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GRADE Conceito Histórico –NASSA’s Information Power Grid (Primeira) “A” GRADE e “uma” GRADE; GRID Middleware –Exs: Condor, GLOBUS e Unicore;

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Apresentação em tema: "GRADE Conceito Histórico –NASSA’s Information Power Grid (Primeira) “A” GRADE e “uma” GRADE; GRID Middleware –Exs: Condor, GLOBUS e Unicore;"— Transcrição da apresentação:

1 GRADE Conceito Histórico –NASSA’s Information Power Grid (Primeira) “A” GRADE e “uma” GRADE; GRID Middleware –Exs: Condor, GLOBUS e Unicore;

2 Evolução da GRADE Percepções antigas; –A Grade está sobre protocolos de baixo nível; –A Grade apenas compartilha ciclos de computação; –A Grade não trabalha com semântica;

3 Evolução da GRADE Novos estágios da GRADE (Visão) –Arquitetura de Serviços em GRADE; –Grades de Informação; –Semântica na Grade;

4 Evolução da GRADE Arquitetura de Serviços Abertos –Torna o middleware mais aberto e extensível; –Torna-o mais comercial; Especificação OGSA Grid Service –Define descrições abstratas de capacidades existentes na grade e coleções de interfaces padrões;

5 Evolução da GRADE Grade de Dados e Informação –Resolução de problemas com uso intensivo de dados; –Exemplos EU Data-GRID; CHIMERA

6 Evolução da GRADE Semântica na GRADE –Grid Middelware depende da captura e utilização de meta-dados que permitam a grade usar e conhecer processos sobre a disponibilidade de serviços, seus propósitos, a forma com que eles podem ser combinados, configurados ou substituídos e como eles são descobertos e chamados;

7 Evolução da GRADE Situação atual; –Middlewares atuais são difíceis de usar e incompletos; –Desenvolvimento, pesquisa, aplicações e esforços de padronização estão ocorrendo simultaneamente e ainda independentemente;

8 Grid Community É uma comunidade internacional de pesquisadores, desenvolvedores e usuários de GRADE; Global Grid Forum; –Acesso direto aos esforços de padronização; 44 Pesquisas e grupos de trabalho estão atualmente ativos;

9 Projeto My Grid O objetivo do projeto é desenvolver um middleware baseado em serviços de alto nível para suportar in silico experimentos em biologia, que possa ser fornecido com um toolkit; Experimentos In Silico são procedimentos usando repositórios de informação baseados em computação e análises computacionais adotadas para testes hipotéticos ou para demonstrar fatos conhecidos;

10 My Grid Em vez de pensar em Grade de dados ou Grade computacional o projeto foi pensado em termos de Grade de serviços; Como o My Grid trabalha: –Dados intermediários, notas e pensamentos são gravados; –Partes de um experimento são ligadas a outros experimentos de uma rede de evidências;

11 My Grid Serviços My Grid: –O middleware do My Grid emprega uma arquitetura baseada em serviços, inicialmente prototipada com WebServices, mas migrada para OGSA; –Ferramentas, formação e execução de experimentos, serviços semânticos e métodos científicos;

12 My Grid Serviços que formam experimentos –Serviços de Bioinformática; SoapLab – conector universal para sistemas legados baseados em linha de comando; MEDLINE, SRS, OMIM, EMBOSS; –Serviços de extração de textos Acquiring Medical and Biological Information from Text(AMBIT);

13 My Grid Serviços para formação experimentos –Ordenação, criação e gerenciamento de Workflows; –Processamento de consultas de banco de dados distribuídos; My Grid Repository(mIR);

14 My Grid Serviços para descoberta e gerenciamento de Meta-dados; –Descoberta de componentes; –Anotação de componentes; –Publicação centralizada de serviços;

15 My Grid Serviços para suportar e-Science: –Serviços de Notificação; –Gerenciamento de Procedência; –Personalização das oportunidades(perfis);

16 My Grid Situação Atual –Todos os componentes de serviços mencionados possuem protótipos desenvolvidos em vários graus de maturidade; –Ao fim do projeto os componentes desenvolvidos e avaliados serão produzidos como um pacote de componentes(MyGrid-in-a- box) para serem baixados e utilizados por organizações de pesquisa;


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