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Tópicos especiais em controle inteligente e distribuído Professor: Jorge Dantas de Melo Rafael Marrocos Magalhães.

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1 Tópicos especiais em controle inteligente e distribuído Professor: Jorge Dantas de Melo Rafael Marrocos Magalhães

2 Agentes e Multiagentes

3 Sumário  Introdução  Agentes ○ Definições, Taxonomia, Arquitetura  Multiagentes ○ RDP – SMA ○ Interação, Taxonomia, Racionalidade  Engenharia e Aplicações  Considerações Finais

4 Introdução  Evolução tecnológica Quantidade e velocidade de informação Processamento humano  Necessidade de tratamento Não apenas capacidade de processamento Inteligência no tratamento Tecnologia de agentes

5 Agentes

6 Definições  Ferber & Gasser 1991 Um agente é uma entidade real ou virtual, capaz de agir num ambiente, movido por inclinações (objetivos, funções de satisfação), que possui recursos próprios, capaz de perceber o ambiente (limitado) e que possui competências e oferece serviços  Integrador de IA

7 Definições  Autonomia de Decisão  Autonomia de Execução  Competência para Decidir  Existência de uma Agenda Própria  Reatividade  Adaptabilidade  Mobilidade  Personalidade  Interatividade com o Usuário  Ambiente de Atuação  Comunicabilidade

8 Taxonomia

9 Arquitetura Interface: Usuário Controlador Interface: Interação com Agentes Agentes Ambiente Interface: Interação com Ambiente Decisor Modelo de Planejamento Modelo de Decisão Padrões de Reação Modelo de Negociação Experiências Prévias Agenda Preferências Configurador Componente de Mobilidade Rede Agente Humano Parâmetros de Configuração Resultados Parâmetros Conteúdo da Comunicação Mensagens KQML FIPA Ação Percepção Conteúdo da Ação Dados Percebidos Dados Percebidos e Comunicados Intenção Agenda Parâmetros de Configuração Ambiente de Execução Preferências

10 Multiagentes

11 Definições  Multiplicidade e Iteratividade  Perspectivas Simulação Social – Ramo da ciência cognitiva, objetivo de estudo iterações sociais. Computação como ferramenta de simulação Resolução Social – Ramo da informática e engenharia, técnicas para resolução cooperativa e distribuída. Computação como objeto de pesquisa.

12 RDP - SMA  Subáreas da Inteligência Artificial Distribuída (RDP) Resolução Distribuída de Problemas ○ DPS - Distributed Problem Solving (SMA) Sistemas Multiagentes ○ MAS – Multi-Agent Systems

13 Interação  Interferência Social  Autonomia, Delegação, Adoção, Compromisso e Cooperação  Negociação e Protocolos  Coordenação  Padrões de Iterações  Neutralismo (0, 0)  Competição (-, -)  Amensalismo (-, 0)  Parasitismo (+, -)  Predação (+, -)  Comensalismo (+, 0)  Proto-cooperação (+, +)  Simbiose ( +, +)

14 Taxonomia

15 Organização  Teoria Organizacional Modelos Estáticos ou Descendentes (top- down) Modelos Dinâmicos ou Ascendentes (bottom-up) ○ Modelos Baseados em Utilidades ○ Modelos Baseados na Complementaridade  Racionalidade (Utilidade – Complementaridade)

16 Engenharia  Linguagens e Ambientes (C++, LISP, SmallTalk, Prolog) FIPA-OS MARS AGENTO  Padronização FIPA KQML

17 Aplicações  Controle de Processos  Controle de Informações  Gerência de Redes  Acesso Móvel  Comunicação  Colaboração  Gerência de Fluxos (atividades, insumos, recursos humanos)  Adaptação de Interfaces  Agentes de Tarefas

18 Considerações Finais  Exigência de multidisciplinaridade  Nível mais alto SMAs  Nível mais baixo RDP  Alta complexidade Projeto Implementação Manutenção Treinamento

19 Tópicos especiais em controle inteligente e distribuído Professor: Jorge Dantas de Melo Rafael Marrocos Magalhães


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