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Modelagem Numérica de Terrenos EED759

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Apresentação em tema: "Modelagem Numérica de Terrenos EED759"— Transcrição da apresentação:

1 Modelagem Numérica de Terrenos EED759
PEU - POLI - UFRJ Modelagem Numérica de Terrenos EED759 Prof. Carl Horst Albrecht Programa de Engenharia Urbana - Escola Politécnica - Universidade Federal do Rio de Janeiro Julho 2009

2 Introdução Conceitos Básicos Motivação Escopo Histórico Geografia 3D
Dado e Informação Modelo Espacialidade Estatística Geomorfologia e Relevo EED759 PEU/Poli/UFRJ

3 Elementos de um MNT Aquisição de Dados Pontos Isolinhas
Grade Triangular Irregular Grade Retangular Regular Aquisição de Dados Amostragem Representatividade Distribuição Espacial REdução de amostras Formas de Amostragem Digitalização GPS SAR Laser Scan EED759 PEU/Poli/UFRJ

4 Modelagem Visualização Interpolação (Krigging) Triangulação
Qualidade e Acurácia Visualização Linhas de Nível Sombreamento Colorização Renderização e Texturas EED759 PEU/Poli/UFRJ

5 Cálculo de Áreas e Volumes
Aplicações Cálculo de Áreas e Volumes Perfilamento Visibilidade e Sombras Insolação HIdrologia e Área inundável Ventos Navegação Obras Civis Intervenção na Paisagem EED759 PEU/Poli/UFRJ

6 1 - Introdução Representação computacional de informação espacializada em forma tridimensional. Extração de informações derivadas necessárias para estudos ou intervenções humanas. EED759 PEU/Poli/UFRJ

7 1 - Introdução Modelagem Numérica de Terrenos é uma representação matemática da distribuição espacial da característica de um fenômeno vinculada a uma superfície real. A superfície é em geral contínua e o fenômeno que representa pode ser variado. Dentre alguns usos do MNT pode-se citar (Burrough, 1986): Armazenamento de dados de altimetria para mapas topográficos; Análises de corte-aterro para projeto de estradas e barragens; Elaboração de mapas de declividade e exposição para apoio a análise de geomorfologia e erodibilidade; Simulação Hidraulica Análise de variáveis geofísicas e geoquímicas; Apresentação tridimensional (em combinação com outras variáveis) EED759 PEU/Poli/UFRJ

8 1 - Introdução 1.2 - Motivação Por que representação geográfica?
É a representação do espaço em que vivemos Por que representação gráfica? “Uma imagem vale por mil palavras” Por que representação tridimensional? O espaço em que vivemos é tridimensional, qualquer outra representação será simplificadora EED759 PEU/Poli/UFRJ

9 1 - Introdução 1.3 - Escopo Conceitos Básicos Formulação Básica
Aplicação EED759 PEU/Poli/UFRJ

10 1 - Introdução 1.4 - Histórico
A representação gráfica do relevo remonta à Grécia antiga Até meados do século XIX representação por linhas normais às escarpas À partir de meados do século XIX iniciou-se a representação por curvas de nível EED759 PEU/Poli/UFRJ

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14 1 - Introdução 1.3 - Histórico
O termo Modelagem Digital de Terreno foi cunhado no MIT pelo prof. Charles Miller em 1957. O objetivo do trabalho do prof. Miller era elaborar projetos de rodovia em computador a partir de dados de fotogrametria. Apesar de ser um modelo bastante simples o prof. Miller conseguiu desenvolver os principais elementos de um Modelo Digital de Terreno, que são: aquisição, armazenamento e gerência dos dados e a obtenção de informações necessárias para o projeto da rodovia. EED759 PEU/Poli/UFRJ

15 2 – Definições Básicas 2.1 Modelo 2.2 Geografia
2.3 Sistemas de Informação Geográfica 2.4 Espacialidade 2.5 Tridimensionalidade 2.6 Dado e informação 2.7 Estatística e Geoestatística 2.8 Geomorfologia e Relevo 2.9 Modelagem Digital de Terrenos EED759 PEU/Poli/UFRJ

