Baseado no material do Professor Raul Paradeda

Apresentação em tema: "Baseado no material do Professor Raul Paradeda"— Transcrição da apresentação:

1 Baseado no material do Professor Raul Paradeda
Banco de dados Baseado no material do Professor Raul Paradeda

2 Revisão Vimos na aula passada como criar um banco de dados e realizar alterações e restrições de integridade.

3 SQL Crie um banco de dados com o seu nome.
Crie uma tabela chamada alunos. Crie outra tabela chamada cursos. Crie outra tabela chamada alu_cur. Os atributos das duas primeiras tabelas você escolhe, apenas temos que ter chaves primárias em cada uma. Na tabela alu_cur será apresentado apenas chaves estrangeiras das duas primeiras tabelas.

4 SQL - Inserção Inserir de elementos (tuplas) em uma relação (tabela).
Sintaxe: INSERT INTO tabela [<lista atributos>] VALUES (<lista de valores atômicos>) Exemplo: INSERT INTO alunos(nome_alu, sexo) VALUES (‘Johnny’, ‘m’); INSERT INTO alunos VALUES (1, ‘Allan’, 26, ‘ ’,‘m’); INSERT INTO alunos VALUES (2, ‘André’, 24, ‘ ’,‘m’); INSERT INTO alunos VALUES (3, ‘Renata’, 20, ‘ ’,‘f’); INSERT INTO alunos VALUES (4, ‘Lucas’, 26, ‘ ’,‘m’); Caso este parâmetro seja a chave primária, normalmente tem-se como auto-increment, não sendo necessário seu preenchimento.

5 SQL - Inserção Podemos omitir uma ou mais colunas da relação destino.
Toda tupla inserida terá um valor nulo em cada posição de coluna omitida. Sintaxe: INSERT INTO <tabela>(<atributos>) VALUES (<valores>); Exemplo: INSERT INTO alunos(nome_alu, sexo) VALUES (‘Johnny’, ‘m’);

6 SQL - Atualização O comando UPDATE modifica o valor de atributos de uma ou mais tuplas. Sintaxe: UPDATE <tabela> SET <lista_atributos com atribuições de valores>[WHERE <condição>] Omitir a cláusula WHERE implica em modificar todas as tuplas da relação.

7 SQL - Atualização UPDATE alunos SET id_alu=10 WHERE id_alu=1;
UPDATE alunos SET id_alu=1 WHERE nome_alu='Allan' ; UPDATE alunos SET data_alu=curdate() where data_alu=' ' ; UPDATE alunos SET sexo='m' ;

8 SQL - Remoção O comando DELETE remove tuplas de uma relação.
Sintaxe: DELETE FROM tabela [WHERE condição] Omitir a cláusula WHERE implica em remover todas as tuplas da relação. A relação permanece no BD como uma relação vazia.

9 SQL - Remoção DELETE FROM alunos WHERE id_alu=1;
DELETE FROM alunos WHERE nome_alu=‘Allan’; DELETE FROM alunos;

10 SQL - Seleção A sintaxe básica do comando de seleção é:
SELECT <lista atributos> FROM <lista de tabelas> WHERE <condição> Onde: <lista atributos> é uma lista de nomes de atributos cujos valores são para ser recuperados pela consulta. <lista de tabelas> é uma lista de nomes de relações requeridas para processar a consulta. <condição> é uma expressão (Booleana) que identifica as tuplas a serem recuperadas pela consulta, se não houver será selecionada todas as tuplas da relação.

11 SQL - Seleção É usada para listar os atributos desejados no resultado da consulta, exemplo: SELECT nome, cidade FROM Fornecedores; Será listado apenas o nome e a cidade de todos os fornecedores. O resultado de uma consulta SQL é também uma relação.

12 SQL - Seleção A seleção permite duplicação na consulta, exemplo:
SELECT cidade FROM Fornecedores; Será listado a cidade de todos os fornecedores da relação, sendo os valores duplicados, caso houver.

