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DPI/INPE Geoinformação a Serviço da Cidadania: O Projeto Científico e Tecnológico da DPI.

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Apresentação em tema: "DPI/INPE Geoinformação a Serviço da Cidadania: O Projeto Científico e Tecnológico da DPI."— Transcrição da apresentação:

1 DPI/INPE Geoinformação a Serviço da Cidadania: O Projeto Científico e Tecnológico da DPI

2 DPI : Quem Somos O Último Censo - Setembro, 2004 O Último Censo - Setembro, Funcionários 46 Funcionários 3 em Licença (Não remunerada) 3 em Licença (Não remunerada) Oracle Spatial, USA Oracle Spatial, USA ECMWF, UK ECMWF, UK BCP, a Mobile Company at SP BCP, a Mobile Company at SP 15 Doutores 15 Doutores 24 Mestres 24 Mestres 05 Engenheiros 05 Engenheiros _______________________________________ 03 Assistentes Administrativos

3 DPI 2004 Em Programas de PG Externos – Dr. e MsC. Em Programas de PG Externos – Dr. e MsC. Escola Nacional de Saúde Pública Virginia, ENSP, Escola Nacional de Saúde Pública, Fiocruz, RJ Supervisor: Marilia Sá Carvalho – Spatial Modeling of Diseases Laercio, Geoghraphy, SUNNY- Buffalo, USA Supervisor: David Mark, Chris Renscheler – Data Uncertainty Eymar Lopes, Geology, UNESP- Rio Claro Supervisor: Paulina C., Dynamical Modeling of Mass Discharges at the Urban Scale

4 Em programs de PG no INPE, USP e ITA Em programs de PG no INPE, USP e ITA Julio Dalge, GEO, Poli-USP Supervisor: J. Quintanilha Claudio Barbosa, SER, INPE Supervisor: Evlyn Novo Eduardo Camargo, SER, INPE Supervisor: Suzana Druck, A.Miguel Monteiro– Geostatitics techniques for dealing with socio-economic data sets: The case of crime data sets in SP DPI 2004

5 Lúbia – CAP, INPE Supervisor: Gilberto Câmara – Generic Programming in GIS Jussara – SER, INPE Supervisor: Carlos Felgueiras, A. Miguel Monteiro– Stochastic Simulation Fábio – SER, INPE Supervisor: João Roberto, José C. Mura – Radar data Sérgio – CAP, INPE Supervisor: Miguel Monteiro, J. Vianei – Support for Hydrological Modeling Ana Paula – SER, INPE Supervisor: Gilberto Câmara – LUCC Integrated Models over the Amazonia Sidnei – Engenharia, ITA Supervisor: David Fernandes – Radar Data Processing

6 DPI 2004: Estudantes PG, Bolsistas e Outros 15 CNPq Bolsistas 8 Mestrandos 5 SER 3 CAP 14 Doutorandos, Excluindo funcionários 6 SER 10 CAP

7 DPI : O Que Fazemos Engenharia de Sistemas de Tratamento de Informação Espacial Engenharia de Sistemas de Tratamento de Informação Espacial Suporte para Sistemas Institucionais Suporte para Sistemas Institucionais Produtos Produtos Novas Tecnologias Novas Tecnologias Nova Velha Ação: Estações (Parte do Seg. Solo em Programas ) Nova Velha Ação: Estações (Parte do Seg. Solo em Programas ) Métodos e Algoritmos para o Tratamento Integrado de Dados Espaciais Métodos e Algoritmos para o Tratamento Integrado de Dados Espaciais Métodos Computacionais e Estatísticos Métodos Computacionais e Estatísticos Análise de Risco e Apoio a Decisão: Geoestatística Análise de Risco e Apoio a Decisão: Geoestatística

8 DPI : O Que Fazemos Modelagem de Processos Espaço-Temporais em Ambiente Computacional: Software e Modelos Modelagem de Processos Espaço-Temporais em Ambiente Computacional: Software e Modelos Amazônia Amazônia GEOMA GEOMA Saúde Pública Saúde Pública SAUDAVEL SAUDAVEL EUREQA EUREQA Estudos Urbanos Estudos Urbanos CEDEST CEDEST Prefeituras (FUCATE) Prefeituras (FUCATE) Ministério das Cidades Ministério das Cidades BNDES BNDES