16 2 – Definições Básicas 2.1 - Modelo:
Uma representação simplificada da realidade em que aparecem algumas de suas propriedades. Ou seja o modelo é uma abstração da realidade onde tenta-se representar os aspectos mais relevantes para o estudo. O modelo pode ser analógico(maquete), conceitual, matemático, icônico/ gráfico, geométrico ou computacional. Os modelos são utilizados quando há a imposibilidade de utilizar, em um estudo, o objeto real. No caso da modelagem de terreno pode-se utilizar maquetes ou modelos gráficos, matemáticos e geométrcos. EED759 PEU/Poli/UFRJ

17 2 – Definições Básicas 2.2 - Geografia:
A Geografia é uma ciência que tem como objeto principal de estudo o espaço geográfico e que corresponde ao palco das realizações humanas. O homem sempre teve uma curiosidade aguçada acerca dos lugares onde desenvolvem as relações humanas e as do homem com a natureza, principalmente com o intuito de alcançar seus interesses. É concebida também como o estudo da superfície terrestre e a distribuição espacial de fenômenos geográficos, frutos da relação recíproca entre homem e meio ambiente (ecologia). EED759 PEU/Poli/UFRJ

18 2 – Definições Básicas 2.3 - Sistemas de Informações Geográficas
Trabalhar com geoinformação significa, antes de mais nada, utilizar computadores como instrumentos de representação de dados espacialmente referenciados. Deste modo, o problema fundamental da Ciência da Geoinformação é o estudo e a implementação de diferentes formas de representação computacional do espaço geográfico. EED759 PEU/Poli/UFRJ

19 2 – Definições Básicas Espacialidade EED759 PEU/Poli/UFRJ

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23 2 – Definições Básicas 2.5 - Tridimensionalidade
O espaço é descrito por um sistema de eixos coordenados (X,Y,Z) com uma origem fixa, onde X e Y definem o plano horizontal e o eixo Z define as alturas ou cotas. EED759 PEU/Poli/UFRJ

24 2 – Definições Básicas 2.5 - Tridimensionalidade
Cada ponto do espaço é descrito pelo conjunto (tripla) (X,Y,Z) EED759 PEU/Poli/UFRJ

25 2 – Definições Básicas 2.5 - Tridimensionalidade
Um conjunto de pontos no espaço tridimensional definem uma SUPERFÍCIE. EED759 PEU/Poli/UFRJ

26 2 – Definições Básicas 2.6 – Dado e Informação
Um dado é um valor numérico ou indicação destituído de significado. Um dado só recebe um significado quando correlacionado a outros dentro de um contexto, uma aplica’’cão específica. Um MDT é simplesmente uma superf[icie matemática, só passa a ser uma representação de um terreno quando se agrega a esta representação o seu contexto, a sua aplicação. EED759 PEU/Poli/UFRJ

27 EED759 PEU/Poli/UFRJ UNESP- SOROCABA

28 EED759 PEU/Poli/UFRJ UNESP- SOROCABA

29 EED759 PEU/Poli/UFRJ

30 2 – Definições Básicas 2.7 – Estatística e Geoestatística
Por estatística clássica entende-se aquela que utiliza de parâmetros como média e desvio padrão para representar um fenômeno, e baseia-se na hipótese principal de que as variações de um local para outro são aleatórias e independentes. Fonte: Análise de Dados Espaciais por meio de Semivariogramas, Vanessa Alves de Freitas, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE MATEMÁTICA, Agosto – 2000 EED759 PEU/Poli/UFRJ

31 2 – Definições Básicas 2.7 – Estatística e Geoestatística
Quando uma determinada propriedade varia de um local para outro com algum grau de organização ou continuidade, expresso através da dependência espacial, a estatística clássica não deve ser aplicada e, portanto uma estatística relativamente nova: a Geoestatística, pode substituir a metodologia clássica, produzindo melhores resultados de estimativas A geoestatística tem por objetivo, estudar as variáveis que possuem algum grau de dependência espacial ou temporal. Fonte: Análise de Dados Espaciais por meio de Semivariogramas, Vanessa Alves de Freitas, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIAFACULDADE DE MATEMÁTICA, Agosto – 2000 EED759 PEU/Poli/UFRJ

