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TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR 1 Ministério da Educação UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ Departamento de Engenharia Elétrica Prof. Marcus.

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1 TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR 1 Ministério da Educação UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ Departamento de Engenharia Elétrica Prof. Marcus Vinicius Lamar TE-072 Processamento Digital de Sinais I Graduação: Eng. Elétrica – UFRGS – 1992 Mestrado: Codificação de Vídeo – UFSC – 1996 Doutorado: Reconhecimento de Gestos – NIT - Nagoya

2 TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR 2 1. Introdução ao DSP O que é um Sinal? O que é Processamento de um Sinal? Sinais 1-D, 2-D, 3-D,...,n-D Análise Espectral Sistemas variantes no tempo

3 TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR Histórico Início: Século XVII Técnicas Numéricas –Newton: Método das Diferenças Finitas –Século XVIII: Euler, Bernoulli, Lagrange –Gauss (1805) base da FFT –Fourier (1822): Representação em Série

4 TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR 4 Até 1950: Processamento analógico –Aumento da complexidade –Primeiros usos: Prospecção de Petróleo –Computadores: Simulador de sistemas analógicos. –Grande flexibilidade mas não em tempo-real! Apenas simuladores –Filtragem totalmente digital: Especulação (Velocidade, Custo, Tamanho,...)

5 TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR 5 Pesquisadores Processamento + Complexo, impossível de fazer em analógico. Ex.: Cepstrum e filtragem homomórfica Pesquisa por algoritmos totalmente digitais inicia. T.Fourierlog T. Inversa Fourier

6 TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR : Widrow – Filtragem Adaptativa 1965: Cooley e Tukey – FFT –Diminuiu consideravelmente a complexidade computacional! Tempo-real! –Novo conceito: Tempo discreto –DSP deixa de ser apenas simulação para se tornar um novo campo da ciência. 1970: Single Chip Processor 1980: Primeiro microprocessador dedicado com ponto flutuante Hoje: Microprocessadores de DSP –Difusão e popularização

7 TE072 - Processamento Digital de Sinais I - UFPR Vantagens e Desvantagens Vantagens –Integrável –Flexibilidade –Repetibilidade –Precisão –Processamento de alta complexidade Desvantagens –Requer A/D e D/A –Requer filtros de anti-aliasing e reconstrução –Limitado em frequência –Ruído de quantização


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