9 DPI : O Que Fazemos Capacitação Capacitação Participação em dois Programas Internos Participação em dois Programas Internos CAP e SER CAP e SER Participação em Programs Externos Participação em Programs Externos Cursos de Curta Duração (Importantíssimos!) Cursos de Curta Duração (Importantíssimos!) Geo, PDI, etc Geo, PDI, etc Produção de Livros Textos (Web) Produção de Livros Textos (Web)

10 DPI : O Que Fazemos Participação na Definição da Agenda Nacional Participação na Definição da Agenda Nacional (Porque somos metidos, mas também porque somos.BR e não.GOV !) Política Nacional para Dados Espaciais Política Nacional para Dados Espaciais Tecnologias de SR e Geoprocessamento Tecnologias de SR e Geoprocessamento Assessorias solicitadas por diversos Ministérios em relação ao Tratamento de Dados Espaciais. Assessorias solicitadas por diversos Ministérios em relação ao Tratamento de Dados Espaciais.

11 DPI : O Que Fazemos Buscar Parceiros para Estabelecer nossas Agendas Buscar Parceiros para Estabelecer nossas Agendas Buscar os Recursos Necessários para tocar esta Agenda Buscar os Recursos Necessários para tocar esta Agenda

12 DPI : O Que Fazemos Processamento Digital de Imagens … de RADAR Processamento Digital de Imagens … de RADAR Grupo Único no Brasil (entre os melhores do Mundo!) com competência completa no ciclo de Geração, Produção e Tratamento de Dados de Imageamento por Radar. Grupo Único no Brasil (entre os melhores do Mundo!) com competência completa no ciclo de Geração, Produção e Tratamento de Dados de Imageamento por Radar.

13 DPI : Deixamos de Fazer PDI ?

14 Como Fazemos estas atividades Principalmente, oferecendo aquilo que fazemos melhor, procurando aqueles que complementam nossa competência para executar nossa agenda,e exercitando a complicada Arte de Construir Parcerias

15 A primeira condição para liberar-se do subdesenvolvimento é escapar da obsessão de reproduzir o perfil daqueles que se intitulam desenvolvidos. É assumir a própria identidade. Na crise de civilização que vivemos, somente a confiança em nós mesmos poderá nos restituir a esperança de chegar a um bom porto. Prof. Celso Furtado Somos Dinossasuros Mantivemos Nossa Velha Identidade...

16 Desenvolvimento de Geotecnologias no Brasil: os Benefícios e os Desafios A Caixa-Branca resultados = pessoal + métodos + software Pessoal Aprender no Fazer x Aprender no Usar Métodos Traduzir conceitos em pocedimenos operacionais Software aquele necessário e que comtemple as características técnicas para a implantação dos procedimentos operacionais definidos

17 1984 – 1990 : SITIM 110 / SITIM 150 / SITIM 340 / SGI 1991 – Início Desenvolvimento 1993 – SPRING 1.0 (Unix) 1996 – SPRING 2.0 (Unix) 1998 – SPRING 3.0 e SPRING 3.1 (Unix / Windows) 1999 – SPRING 3.2 e SPRING 3.3 (Unix / Windows) 2000 – SPRING 3.4 (Unix / Linux / Windows) 2001 – SPRING 3.5 e SPRING – SPRING 3.6

18 Evolution of the SPRING Familiy(Next 5 Years) 2002 – SPRING – SPRING – SPRING – SPRING – SPRING – SPRING 6.0

19 TerraLib Technology for Innovation in GIS TerraLib : Technology for Innovation in GIS Processo CNPq Projeto aprovado pela Chamada Conjunta MCT/SEPIN - FINEP - CNPq 01/2002, Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia de Informação - PDI-TI. 4 Anos – Ano 1

20 Que Parcerias ? FUNCATE – Managing Large Urban Integrated Databases GISPLAN – Satellite Reception and Processing Ground Stations ORBISAT – Technology for Generating and Processing SAR Image Data K2 – TECGRAF Potenciais Novos Parceiros – NEXUS, ECO, ENALTA, etc Parcerias Industriais Parcerias nas Fronteiras Saúde Pública – Problemas Nacionais (Envolve MUITO SR!) Estudos Urbanos – Problemas Nacionais (Envolve SR!) Amazônia – Uso e Cobertura, Dinâmica Assentamentos e Modelagem

