Crediné Silva de Menezes, Beatriz Corso Magdalena,

Apresentação em tema: "Crediné Silva de Menezes, Beatriz Corso Magdalena,"— Transcrição da apresentação:

1 Crediné Silva de Menezes, Beatriz Corso Magdalena,
Ambientes Computacionais Orientados a Agentes para apoio à Aprendizagem Baseada em Simulação Lívia Lopes Azevedo, Crediné Silva de Menezes, Beatriz Corso Magdalena, Edilson Pontarolo

2 Enfoque educacional Informática na educação
Visão de mundo (composto) agentes autônomos; competem por recursos; interações multiagentes; tomada de decisões; responsabilidade pelas decisões tomadas; Informática como elemento de apoio à educação

3 Enfoque educacional Informática na educação
Pontos abordados A importância do uso de modelos; Simulação em sistemas complexos e em sistemas descentralizados; Simulação baseada em agentes; O ambiente NetLogo

4 A importância do uso de modelos na compreensão e análise de problemas
Modelos ilustrativos; Modelos analíticos; Modelos de simulação 1 - Fazer uma breve abordagem sobre a importância dos modelos no desenvolvimento da ciência; abordar o computador como ferramenta auxiliar na construção de modelos – emprego da simulação e pq o computador é essencial para esse tipo de modelagem, deixa para o próximo tópico. Neste momento enfatizar a modelagem multiagente e as propriedades que emergem

5 Simulação em sistemas complexos e em sistemas descentralizados
O que é: sistema complexo; sistema descentralizado; Exemplos; 2 - Exposição sobre sistemas complexos e sistemas descentralizados. Citar exemplos para auxiliar a definição e do emprego do computador para a modelagem. O estudo de sistemas complexos busca um meio de estimar qual a probabilidade de um conjunto de variáveis ou elementos em interação se auto-organizarem. O determinismo do sistema não é visto como puramente matemático ou probabilístico, mas sim organizacional. O estudo de sistemas complexos está relacionado com a dinâmica do caos, sendo no entanto mais abrangente que este [Nussenzveig 1999]. Enquanto a dinâmica do caos se concentra no estudo do comportamento individual de um único sistema não linear, a complexidade estuda o comportamento conjunto de milhares ou milhões de agentes trocando informações e compondo o que se chama de “sistema adaptativo complexo” [Ruthen 1993]. Um sistema adaptativo complexo consiste de muitos agentes, cada um interagindo com outros agentes, tendo as mesmas ou diferentes estratégias.

6 Simulação baseada em agentes
Definição de sistema multiagentes; Caracterização de sistema multiagentes; Modelagem multiagentes; Uso do computador para simulação multiagentes; 3 - Sistemas Multi-agente (SMA) procura modelos e técnicas que coordenem as atividades de um grupo de agentes autônomos, de forma que os mesmos trabalhem de forma cooperativa. Num SMA o enfoque principal é prover mecanismos para a criação de sistemas computacionais a partir de entidades de software autônomas, agentes, que interagem através de um ambiente compartilhado por todos os agentes de uma sociedade, e sobre o qual estes agentes atuam, alterando seu estado. Na modelagem baseada em agentes, consideramos como “agente” qualquer elemento para o qual desejamos atribuir um comportamento. A modelagem baseada em agentes permite um tipo de simulação caracterizada pela existência de muitos agentes interagindo uns com os outros, com pouca ou nenhuma direção centralizada. O modelo de simulação baseado em agentes parte da idéia de que os agentes exibem o comportamento descrito por seus mecanismos internos, ou seja, suas instruções. Relacionando um indivíduo a um agente é possível simular um mundo artificial habitado por processos (programas) interagindo. Através da simulação será possível transportar uma população de um ecossistema real para um artificial, no qual hipóteses podem ser exploradas repetindo os experimentos do mesmo modo que num laboratório real, porém com muito mais facilidade e sem riscos. Cada indivíduo da população é então representado por um agente, cujo comportamento é programado através de regras. Assim, pela simulação baseada em agentes é possível modelar situações nas quais os indivíduos têm comportamentos diferentes e complexos, podendo levar em conta tanto as propriedades quantitativas (parâmetros numéricos) quanto qualitativas (comportamento individual) do sistema representado no modelo. A simulação no computador é, então, usada para descobrir propriedades do modelo e assim ganhar entendimento dentro de um processo dinâmico, o que seria muito difícil de modelar com técnicas matemáticas padrões.

7 Programação Multiagente
Sistemas multiagente e sua importância enquanto concepção de programação (Por que multiagente?)

8 Exemplo de programação multiagente

9 Características do ambiente; Componentes do ambiente; Elementos;
O ambiente NetLogo Características do ambiente; Componentes do ambiente; Elementos; Exemplos de modelagem com o NetLogo 4 – O ambiente NetLogo - O NetLogo é um ambiente de modelagem programável para explorar comportamento de sistemas descentralizados e sistemas complexos. A programação em NetLogo consiste basicamente em atribuir ações a três grupos de entidades: o observador (observer) e os agentes (turtles e patches), que são as criaturas (turtles) e o ambiente (patches). Os modeladores podem dar, simultaneamente, instruções a centenas ou milhares de “agentes” independentes que trabalham paralelamente, tornando possível explorar as conexões entre o comportamento de micro-níveis e os de modelos de macro-níveis que emergem das interações de muitos indivíduos. NetLogo usa uma linguagem de modelagem própria, derivada da linguagem de programação Logo do Media Lab – MIT. Falar sobre o ambiente, os agentes e apresentar o ambiente com um exemplo em execução.

10 Características do ambiente
O NetLogo - é um ambiente de modelagem programável para explorar comportamento de sistemas descentralizados e sistemas complexos. Permite dar instruções a milhares de agentes independentes que trabalham em paralelo.

11 Componentes do ambiente
Observer – cria os agentes, solicita tarefas; Turtles – agente que interage no ambiente entre seus pares e com agentes do tipo patche; Patches – agente definido como a base do mundo NetLogo, interage com seus pares e com os agentes turtles

12 Exemplos de modelos com NetLogo
Exemplo 1 – movimento aleatório; Exemplo 2 – colônia cupins; Exemplo 3 – aprisionamento Apresentar os modelos e trabalhar com eles.

13 Usando NetLogo na educação
Levar os aprendentes a entenderem o mundo como um sistema complexo; Entender como interagem os elementos de um eco-sistema; Aprenderem a analisar o mundo como um conjunto de elementos que precisam entrar em equilíbrio através da manipulação de variáveis;

14 Usando NetLogo na educação
Capacitação para análise de situações e tomada de decisão; E se eu “fizer isso” o que acontece? monitores, história do processo(plot), variáveis de entrada (sintonia). Apresentar os modelos e trabalhar com eles.

15 Ambientes Computacionais Orientados a Agentes para apoio à Aprendizagem Baseada em Simulação
P E R G U N T A S ? Apresentar os modelos e trabalhar com eles.