13 SQL - Seleção Para remover a duplicação é utilizado o parâmetro DISTINCT na consulta, exemplo: SELECT DISTINCT cidade FROM Fornecedores;

14 SQL - Seleção A cláusula SELECT pode conter expressões aritméticas envolvendo as operações de adição (+), subtração (-), multiplicação (*) e divisão (/). SELECT nome, status*2 FROM Fornecedores;

15 SQL - Seleção Para renomear atributos na seleção é utilizado o parâmetro AS, exemplo: SELECT id_fornecedor, status AS situacao FROM fornecedores;

16 SQL - Seleção A cláusula FROM permite que se combine informações de duas relações, exemplo: Select fornecedores.id_fornecedor, pecas.nome, fornecedores.cidade, pecas.cidade from fornecedores, pecas; As linhas são obtidas combinando-se cada linha da primeira tabela com todas as linhas da segunda tabela: O esquema resultante é a concatenação dos esquemas das duas relações fornecidas como argumento.

17 SQL - Seleção x y a b c 

18 SQL - Seleção A eliminação de tuplas incoerentes pode ser feita através do parâmetro WHERE. Select fornecedores.id_fornecedor, peças.nome, fornecedores.cidade, peças.cidade from fornecedores, peças where fornecedores.cidade=peças.cidade;

19 SQL - Seleção

20 SQL - Seleção Select fornecedores.id_fornecedor, peças.nome, fornecedores.cidade, peças.cidade from fornecedores, peças where fornecedores.cidade=“Natal”;

21 SQL - Seleção Encontre todos os identificadores dos fornecedores localizados na cidade de Pelotas: select id_fornecedor from fornecedores where cidade=“Pelotas”; Encontre todas as matriculas dos alunos com nome de João: Select matricula from alunos where nome_aluno=“João”;

22 SQL - Seleção A cláusula WHERE usa os conectivos lógicos AND, OR e NOT: Encontre o nome de todas as peças fornecidas por Jones para o Projeto Classificador select distinct peças.nome from fornecedores, peças, projeto, fornecedor_projeto_pecas where fornecedores.nome=“Jones” AND projeto.nome=“Classificador”;

23 SQL - Seleção Encontre a matricula e o nome de todos os alunos com o nome de João ou Maria: select matricula, nome_aluno from alunos where nome_aluno=“João” OR nome_aluno=“Maria”;

24 SQL - Seleção Na condição é permitido usar expressões aritméticas de comparação (=, <>, <, <=, >=, >) Encontre o nome de todos os fornecedores que fornecem mais de 300 peças para um só projeto: select distinct fornecedores.nome_fornecedor from fornecedores, fornecedor_proj_peças where fornecedor_proj_peças.qde>300;

25 SQL - Seleção Encontre todas as informações de todos os alunos do sexo masculino: select * from alunos where sexo=‘m’;

26 SQL - Seleção Operador BETWEEN permite que um atributo seja comparado dentro de uma faixa especificada. É permitido usar expressões aritméticas de comparação (=, <>, <, <=, >=, >) Encontre o nome de todos os alunos que pagam mensalidades entre 300 a 700 reais select nome_aluno from alunos where mensalidade between 300 AND 700;

27 SQL - Seleção Operador LIKE permite a comparações em seqüências de caracteres. Padrões são descritos usando dois caracteres especiais: percentual (%) casa com qualquer conjunto de caracteres, exemplo: select * from fornecedores where cidade LIKE "P%";

28 SQL - Seleção select * from fornecedores where cidade LIKE "P_l%";
sublinhado (_). O caractere “_” casa com qualquer caractere select * from fornecedores where cidade LIKE "P_l_t_s"; select * from fornecedores where cidade LIKE "P_l%";

29 SQL - Seleção Operador IS NULL verificar se o atribulo é nulo.
Encontre os nomes de todos os projetos cuja cidade não tenha sido informada na relação select nome from projeto where cidade is null; Pode-se usar IS NOT NULL select nome from projeto where cidade is not null;

