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Curso de Introdução à Metodologia Científica Análise dos Resultados da Pesquisa.

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Apresentação em tema: "Curso de Introdução à Metodologia Científica Análise dos Resultados da Pesquisa."— Transcrição da apresentação:

1 Curso de Introdução à Metodologia Científica Análise dos Resultados da Pesquisa

2 Instrutor Prof.Dr. Renato M.E. Sabbatini Núcleo de Informática Biomédica e Departamento de Genética Médica Faculdade de Ciências Médicas Universidade Estadual de Campinas

3 O Ciclo Experimental Formularproblema GerarHipótese ObservarExperimentar Avaliar resultados e disseminar Testarhipótese Desenvolvermodelo

4 O método científico ConclusõesHipóteseDados Decisão

5 O método científico: exemplo ConclusõesHipóteseDados Utilizar um CD-ROM de ensino médico faz os alunos aprenderem melhor Notas obtidas no mesmo exame, aplicado a dois grupos, experimental e controle Grupo experimental teve nota maior do que o controle

6 Variabilidade e decisão (1) Os fenômenos naturais quase sempre são variáveis. Os alunos do mesmo grupo tirarão notas diferentes na mesma prova. Essas notas se distribuem de uma forma regular. Menos alunos tiram notas extremas

7 Variabilidade e decisão (2) Para decidir se há diferença entre os valores de dois grupos é necessário usar-se uma estatística. A variabilidade de cada grupo deve ser considerada.

8 Variabilidade e decisão (3) l Exemplo de uma estatística: l Teste t de “Student” l Para detectar diferenças entre duas amostras, em uma variável contínua com distribuição normal l Calcula-se o parâmetro t: t = f(m 1 /v 1,m 2 /v 2 ) l Hipótese nula: o t não é diferente de zero, as diferenças entre as amostras é devida ao acaso, com uma certa probabilidade (p.ex. p < 0.05). Essa probabilidade é o ponto de corte para se tomar a decisão.

9 A estatística é: l Uma forma de obter informação a partir dos dados l A tecnologia básica do método científico l Um método de elaborar decisões de forma objetiva

10 A estatística consiste dos princípios e métodos para l Planejar investigações l Coletar dados l Apresentar dados e resultados l Interpretar os resultados

11 Tipos de variáveis l Variáveis qualitativas l nominais (ex.: sexo) l ordinais (ex.: classe socioeconômica) l Variáveis quantitativas l discretas (ex.: idade em anos) l contínuas (ex.: peso corporal)

12 Tipos de variáveis e análise l O tipo de teste estatístico que deve ser utilizado depende dos seguintes fatores: l Tipo de variável medida Nominal, ordinal, discreta, contínua l Número de variáveis analisadas simultaneamente Univariado, bivariado, multivariado l Tipo de distribuição da variável Normal, binomial, não paramétrica, etc. l O tipo de comparação

13 Testes de variáveis nominais Com efeito Sem efeito ExperimentalControle Teste de associação ou contingência:  2

14 Testes de variáveis nominais (2) Câncer Sem câncer Fumantes Não fumantes  2 = probablilidade= Risco relativo= 4.73

15 Tipos de comparação estatística l De uma amostra e uma população l De uma amostra com ela mesma l De duas amostras pareadas l De duas amostras não pareadas

16 Fases da análise de dados l Identificação das variáveis medidas l Planejamento do desenho estatístico l Elaboração de um instrumento de coleta l Coleta dos dados usando o instrumento l Verificação da qualidade dos dados l Transcrição dos dados no computador l Verificação de consistência l Análise estatística

17 Epi-Info: Programa de Gerenciamento e Análise de Dados

18 Análise de dados com EPI-INFO l Identificação das variáveis medidas l Planejamento do desenho estatístico l Elaboração de um instrumento de coleta EPED l Coleta dos dados usando o instrumento l Verificação da qualidade dos dados CHECK l Transcrição dos dados no computador ENTER l Verificação de consistência l Análise estatística ANALYSIS

19 EPED: Definição do Formulário

20 ENTER: Entrada de Dados

21 ANALYSIS: Análise de dados

22 ANALYSIS: Funções l Média, moda, mediana l Desvio-padrão, variância, percentís l Freqüência absoluta e relativa l Tabelas bivariadas (cruzamento) l Gráficos (linha, histograma, torta) l Teste t de Student l Análise de variância l Regressão e correlação l Qui quadrado (contingência, aderência) l Teste de Fischer

23 Recursos na Internet l Curso de Metodologia Científica


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