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Computação Evolutiva Inteligência Artificial Câmpus de Uruguaiana - PUCRS.

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Apresentação em tema: "Computação Evolutiva Inteligência Artificial Câmpus de Uruguaiana - PUCRS."— Transcrição da apresentação:

1 Computação Evolutiva Inteligência Artificial Câmpus de Uruguaiana - PUCRS

2 Computação Evolutiva Ramo da Ciência da Computação Computação Natural I.C. Vida Artificial Geometria Fractal Sistemas Complexos Inteligência Computacional { Redes Neurais Sistemas Nebulosos Computação Evolutiva {

3 Origens Mecanismos Evolutivos Naturais Auto-organização Comportamento Adaptativo Estratégias Evolutivas Programação evolutiva Algoritmos Genético (programação genética)

4 Motivação Solução de problemas altamente complexos –Pesquisa operacional –Ciência da Computação –Matemática –Engenharia Problemas altamente combinatórios Métodos tradicionais de otimização –Rigidez modelos matemáticos Técnicas de I.A. (Algoritmos Heurísticos) –Soluções boas –Tempo computacional suportável

5 Motivação... Problemas de ótimos locais falta de base teórica nos modelos heurísticos métodos inteligentes flexiveis paralelismo busca e otimização espaço de busca –todas as soluções do problema –função de avaliação (custo)

6 História Século XIX Naturalistas espécies criadas separadamente geração espontânea Carolus Linhaeus classificação biológica similaridade entre espécies relação entre elas Lamark e Malthus Fatores ambientais limitavam o crescimento populacional doenças carências alimentares {

7 História... Charles Darwin e Alfred Russel Wallace seleção natural influenciou Charles Babbage –Máquina Analítica –contemporâneo e amigo + aptos + adaptados { + reprodução - Biologia - Botânica - Zoologia - Religião - Filosofia - Política - Economia {

8 História Gregor Mendel –Herança Genética (1865) Genética populacional: –a variabilidade entre indivíduos em uma população de organismos que se reproduzem sexualmente é produzida pela mutação e pela recombinação genética Simulações computacionais de sistemas genéticos

9 História John Holland –Adaptation in Natural and Artificial Systems problemas de otimização Aprendizagem Automática

10 Origens Mecanismos Evolutivos Naturais Auto-organização Comportamento Adaptativo Estratégias Evolutivas Programação evolutiva Algoritmos Genético (programação genética)

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