21 Managing Large Urban Integrated Databases FUNCATE DPI – Divisão de Processamento de Imagens

22 Implementado em.. o São Sebastião o Ilhabela* o Ubatuba* o Caraguatatuba o São José dos Campos o São Bernardo do Campo o Santos o Cachoeiro do Itapemirim o Mirasol o Avaré o Feira de Santana o Estado da Bahia – Geopolis (32 Municípios)

23 Cadastrador

24 Palm-top

25

26 As Tecnologias da Informação Espacial no apoio ao Controle de Endemias: Dos Lugares das Doenças às Doenças do Lugar Processo CNPq / Projeto aprovado pela Chamada Conjunta MCT/SEPIN - FINEP - CNPq 01/2002, Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia de Informação - PDI-TI. 4 Anos – Ano 1

27 Universo de Problemas da Saúde Instrumentos para ANÁLISE ESPACIAL Novas informações / Revisão de conceitos Modelo de Dados/Representações TI Espacial

28 SAUDAVEL network Epidemiology Health Geography Heath Services research Statistics Sociology (Crime) Cartography Data management GIS Statistics Agronomy Environment Satellite Images Software Engineering GIS

29 Rede SAUDAVEL: Nós Focais e Responsabilidades Dra. Marilia Sá Carvalho Métodos Quantitativos em Epidemiologia Espacial: Análise Espacial, SIG e Sensoriamento Remoto /Modelo Epidemiológico/ Teoria Escola Nacional de Saúde Pública CPqAM-Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães - Recife Dr. Wayner Vieira, Dra. Leda Régis e Dr. André Furtado Sistemas de Informação em Saúde/ Entomologia/ Modelos Entomológicos/ Teoria Dr. Renato Assunção Métodos Estatísticos para Espaço-Tempo Desenvolvimento de Algoritmos Desenvolvimento de Algoritmos Modelos Estatísticos Laboratório de Estatística Espacial Processamento de Dados de BH Dr. Clodoveu Davis Bancos de Dados Geográficos, SIG, Dados Geográficos em Ambiente Urbano Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Dr. Antonio Miguel V. Monteiro Tecnologias da Informação Espacial SR, SIG, Software, Integração Laboratório de Estatística e Geoinformação Dr. Paulo Justiniano Métodos Geoestatísticos, Integração Ambientes, Modelos Estatísticos LEG

30 Territory and Inequalities: Grounding Models with the Census Data And Indirect Measures from RS Territory and Inequalities: Intra-Urban Indicators for Social Segregation as a Support for Planning, Monitoring and Intervention in Urban Public Policies Grounding Models with the Census Data And Indirect Measures from RS Centro de Estudos das Desigualdades SocioTerritoriais 30

31 Avança Brasil source: Diógenes Alves

32 Anisotropic Space Spaces of fixed location and spaces of fluxes in Amazonia

33 Cellular Space x Cellular Automata Spatial Database CA –Homogeneous, isotropic space –Local action –One attribute per cell (discrete values) –Finite space state Cell-space –Non-homogeneous space –Action-at-a-distance –Many attributes per cell –Infinite space state

34 Space Models: Regions – Carneiro, 2003

35 Cellular Spaces - Various Processes Inhabit the same world. Space and Time are shared by all Processes living there

36 Behavior Models: Intelligent Agents – julho de Atuadores: Escritas nos atributos da células (BDGeo) Sensores: Leitura nos atributos da células (Spatial Queries)

37 Intelligent Agents & Hibrid Automatas Control Mode 1 Control Mode 2 Control Mode 3 DRY WET Soil Water Balance Reflexive Agent with State Jump condition Flow condition soilWater > infCap Overflow = (soilWater – infCap); soilWater = infCap; sendToNeighbour( overflow ) Hibrid Automata

38 Kriging 1991 Spatial Patterns for the Population Data over the Amazonia

39 DMSPop-M Satellite Night Lights data

40 DMSPop-M

41 Region Marabá Region Spatial Desagregation

42 Marabá Region Multi-variable method

43 Region Marabá Region CCD-CBERS1 - Classification

44 Region Marabá Region Population Density Surfaces


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