A apresentação está carregando. Por favor, espere

A apresentação está carregando. Por favor, espere

Modelos de Regressão Múltipla. Tópicos Modelo de regressão múltipla Contribuição das Variáveis Independentes Coeficiente de Determinação Variáveis Explicativas.

Apresentações semelhantes


Apresentação em tema: "Modelos de Regressão Múltipla. Tópicos Modelo de regressão múltipla Contribuição das Variáveis Independentes Coeficiente de Determinação Variáveis Explicativas."— Transcrição da apresentação:

1 Modelos de Regressão Múltipla

2 Tópicos Modelo de regressão múltipla Contribuição das Variáveis Independentes Coeficiente de Determinação Variáveis Explicativas Categóricas Transformação de Variáveis Violação de Suposições Variáveis Dependentes Qualitativas

3 Tipos de Modelos Modelos de Regressão Múltipla Lineares LinearVariável Dummy Interação Não Lineares PolinomialExponencial RecíprocoLogaritmo Raiz Quadrada

4 Modelo de Regressão Linear Múltipla

5 Tipos de Modelos Modelos de Regressão Múltipla Lineares LinearVariável Dummy Interação Não Lineares PolinomialExponencial RecíprocoLogaritmo Raiz Quadrada

6 Tipos de Modelos

7 Suposições a Priori para o Modelos Lineares Normalidade Valores de Y devem ser normalmente distribuídos para cada variável X. Erro ~ N( 0, Cte) Homocedasticidade (Variância constante) Independência de Erros E(e i e j )=0 (i<>j) Linearidade Variáveis são medidas sem erros aleatórios.

8 O Modelo Relacionamento entre 1 variável dependente e duas ou mais variáveis independentes é uma função linear Intercepto População Y Coeficientes angulares População Variável Dependente (Resposta) Amostra Variáveis Independentes (Explicativas) para o modelo da Amostra Erro Aleatório

9 Modelo de Regressão Múltipla - População Modelo Bi- variado

10 Modelo de Regressão Múltipla - Amostra Modelo Bi-variado

11 Estimação de Parâmetros Modelos de Regressão Múltipla Linear

12 Equações de Modelos Lineares Múltiplas Muito Complicado para fazer a mão! Ops! Sobrou!

13 Utilização de um modelo de regressão linear múltiplo para se tentar explicar a variação da viscosidade de um polímero (Y) em função da temperatura de reação, X 1, e da taxa de alimentação do catalisador, X 2.

14 Avaliando o Modelo

15 Passos na Avaliação do Modelo Examinar medidas de variação Testes de Significância do Modelo Modelo Globalmente Partes do Modelo Coeficientes Individuais

16 Resultados

17 Variation Measures

18 F H 0 : 1 = 2 = … = p = 0 H 1 : At least one I 0 =.05 Gl = 2 e 12 Valores Crítico(s): Estatística do Teste: Decisão: Conclusão: Rejeitar para = 0.05 Pelo menos uma variável afeta Y = 0.05 F Teste de Significância Global 75,85 (Excel Output)


Carregar ppt "Modelos de Regressão Múltipla. Tópicos Modelo de regressão múltipla Contribuição das Variáveis Independentes Coeficiente de Determinação Variáveis Explicativas."

Apresentações semelhantes


Anúncios Google