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Transformada Walsh-Hadamard
Paulo Adeodato Germano Vasconcelos Grupo de Inteligência Computacional Departamento de Informática Universidade Federal de Pernambuco
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Tipos de Transformações de Imagens
Determinísticas Globais (Fourier, Walsh-Hadamard, Haar etc.) Locais (Wavelets de Gabor, edge enhancement etc.) Estocásticas Globais (PCA, equalização de histograma etc.) Locais (Filtros de média, mediana, matriz de coocorrência etc.)
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Transformações A reversibilidade não é necessária para tarefas de reconhecimento
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Características Importantes dasTransformações
Capacidade de capturar informações relevantes Consistir de operações simples Ser reversível (no caso de compressão de informação)
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Reversibilidade das Transformações (Não Necessária para Reconhecimento)
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Transformada Walsh-Hadamard
H2N H2
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Matriz de Hadamard de Ordem 8
8
Matriz de Walsh-Hadamard de Ordem 8
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Transformada Walsh-Hadamard Funções de Base para Imagens (8x8 pixels)
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Procedimento Exemplo do Projeto SAPRI 300 imagens de 32x32 pixels (usando o IDL)
Matriz de Imagens 300x1024 Matriz de Covariância 1024x1024 Matriz de Transfor- mação kx1024 Matriz de Autovetores Decrescente 1024x1024
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Procedimento Exemplo do Projeto SAPRI Dimensão Reduzida x Erro de Reconstrução
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Características da Transformada Walsh-Hadamard
Matrizes de funções de base bin[arias Matrizes simétricas (para N>2) Definidas recursivamente Captura informações geométricas
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