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33 2 – Definições Básicas 2.8 – Geomorfologia e Relevo
Geomorfologia é a ciência que estuda as formas do relevo. Está intimamente ligada à geografia e à geologia sendo uma especialização das mesmas.Deriva historicamente da geografia mas ultimamente tem atraído maior atenção de geólogos. A importância do relevo é histórica. É antiga a convivência da espécia humana com as formas de relevo em seu dia a dia, como assentar moradia, estabelecer caminhos de locomoção, localizar cultivos, criar rebanhos e finalmente delimitar seus domínios. A gemorfologia não trata somente de descrever as formas de relevo, mas tambem de entender os processos geradores destas formas e como estes processos se articulam entre si. Atualmente o crescimento da questão ambiental tem valorizado a geomorfologia, afinal o relevo é o piso sobre o qual se assentam as populações humanas e são desenvolvidas as suas atividades, derivando daí valores econômicos e sociais. EED759 PEU/Poli/UFRJ

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35 2 – Definições Básicas 2.9 – Modelagem Digital de Terreno
O processo de modelagem digital de terreno pode ser dividido em 3 etapas: aquisição das amostras ou amostragem, geração do modelo propriamente dito ou modelagem e, finalmente, utilização do modelo ou aplicações. EED759 PEU/Poli/UFRJ

36 2 – Definições Básicas 2.9 – Modelagem Digital de Terreno
A amostragem compreende a aquisição de um conjunto de amostras representativas do fenômeno de interesse. A modelagem envolve a criação de estruturas de dados e a definição de superfícies de ajuste com o objetivo de se obter uma representação contínua do fenômeno a partir das amostras. As aplicações são procedimentos de análise executados sobre os modelos digitais. As aplicações podem ser qualitativas, tais como a visualização do modelo usando-se projeções geométricas planares ou quantitativas tais como cálculos de volumes e geração de mapas de declividades. EED759 PEU/Poli/UFRJ

37 3 – Elementos de um MNT 3.1 – Pontos 3D
São pontos no espaço coordenado (X,Y,Z) onde as coordenadas X e Y localizam o ponto e a coordenada Z representa a quantidade a ser estudada. EED759 PEU/Poli/UFRJ

38 3 – Elementos de um MNT 3.2 – Isolinhas
são linhas formadas por um conjunto ordenado de pontos bidimensionais definidos no plano xy. Cada isolinha contém, além dos pontos que define sua geometria, um valor relacionado ao fenômeno estudado. Esta representação é muito utilizada para se representar curvas de nível (relevo), isotermas (temperatura), isóbaras (pressão), etc.... EED759 PEU/Poli/UFRJ

39 3 – Elementos de um MNT 3.2 – Isolinhas EED759 PEU/Poli/UFRJ

40 3 – Elementos de um MNT 3.3 – Grade Triangular Irregular (TIN)
É uma estrutura poliédrica cujos elementos básicos são triângulos. Os vértices dos triângulos pertencem ao conjunto de amostras do modelo EED759 PEU/Poli/UFRJ

41 3 – Elementos de um MNT 3.3 – Grade Triangular Irregular (TIN) EED759
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42 3 – Elementos de um MNT 3.4 – Grade Regular Retangular
É uma estrutura matricial que contém pontos 3D regularmente espaçados no plano xy. Os atributos importantes de uma grade regular são: número de linhas e colunas; resolução horizontal e vertical e: retângulo envolvente. EED759 PEU/Poli/UFRJ

