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Primeiras experiências: Frequências dos bigramas e tetragramas por ordem decrescente Freq. Bigrama Freq. Tetragrama 1528 - O 75 - Notícias breves.

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4 Primeiras experiências: Frequências dos bigramas e tetragramas por ordem decrescente Freq. Bigrama Freq. Tetragrama O 75 - Notícias breves da A 74 Notícias breves da actualidade 348 Estados Unidos 64 - A bolsa de Jan 60 do Banco de Portugal 195 De acordo 59 ministro dos negócios estrangeiros 188 Agência Lusa 58 - Notícias breves da 179 Banco de 57 Notícias breves da actualidade 165 Conselho de 54 De acordo com o 51 De acordo com a 40 Libertação Nacional 49 por cento do que 40 Irlanda do 49 disse à Agência Lusa 40 Câmara de 46 na africa do Sul com o objectivo de 39 Nacional de 39 Na sua 20 na abertura do mercado 39 Geral de 20 na Assembleia da Republica 39 Campeonato Nacional 20 em conferência de imprensa

5 20 do que no fecho 15 Câmara dos 20 do campeonato português de 15 Comissão Nacional 20 Ministro dos Negócios Estrangeiros 15 Com o 20 - A Camara Municipal 15 Carvalho da 19 presidente de Camara Municipal 15 Cabo Verde 19 por cento para o 15 Bósnia e 19 face às principais divisas 15 Associação disse hoje à Agência 15 As conversações 19 de final da Taça 19 da Santa Casa da 4 Mês Cultural 4 México e 4 visita oficial de dois 4 Mário Tomé 4 visa protestar contra a 4 Municipalizados de 4 vila franca do campo 4 Municipal e 4 vice-ministro dos negócios estrangeiros 4 Mundo dos 4 verde deverá continuar a 4 Ministério de 4 venda e do transkei 4 Minas Gerais 4 valores estavam hoje a Este critério penaliza o comprimento da sequência

6 Colocações propostas após os filtros de Justeson e Katz f(w1 w2) w1 w2 Padrão f(w1 w2) w1 w2 Padrão New York A N 2001 Middle East A N 7261 United States A N 1942 Saddam Hussein N N 5412 Los Angeles N N1867 Soviet Union A N 3301 last year A N1850 White House A N 3191 Saudi Arabia N N1633 United Nations A N 2699 last week A N1337 York City N N 2514 vice president A N1328 oil prices N N 2378 Persian Gulf A N1210 next year A N 2161 San Francisco N N1074 chief executive A N 2106 President Bush N N1073 real estate A N É necessária informação morfo-sintáctica. As longas sequências continuam a ser penalizadas pelo critério da frequência.

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13 SCP_f(.) Universidade Nova Universidade Nova de da Universidade Nova na Universidade Nova Nova de Lisboa Universidade Nova de Lisboa Universidade Nova de Lisboa ( Universidade Nova de Lisboa, Universidade Nova de Lisboa na Universidade Nova de Lisboa da Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Economia da Universidade de Economia da Universidade Nova reitor da Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Economia da Universidade Nova , reitor da Universidade Nova de Lisboa o reitor da Universidade Nova de Lisboa reitor da Universidade Nova de Lisboa, reitor da Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Economia da Universidade Nova, da Faculdade de Economia da Universidade Nova

14 Universidade Autodidacta Universidade Nova Universidade Tecnica Universidade Técnica Universidades Portuguesas Associacao de Estudantes da Universidade do Algarve cento dos estudantes da Universidade de Coimbra reitor da Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Economia da Universidade Nova académica da Universidade da Beira Interior criação de uma Universidade de Bragança dirigente da associação académica da Universidade reitor da Universidade de Aveiro Associacao de Estudantes da Universidade Associação de Estudantes da Universidade Estudantes da Universidade do Algarve Hospitais da Universidade de Coimbra Reitoria da Universidade de Lisboa cento dos estudantes da Universidade uma Universidade de Bragança Economia da Universidade Nova

15 Universidade Clássica de Lisboa Universidade Nova de Lisboa Universidade da Beira Interior associação académica da Universidade criação de uma Universidade Estudantes da Universidade Hospitais da Universidade Reitores de Universidades Universidade Católica Portuguesa Universidade de Aveiro Universidade de Coimbra Universidade de Edimburgo Universidade de Evora Universidade do Algarve reitor da Universidade

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32 for

33 Document Classification Representing the new Document with k components We need: Where is the value of the document j for the component i

34 But we have: where is the weighted occurrence of the document l for Relevant Expression (RE) i, and p the number of REs

35 Translate to with So, let The similarity document matrix, P the eigenvectors matrix, the eigenvalues diagonal matrix, and is a vector of similarities

36 So, is a vector with n (the number of documents) elements, i.e. Vector has the first k elements (components) of the vector

37 Quadratic Discrimination Score

38 A Criterion for Classifying Documents

39 Results Average Precision: 93% Average Recall: 93% Average Precision on rejection: 91.5% Average Recall on rejection: 100%

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50 Using Tags as Words in LocalMaxs to obtain Preference Selection for relative clauses or other clauses attachments. _ PR _ADV _ADV _V que mais tipicamente corresponde freq=2 _PR _ART _N _V que os mesmos derem freq=6 _PR _N _PPOA cujo reexame se freq=4 _PR _N _V _ART cuja realização impliquem a freq=2 _PR _PPOA _V _VIRG _PREP _N que se desdobra, com normalidade freq=2 _PR _V quem vier freq=92 _PR _V _ART _PAR _N _PAR que precedeu a " deliberação " freq=3 _PR _V _CONTR _N _ADJ _PREP _PIND que resultaram da análise sistemática de todo freq=2 _PREP _ADJ _N _PTO _V de particular importncia. Vejamos freq=2 _PREP _ART _N _ADJ _ADJ _PREP de os serviços públicos municipais de freq=4 _PREP _ART _N _CONJCOORD _N _ADJ por o município ou municípios concedentes freq=5

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