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Reconhecimento de imagens para conteúdo através de Redes Neurais Paulo Casonato Nalin RA 21970-3.

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Apresentação em tema: "Reconhecimento de imagens para conteúdo através de Redes Neurais Paulo Casonato Nalin RA 21970-3."— Transcrição da apresentação:

1 Reconhecimento de imagens para conteúdo através de Redes Neurais Paulo Casonato Nalin RA

2 Redes Neurais Motivação O que são Para que servem Exemplos Links

3 Redes Neurais Motivação Dificuldade em elaborar algoritmos para computador reconhecer figuras O que são Redes neurais artificiais (RNA) são um conceito da computação que visa trabalhar no processamento de dados de maneira semelhante ao cérebro humano

4 Redes Neurais Uma RNA pode ser interpretada como um esquema de processamento capaz de armazenar conhecimento baseado em aprendizagem (experiência) e disponibilizar este conhecimento para a aplicação em questão

5 Redes Neurais No processo de aprendizado através de exemplos, RNA tem uma outra característica: a de generalização, ou seja, a rede aprende a lidar com um certo problema, e lhe é apresentado um semelhante, mas não exatamente o mesmo, ela tende a reconhecer esse novo problema, oferecendo a mesma solução

6 Redes Neurais Para que servem As RNA podem ser utilizadas para resolver uma grande quantidade de problemas Exemplos: reconhecimento imagem e voz, scanner usa software OCR (Optical Character Recognition), sw para reconhecimento de SPAM´s, porém uso principalmente em aplicações mais complexas, como em usinas e mercado financeiro

7 Redes Neurais Exemplos – Porta para gato – Folhas de arvore Links – – Animação – –


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