43 3 – Elementos de um MNT 3.4 – Grade Regular Retangular EED759
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44 4 – Aquisição de Dados 4.1 – Amostragem
A amostragem de dados no processo de modelagem digital de terreno é uma das tarefas mais importantes de todo o processo. A amostragem compreende a aquisição de um conjunto de amostras que representam a variação de um fenômeno espacial de interesse. Uma amostragem não pode ser insuficiente, subamostragem, nem tampouco ser redundante, superamostragem. Tipos mais comuns: Digitalização GPS SAR Laser Scan EED759 PEU/Poli/UFRJ

45 4 – Aquisição de Dados 4.2 –Representatividade
A amostra de pontos deve ser significativa, ou seja, deve espelhar a comportamento espacial do fenomeno estudado. Quanto mais representativo for a amostra mais fidedigna será a superficie gerada. EED759 PEU/Poli/UFRJ

46 4 – Aquisição de Dados 4.3 – Distribuição espacial
Amostragem Regular: A distancia entre os pontos mantêm-se constante. EED759 PEU/Poli/UFRJ

47 4 – Aquisição de Dados 4.3 – Distribuição espacial
Amostragem Irregular: Não existe regularidade na distribuição das amostras. EED759 PEU/Poli/UFRJ

48 4 – Aquisição de Dados 4.4 – Redução de amostras
Em amostragens automáticas ou semiautomaticas, a quantidade de pontos tende a ser maior do que o necessário (superamostragem). Isto leva a uma sobrecarga desnecessária dos programas de geração de superfície. Grande parte destes pontos pode ser removida sem perda da representatividade do conjunto. EED759 PEU/Poli/UFRJ

49 4 – Aquisição de Dados 4.4 – Redução de amostras
Alguns algoritmos foram desenvolvidos para a redução de amostras, como por exemplo o de Douglas-Peucker para redução de pontos desnecessários em isolinhas. EED759 PEU/Poli/UFRJ

50 4 – Aquisição de Dados 4.4 – Redução de Amostras Douglas-Peucker
EED759 PEU/Poli/UFRJ

51 4 – Aquisição de Dados 4.5.1 – Formas de Aquisição: Digitalização
EED759 PEU/Poli/UFRJ

52 4 – Aquisição de Dados 4.5.1 – Formas de Aquisição: Digitalização
EED759 PEU/Poli/UFRJ

53 4 – Aquisição de Dados – Formas de Aquisição: Global Positioning System - GPS EED759 PEU/Poli/UFRJ

54 4 – Aquisição de Dados – Formas de Aquisição: Global Positioning System EED759 PEU/Poli/UFRJ

55 4 – Aquisição de Dados – Formas de Aquisição: Radar de Abertura Sintética (SAR) EED759 PEU/Poli/UFRJ

56 4 – Aquisição de Dados – Formas de Aquisição: Radar de Abertura Sintética (SAR) EED759 PEU/Poli/UFRJ

57 4 – Aquisição de Dados – Formas de Aquisição: Radar de Abertura Sintética (SAR) EED759 PEU/Poli/UFRJ

58 4 – Aquisição de Dados – Formas de Aquisição: Radar de Abertura Sintética (SAR) Interferometria EED759 PEU/Poli/UFRJ

59 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan
Light Detect And Range - LIDAR EED759 PEU/Poli/UFRJ

60 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

61 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

62 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

63 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

64 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

65 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

66 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

67 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

68 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

69 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
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70 4 – Aquisição de Dados 4.5.4 – Formas de Aquisição: Laser Scan EED759
PEU/Poli/UFRJ

71 Referências Básicas: NAMIKAWA, L. M.; FELGUEIRAS, C. A.; MURA, J. C.; ROSIM, S.; LOPES, E. S. S. Modelagem numérica de terreno e aplicações. São José dos Campos: Deposited in the URLib collection, p. (INPE-9900-PUD/129). Disponível em: <http://urlib.net/sid.inpe.br/marciana/2003/ >. Acesso em: 19 jul Análise de Dados Espaciais por meio de Semivariogramas, Vanessa Alves de Freitas, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA, FACULDADE DE MATEMÁTICA, Agosto – 2000 EED759 PEU/Poli/UFRJ

72 FIM EED759 PEU/Poli/UFRJ


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