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Estudo de algoritmos de controle de admissão em servidores WEB distribuídos com QoS. Aluno: Paulo Sérgio Franco Eustáquio Orientadora: Profa. Dra. Sarita.

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1 Estudo de algoritmos de controle de admissão em servidores WEB distribuídos com QoS. Aluno: Paulo Sérgio Franco Eustáquio Orientadora: Profa. Dra. Sarita Mazzini Bruschi

2 Roteiro Introdução SWDS Objetivo do trabalho Partes desenvolvidas Proposta sugerida Média Móvel Exponencial Histograma

3 Introdução Internet cresce a cada dia mais Pessoas podem se comunicar em tempo real em lugares distintos Meio de comunicação comum Com o crescimento da rede... Degradação dos recursos

4 Introdução Soluções para a degradação Aumento na largura de banda Não é suficiente :-( Criação de protocolos para diminuir o congestionamento da rede Modelo atual da internet é o best effort Não diferencia as requisições :-(

5 Introdução Usuários diferentes têm necessidades diferentes. Diretor de empresa tem mais privilégios do que os programadores Usuários pagantes tem mais prioridade que não pagantes

6 Introdução Com a intenção de satisfazer as requisições de modo eficiente e respeitando as prioridades de cada usuário Desenvolveu-se a arquitetura SWDS (Teixeira, 2004)

7 Servidor Web com Diferenciação de Serviços

8 Classificador: separa as requisições em classes Controle de Admissão: onde a requisição é aceita ou descartada, de acordo com as políticas de atendimento vigentes e a carga de trabalho Escalonamento: assim que a requisição é aceita, ela é escalonada para um dos nós servidores, e a resposta é enviada a quem originou a requisição

9 Objetivo do Trabalho O objetivo principal deste trabalho é o estudo, implementação e teste de algoritmos de controle de admissão, visando o emprego no Servidor Web com Diferenciação de Serviços.

10 Partes Desenvolvidas Estudos de artigos relacionados ao trabalho (estudando) Estudo da arquitetura SWDS (estudando) Testes realizados para o trabalho de avaliação de desempenho Escrita de dois capítulos da qualificação

11 Proposta Sugerida Algoritmo de Controle de Admissão Drop Tail: Modelo estático – Descarta requisições depois que atinge um limite.

12 Proposta Sugerida Problema: – Neste modelo as requisições de classe 1 e 2 são descartadas se a fila de requisições ultrapassar este limite – A diferenciação de serviços entre a classe 1 e 2 fica somente na alocação de recursos para cada classe

13 Proposta Sugerida Sabe-se que a internet é um ambiente dinâmico e que é difícil prever quais serão os tipos de requisições que um servidor web receberá Algoritmo Drop Tail com Fila Dinâmica – Trazer uma parte da diferenciação de serviços para o controle de admissão

14 Proposta Sugerida Forma de conseguir a diferenciação de serviços no controle de admissão – A princípio cada classe terá um limite de aceitação na fila de requisições, p.ex: 50% requisições classe 1: limite de 500 requisições 50% requisições classe 2: limite de 300 requisições

15 Proposta Sugerida Suponhamos que em um determinado momento, 70% das requisições do servidor seja de classe 1 e 30% seja de classe 2 – Ajustar o tamanho das filas: Se com 50% de requisições de classe 1 o tamanho máximo da fila era de 500 requisições e com 50% de requisições de classe 2 o tamanho máximo da fila era 300 Ajustando os valores o tamanho máximo da fila para classe 1 fica 700 e o tamanho máximo da fila para classe 2 fica 100

16 Proposta Sugerida Suponhamos que em um determinado momento, 30% das requisições do servidor seja de classe 1 e 70% seja de classe 2 – Ajustar o tamanho das filas: Se com 70% de requisições de classe 1 o tamanho máximo da fila era de 700 requisições e com 30% de requisições de classe 2 o tamanho máximo da fila era 100 Ajustando os valores o tamanho máximo da fila para classe 1 fica 300 e o tamanho máximo da fila para classe 2 fica 500

17 Proposta Sugerida Prever qual será a porcentagem de requisições de classe 1 e 2 que chegará no sistema – Com base nas porcentagens anteriores Basear a próxima porcentagem no intervalo de tempo anterior Média Móvel Exponencial (mercado financeiro)

18 Média Móvel Exponencial

19 EMA = (K x (C - P)) + P – EMA = Média Móvel Exponencial – K = Constante de ajuste – C = Preço atual – P = Período anterior da EMA

20 Histograma

21 Obrigado Dúvidas?


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