30 SQL - Seleção Operador IN permite que um atributo seja comparado com um conjunto. select nome from peças where cor IN(‘Vermelha’, ‘Azul’); select * from fornecedores where cidade IN ("Pelotas","Natal");

31 SQL - Seleção O operador IN provê um mecanismo para o aninhamento de subconsultas: select matricula from alunos where nome IN ( select nome where nome=“J%” );

32 SQL - Seleção A função EXISTS também provê aninhamento de subconsultas. É usada para checar se o resultado de uma consulta aninhada é vazia ou não. select * from alunos where exists ( select * from pagamento where pagamento=“ok” ); Se existir um aluno com o pagamento OK será apresentado todos os alunos.

33 SQL - Seleção Note que quando você está utilizando o operador EXISTS, não importa o que o comando SELECT interno irá buscar interessa apenas se ele retorna ou não linhas: select exists (select * from fornecedores where cidade in ("Pelotas","Natal"));

34 SQL - Seleção A cláusula SELECT pode conter funções que operam sobre uma coleção de valores de uma coluna de uma relação e retorna um valor. O SQL fornece 5 funções embutidas: COUNT: número de tuplas ou valores. SUM: soma os valores de uma coluna. AVG: calcula a média dos valores de uma coluna. MAX: identifica o maior valor de uma coluna. MIN: identifica o menor valor de uma coluna. Todas as funções, exceto count(*), ignoram as tuplas com valores nulos.

35 SQL - Seleção Quantas relações aluno, curso, disciplina temos?
select count(*) from aluno_curso_disciplina; Quantos projetos ativos temos? select count(distinct pr) from fornecedor_projeto_pecas; Quantas peças são fornecidas ao todo? select sum(qde) from fornecedor_projeto_pecas;

36 SQL - Seleção Em médias quantas peças são fornecidas por um determinado fornecedor em um certo projeto? select avg(qde) from fornecedor_projeto_pecas; Qual é a maior quantidade de peças fornecidas por um único fornecedor a um só projeto? select max(qde) from fornecedor_projeto_pecas;

37 SQL - Seleção Qual é a menor quantidade de peças fornecidas por um único fornecedor a um só projeto? select min(qde) from fornecedor_projeto_pecas;

38 SQL - Seleção from fornecedores order by status ASC; Decrescente:
ORDER BY é usada para ordenar as linhas selecionadas pelo comando de seleção. Crescente: select cidade,status from fornecedores order by status ASC; Decrescente: order by status DESC;

39 SQL - Seleção select cidade,status from fornecedores
GROUP BY é usada para agrupar linhas com base em valores de determinadas colunas: select f, p, sum(qde) as qde from fornecedor_projeto_pecas group by f, p; select cidade,status from fornecedores group by status,cidade;

40 SQL - Seleção A cláusula GROUP BY deve vir antes da ORDER BY e depois do WHERE select cidade,status from fornecedores group by status,cidade; order by cidade;

41 SQL - Atividade Criar um banco de dados com seu nome e uma tabela chamada acessos. Nesta tabela teremos quatro atributos: id_acesso: chave primária inteira não nula auto incrementável; dia_acesso: atributo inteiro não nulo; mes_acesso: atributo inteiro não nulo; ano_acesso: atributo inteiro não nulo;

42 SQL - Atividade SQL da tabela: CREATE TABLE acessos (
id_acesso INT NOT NULL AUTO_INCREMENT , dia_acesso INT NOT NULL , mes_acesso INT NOT NULL , ano_acesso INT NOT NULL , PRIMARY KEY (id_acesso) ) ;

43 SQL - Atividade Realizar a inserção de 10 tuplas na tabela acessos com valores diferentes para mês_acesso e ano_acesso: Ex: INSERT INTO acessos(dia_acesso,mes_acesso,ano_acesso) VALUES (15, 03,2009) ; VALUES (13, 02,2009) ; VALUES (15, 01,2009) ; VALUES (10, 02,2009) ;