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Análise e Modelagem do Desempenho do Processo de Manufatura - Abordagem as Máquinas da Linha de Produção de uma Empresa do Setor Alimentício Orientando:

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2 Análise e Modelagem do Desempenho do Processo de Manufatura - Abordagem as Máquinas da Linha de Produção de uma Empresa do Setor Alimentício Orientando: Lubnnia Morais Orientador: Eduardo Tavares

3 Roteiro Introdução Motivação Objetivos Modelo em Alto Nível Modelo em Redes de Petri Métricas Próximos Passos

4 Introdução Século XXI - Expansão dos mercados; Novo tipo de cliente; Empresas buscam por um novo estilo de gerenciamento e de redefinem as bases da qualidade; Setor de produção agrícola do café – Cultivo até o processo de industrialização; Melhoria na qualidade do produto

5 Introdução Eficácia e eficiência; Redução de custos x Aumento de produção; Segundo (PONTES ET AL., 2005) a competição entre as fábricas de café e a exigência dos clientes por produtos diferenciados aumentaram substancialmente.

6 Motivação BRASIL - Produtor e Exportador; 30% mercado internacional; Alguns processos de produção, não apresentam desempenho satisfatórios, logo isto pode impactar em toda a cadeia produtiva; Contribuição à comunidade acadêmica e a empresa do ramo alimentício analisada; Prover melhorias no processo de produção através da análise e modelagem do mesmo;

7 Objetivos Geral –Este trabalho tem como objetivo geral desenvolver e validar um método formal aplicando os conceitos de Redes de Petri, a fim melhorar o desempenho do processo de produção.

8 Objetivos Específicos –Utilizar a abordagem e os conceitos de GSPN para modelar desempenho do processo de produção; –Realizar um estudo de caso; –Analisar o motivo pelo qual está ocorrendo o desperdício de embalagens na fase de empacotamento, bem como a capacidade de produção está sendo insatisfatória; –Propor melhorias no processo de produção e implantá-las;

9 Modelo em Alto Nível

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11 Modelo em Redes de Petri

12 Métricas As métricas a serem analisadas são: –Vazão Total de Produção ((P{#ProdutoOK>0}*1/Taxa_Producao)+(P{#Avaria>0}*1/Taxa_Producao)) –Vazão de Produção (Produtos Válidos) (P{#ProdutoOK>0}*1/Taxa_Producao) –Vazão de Produção (Produtos com Avaria) (P{#Avaria>0}*1/Taxa_Producao) –Utilização de Recurso P{#Operadores=0}

13 Métricas As métricas a serem analisadas são: –Vazão de Produção Diária (Produtos Válidos) ((P{#ProdutoOK>0}*1/Taxa_Producao)*(3600*8)) –Vazão de Produção Diária (Produtos com Avaria) ((P{#Avaria>0}*1/Taxa_Producao)*(3600*8))

14 Próximos Passos Continuar a coleta de dados (Iniciada em 21-05); Calcular a melhor distribuição por fase; Validar e refinar o modelo;

15 Referências PONTES, H. L. J., CARVALHO, H. J. R., CHIN, S. Y., PORTO, A. J. V., Melhoria no sistema produtivo de uma fábrica de café: estudo de caso, In: XII SIMPEP, 2005, Bauru – São Paulo.

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