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Ontologias Agentes Inteligentes e Sistemas Cooperativos 29 de Novembro de 2006 Nuno Silva

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Apresentação em tema: "Ontologias Agentes Inteligentes e Sistemas Cooperativos 29 de Novembro de 2006 Nuno Silva"— Transcrição da apresentação:

1 Ontologias Agentes Inteligentes e Sistemas Cooperativos 29 de Novembro de 2006 Nuno Silva

2 Tópicos Ontologia: definição e companhia Ontologia Vs. Esquema de BD Caracterização Modelos, linguagens, ferramentas Gestão de ontologias

3 Ontologia: definição informal especificação explícita duma conceptualização especificação formal e explícita duma conceptualização partilhada consiste em vocabulário representacional com definições precisas de significado dos termos, e ainda um conjunto de axiomas formais que restrinjam a interpretação e correcto uso dos vocábulos espécie de esquema de base de dados?

4 Ontologia: o que é e o que não é e um esquema de base de dados, é uma ontologia? Catalog/ID Terms Glossary Informal is-a Formal is-a Formal instance Value Restriction General logical constraints Thesauri Disjointness, Inverse, part-of Frame (properties) Adaptado de: An Environment for Merging and Testing Large Ontologies; McGuinness et al.; 2000

5 Ontologia: para que serve Descrever um domínio de conhecimento Formalizar conhecimento Partilhar termos e semântica acerca dum domínio Em que domínios pode ser aplicada? Todos! Exemplos: medicina, e-commerce, KM, IR, brokering, etc. Em que processos pode ser aplicado? Aquisição, descrição, partilha, integração, manutenção, etc.

6 Ontologia Vs. Esquema de BD (conceptualmente) DimensãoOntologiaEsquema de BD PerspectivaModelar domínioModelar dados Foco de ModelaçãoRelações e axiomas semânticosEstrutura (tabelas) ContextoIndependenteAplicações AcordoVários contextosEntre aplicações ExpressividadeAvançada (axiomas)Básica (esquema estático)

7 Ontologia: caracterização Top DomínioTarefas Aplicação Generalidade Granularidade: fina grossa Formalidade: informal estr. semi formal Papel: aquisição, modelação, interoperabilidade Modularidade: reutilização Vs. autónoma Tamanho: on-line Vs. off-line

8 Gestão de ontologias Modelação: modelos, métodos e ferramentas Representação: linguagens Visualização: ferramentas e modelos Integração: Matching: métodos e ferramentas Mapping: métodos e ferramentas Evolução: métodos e ferramentas Controle de versões: métodos e ferramentas

9 Algo mais: Modelos, Linguagens,… CharacteristicsOntologySchema Data typesNot mandatoryMandatory StructurePresent Lexical layerSuggestedNot mandatory Semantic axiomsSuggestedUncommon Axioms expressivityExtended logic based constraintsPoor [Sheth & Larson, 1990]: Cardinality ModelOO, Property-centric, Frame-based, Description LogicsRelational, OO, ER, Hierarchical Representation languagesOWL, DAML+OIL, RDFS, XOLSQL, XML Schema, DTD Query languagesRDF Query, RQL, KIFSQL, CODASYL, XQuery GeneralityDepends on implementation GranularityDepends on implementation FormalityFormal or semi-formal RoleModeling and interoperabilityModeling ModularityVery commonCommon DependencyVery commonUncommon ToolsProtégé, KAON, OntoStudio(SGBDs) Retirado de

10 Obrigado Questões? Nuno Silva


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