Modelagem do processo de infecção do Schistosoma usando autômatos celulares Elementos de Epidemiologia Computacional Geórgia Cristina, Larry Júnior e Monique.

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1 Modelagem do processo de infecção do Schistosoma usando autômatos celulares Elementos de Epidemiologia Computacional Geórgia Cristina, Larry Júnior e Monique Soares

2 Mundo Cidade Caetés - PE. Área: cerca de 324 Km 2 ; Área: cerca de 324 Km 2 ; População: aproximadamente 25.938 habitantes; População: aproximadamente 25.938 habitantes; Altitude:849 metros; Altitude:849 metros; Distância até a capital:252 Km; Distância até a capital:252 Km; Habitantes infectados: 10% da população; Habitantes infectados: 10% da população; Coleções hídricas: 20% das células; Coleções hídricas: 20% das células; Coleções hídricas Infectadas: 15%. Coleções hídricas Infectadas: 15%. Definições

3 Caetés

4 Definições Célula Espaço geográfico de 30 x 30 m. Espaço geográfico de 30 x 30 m. Estados: Estados: 1. Ativa: presença de indivíduos e/ ou coleções hídricas infectadas. 2. Inativa: ausência de indivíduos e coleções hídricas infectadas.

5 Capacidade populacional; Capacidade populacional; População susceptível; População susceptível; População infectada; População infectada; População recuperada; População recuperada; Existência de coleções hídricas: (booleano); Existência de coleções hídricas: (booleano); Área percentual da coleção hídrica; Área percentual da coleção hídrica; Existência de moluscos infectados (booleano); Existência de moluscos infectados (booleano); Ponto de acesso comum (booleano). Ponto de acesso comum (booleano). Parâmetros da Célula

6 1. Raio de vizinhança (square moore) ‏ Justificativa: Os indivíduos são capazes de se movimentar por todo o espaço. Parâmetros Gerais

7 2. Probabilidade de migração da população Estando em celula não hidrica: Permanecer na célula em que se encontra: 30%; Permanecer na célula em que se encontra: 30%; Movimentar-se para uma célula não hidrica: 50%; Movimentar-se para uma célula não hidrica: 50%; Movimentar-se para uma célula hidricas: 20% Movimentar-se para uma célula hidricas: 20% Estando em celulas hidricas: Estando em celulas hidricas: Permanecer na célula em que se encontra: 15%; Permanecer na célula em que se encontra: 15%; Movimentar-se para uma célula não hidrica: 70%; Movimentar-se para uma célula não hidrica: 70%; Movimentar-se para uma célula hidricas: 15% Movimentar-se para uma célula hidricas: 15%Justificativa: O indivíduo se desloca para a célula que possui menor probabilidade de infecção. Parâmetros Gerais

8 3.Intervalo de transição de configuração do mundo: 3horas. Justificativa: a) Tempo que o indivíduo pode se movimentar e permanecer por instantes em qualquer ponto do mundo, levando em consideração as dimensões de cada célula do mundo; b) Existência de 2 ciclos críticos diário devido ao horário crítico de infecção ocorrer entre 10 e 16 horas.

9 Parâmetros Gerais 4. Probabilidade de Infecção: 40% Estando a célula nas condições: Existência de coleções hídricas Existência de coleções hídricas Existência de moluscos infectados (booleano); Existência de moluscos infectados (booleano);Justificativa: Probabilidade da cercária sair do caramujo, penetrar em um indivíduo, se tornar verme adulto e disseminar ovos, iniciando uma nova fase do seu ciclo.

10 Fase de Movimento Escolher uma célula do mundo; Escolher uma célula do mundo; Para cada indivíduo da célula, selecionar aleatoriamente uma célula vizinha e mover o indivíduo para ela, de acordo com o parâmetro “Probabilidade de Movimento”; Para cada indivíduo da célula, selecionar aleatoriamente uma célula vizinha e mover o indivíduo para ela, de acordo com o parâmetro “Probabilidade de Movimento”; Repetir este passo em todas as células do mundo. Repetir este passo em todas as células do mundo. Regras de Transição de Estados

11 Compute as infecções intra-células (contato) ‏ Se um indivíduo infectado está em uma célula que possui coleções hídricas e moluscos, esta célula possuirá incidência de infecção; Se um indivíduo infectado está em uma célula que possui coleções hídricas e moluscos, esta célula possuirá incidência de infecção; Se uma célula contém coleções hídricas, fezes infectadas e moluscos hospedeiros de cercárias, os indivíduos que estão nela poderão ser infectados de acordo com os parâmetro de Probabilidade de Infecção; Se uma célula contém coleções hídricas, fezes infectadas e moluscos hospedeiros de cercárias, os indivíduos que estão nela poderão ser infectados de acordo com os parâmetro de Probabilidade de Infecção; Fase de Infecção

12 Compute as infecções inter-células (vetores) ‏ Se um indivíduo tem como vizinha uma célula que contém coleções hídricas e moluscos infectados este indivíduo será infectado; Se um indivíduo tem como vizinha uma célula que contém coleções hídricas e moluscos infectados este indivíduo será infectado; Se um indivíduo infectado tem como vizinha uma célula que contém coleções hídricas com moluscos, esta célula será infectada. Se um indivíduo infectado tem como vizinha uma célula que contém coleções hídricas com moluscos, esta célula será infectada. Fase de Infecção

13 Fase de Cura Tempo de manifestação dos sintomas; Formas e tempo de tratamento; Probabilidade de morte.

14 Prevenção Identificação e tratamento de portadores; Saneamento básico (esgoto e tratamento das águas); Combate ao molusco hospedeiro intermediário; Educação em saúde.