologia em desenvolvimento etc.).


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