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TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E ESTADO Fundação Getulio Vargas - EAESP Fundamento da Inteligência de Negócios “Gerenciamento da Informação e Banco de Dados”

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Apresentação em tema: "TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E ESTADO Fundação Getulio Vargas - EAESP Fundamento da Inteligência de Negócios “Gerenciamento da Informação e Banco de Dados”"— Transcrição da apresentação:

1 TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E ESTADO Fundação Getulio Vargas - EAESP Fundamento da Inteligência de Negócios “Gerenciamento da Informação e Banco de Dados” Carlos Eduardo Teixeira Cesar Sampaio Diego Avancine

2 Agenda Caso – “7-Eleven”Banco de Dados RelacionalSistema de Gerenciamento de BDsFerramentas e Avaliação dos BDs

3 Agenda Caso – “7-Eleven” Banco de Dados RelacionalSistema de Gerenciamento de BDsFerramentas e Avaliação dos BDs

4 Caso – “7-Eleven”  Loja de conveniência nos EUA  Começou vendendo gelo  Novos refrigeradores  Falou diretamente com seus clientes  Crescimento, afastou de seus clientes, fornecedores decidiam a prateleira  Especificidade de cada loja (margem de lucro baixa)  O Banco de Dados

5 Caso – “7-Eleven” Sistema de Informação Tecnologia Pessoas Organização Solução Organizacional Problema Organizacional Falta de Conhecimento sobre o Cliente Dados de Venda Insuficientes Analisar as preferências dos Cliente Analisar as tendências de vendas Reduzir Estoques Elevar a Receita

6 Agenda Caso – “7-Eleven”Banco de Dados RelacionalSistema de Gerenciamento de BDsFerramentas e Avaliação dos BDs

7 Agenda Caso – “7-Eleven” Banco de Dados Relacional Sistema de Gerenciamento de BDsFerramentas e Avaliação dos BDs

8 O Banco de Dados  Banco de dados  “é um conjunto de arquivos relacionados entre si que contêm registro sobre pessoas, lugares ou coisas”.  Lista telefônica Nome, sobrenome, endereço e telefone  Banco de Dados de “papel” Ineficientes, caros, erros, lentos e de difícil acesso

9 O Banco de Dados  Entidades  Categorias genéricas que representam algo  Atributos  Características específicas da entidade  Banco de dados relacional  Bidimensional  Como relacionar entidades?  Diagrama entidade/relacionamento  Um-para-um, um-para-muitos, muitos-para-muitos

10 Agenda Caso – “7-Eleven”Banco de Dados RelacionalSistema de Gerenciamento de BDsFerramentas e Avaliação dos BDs

11 Agenda Caso – “7-Eleven”Banco de Dados Relacional Sistema de Gerenciamento de BDs Ferramentas e Avaliação dos BDs

12 DBMS – Sistema de Gerenciamento de BD  Ajuda gerenciar e usar os dados  Exemplos  Microsoft Access - computadores pessoais de médio porte  MYSQL – código-fonte aberto  A visão Lógica  A visão física

13 Sistemas de Gerenciamento de Banco de dados (DBMS)  Software específico usado para criar, armazenar e acessar dados a partir de um banco de dados Cód. Funcionário Nome PIS Cargo Salário Plano Saúde Cód. Funcionário Nome PIS Cargo Salário Plano Saúde Sistema de gerenciamento de Banco de dados Nome Cargo Plano Saúde Nome Cargo Plano Saúde Nome Salário Nome Salário Banco de dados de Recursos Humanos Folha de Pagamentos Visão de Benefícios Selecionar Vincular Projetar Recursos  Definição de dados, dicionário de dados e linguagem de manipulação

14 Como utilizar banco de dados nas empresas?  As empresas usam bancos de dados para monitorar transações básicas: Processamento de pedidos FornecedoresPaamentosOutros Perfil dos clientes Banco de dados

15 Data Warehouse Dados operacionais Dados históricos Dados Históricos Outros dados internos Dados Externos Extrai e Transforma Data warehouse Análise e acesso de dados  É um banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa

16 Data mart  É um subconjunto de uma data warehouse  porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um banco de dados separado destinado a uma população específica de usuários

17 Agenda Caso – “7-Eleven”Banco de Dados RelacionalSistema de Gerenciamento de BDsFerramentas e Avaliação dos BDs

18 Agenda Caso – “7-Eleven”Banco de Dados RelacionalSistema de Gerenciamento de BDs Ferramentas e Avaliação dos BDs

19 Inteligência empresarial (BI)  Auxílio para a tomada de decisão, por meio do trabalho de dados  Softwares para consulta e relatórios de banco de dados  OLAP- Processamento analítico on-line  Data Mining  Banco de dados e a Web

20 OLAP- Processamento analítico on-line  Permite:  A análise multidimensional de dados Visão dos mesmos dados de maneira diferente  Obtenção de respostas on-line a questões específicas em uma velocidade razoável

21 Data Mining  “Usuários precisam ter uma boa idéia da informação que estão procurando”  Data Mining fornece percepção dos dados que não podem ser obtidos com o OLAP  Descobre padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados  Análise preditiva: inferi regras para prever comportamentos futuros

22 Banco de dados e a Web  Uso de banco de dados em sistema Web, facilidades:  Facilidade de uso  Não há a necessidade de reestruturação do banco de dados interno  Custo muito menor  Catálogos virtuais

23 Banco de dados e a Web  Catálogos virtuais

24 Gerenciamento de recursos de dados  Política de informação  Especifica as regras para transito de informações  Procedimentos específicos pelos quais os dados podem ser gerenciados como recurso organizacional Política de informação

25 Qualidade de dados “E se o preço de um produto estiver errado?”  As organizações precisam identificar e corrigir dados, por meio de:  Rotinas avançadas durante sua operação  Auditoria de qualidade de dados  Limpeza e padronização (data cleasing) Atividades para detectar e corrigir dados incorretos, incompletos, repetidos ou formatados inadequadamente Há diversos softwares especializados para tal

26 BI X Tomada de decisão  Ter as melhores informações não significa tomar as melhores decisões  Informações em excesso X Informação de qualidade  É necessário que a gestão de conhecimento seja bem difundida na empresa  Pessoas que dão sentido e contexto ao sucesso do BI

27 Sucesso na Inteligência de Mercado Ferramentas Saber pensar Qualidade de informação Gestão de conhecimento org. eficiente

28 Peguntas


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