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Modelagem de Problemas Problemas e Gestão problema Para entender um problema, temos que tentar ao menos algumas soluções mais óbvias, e descobrir que elas.

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1 Modelagem de Problemas Problemas e Gestão problema Para entender um problema, temos que tentar ao menos algumas soluções mais óbvias, e descobrir que elas falham: então, redescobrimos que existe um problema uma dificuldade - um problema Karl R. Popper

2 Modelagem de Problemas Problemas e Gestão Problema Um Problema é uma dificuldade que impede que uma vontade seja concretizada. Problemas Solucionar Problemas exige a capacidade de criar modelo adequadas representações da realidade (modelos) algoritmo de e, com ajuda delas, encontrar um algoritmo de solução solução que explique como remover ou superar tal dificuldade

3 Modelagem de Problemas Problemas e Gestão algoritmo de solução A construção de um algoritmo de solução é profundamente influenciada pelo modelo utilizado.

4 Modelagem de Problemas Problemas e Gestão Solucionarproblemas Solucionar problemas é, portanto, uma arte de criarmodelosconstruir criar ou escolher modelos, e com eles construir algoritmofuncionem algoritmos que funcionem na prática e sejam rápidossuficiente rápidos o suficiente para ainda encontrarem o problema quando oferecerem a solução.

5 Modelagem de Problemas Problemas e Gestão Tipos de Problemas: Decidíveis Não Decidíveis

6 Modelagem de Problemas Problemas e Gestão Tipos de Problemas Decidíveis: Decisão Localização Otimização

7 Modelagem de Problemas Conceito de Modelo Modelos Os Modelos são representações simplificadas da realidade que preservam, para determinadas situações e enfoques, uma equivalência adequada

8 Modelagem de Problemas O Modelo Sistêmico Sistemas Sistemas são unidades conceituais ou físicas, compostas de partes interrelacionadas, interatuantes e interdependentes

9 Modelagem de Problemas Propriedades dos Sistemas Sinergia Simbiose Interna Simbiose Externa Homeostase Entropia Negativa Aninhamento (*) (*) As propriedades do sistema são herdadas pelos subsistemas

10 Modelagem de Problemas A Dimensão da Complexidade

11 Modelagem de Problemas A Dimensão da Complexidade

12 Modelagem de Problemas Classificação

13 Classificação Icônicos Analógicos Simbólicos

14 Modelagem de Problemas Classificação Descritivos Físicos Simbólicos Procedimentais

15 Modelagem de Problemas Modelagem

16 Teoria da Decisão Teoria de Utilidade Teoria de Probabilidade Pesquisa Operacional

17 Modelagem de Problemas Elementos na Tomada de Decisão Decisor Objetivo Escala de Valor Soluções ou Estratégias Estados da Natureza ou Ambiente Resultados ou Conseqüências

18 Modelagem de Problemas Situações na Tomada de Decisão Risco Certeza Conflito

19 Modelagem de Problemas Fluxo da Análise Quantitativa

20 Modelagem de Problemas Hiatos de Tradução

21 Modelagem de Problemas Modelo de Otimização f: n h: n g: n

22 Modelagem de Problemas Programação Matemática Programação Linear Programação Não-Linear Programação Inteira

23 Modelagem de Problemas Programação Matemática Melhorias Mensuráveis Automatização de Processos Análises Operacionais Identificação de Gargalos Determinação de Valores Projetos e Reengenharia

24 Modelagem de Problemas Problemas e Gestão Os modelos quantitativos não tomam as decisões, mas as tornam muito claras e fáceis mais claras e fáceis


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