Sinais Digitais Sistemas em tempo discreto Sistemas quantificados

Apresentação em tema: "Sinais Digitais Sistemas em tempo discreto Sistemas quantificados"— Transcrição da apresentação:

1 Sinais Digitais Sistemas em tempo discreto Sistemas quantificados
Sistemas digitais y=x[n], com “n” inteiro, e y quantificado

2 Sinais Digitais A amostragens de um sinal contínuo
T – Período de Amostragem - Frequência de amostragem

3 Sinais Mais Comuns Impulso unitário Função degrau ou escalão

4 Sinais Mais Comuns Função exponencial Função sinusoidal
Nem sempre são periódicas Função exponencial (complexa)

5 Função sinusoidal  – frequencia angular discreta
Se assumir-mos que resulta da amostragem de um sinal continuo, temos,

6 Sistemas De Tempo Discreto
Exemplos Um sistema sem memoria Um atraso

7 Tipos De Sistemas Lineares Estáveis Causais Sem memoria
y[n] depende apenas de x[n] Invariantes no tempo Lineares Estáveis Entrada limitada saída limitada Causais y[n] depende de x[k], kn

8 Alguns Sistemas Simples
Diferença para traz e para a frente Acumulador Média Móvel Filtro de 1ª ordem Atraso Ganho Compressor Avanço

9 Sistemas Lineares e Invariantes no Tempo (SLITs)
h[n]-Resposta ao Impulso de um sistema linear e invariante no tempo

10 Convolução A convolução de dois sinas discretos é dada por:
Método da régua A convolução é comutativa e associativa:

11 Somas de Séries Série geométrica Série aritmética

12 Propriedades SLITs Da propriedade comutativa da convolução resulta que trocar a ordem de dois SLITS não afecta o comportamento global do sistema.

13 Sistemas Descritos por Respostas ao Impulso
Sem memória Estáveis Causais

14 Alguns Sistemas Simples
Diferença para traz e para a frente Acumulador Média Móvel Filtro IIR de 1ª ordem Atraso (d > 0) Avanço (d > 0) Ganho/Atenuação

15 Sistemas Descritos por Equações às Diferenças de Coeficientes Constantes
Uma sub-classe importantes dos SLITS, desde que as condições iniciais sejam nulas. Média Móvel Acumulador

16 Soluções de Equações às Diferenças
Causal Implementação em DSP.... A saída depende da entrada e de valores passados da saída O solução depende das equações iniciais, ex: y[0], y[-1], ..., y[-N] Anti-Causal