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DATA MINING Inteligência Artificial É o processo de automatização para extrair informações de bases de dados Descoberta de conhecimento em bases de dados.

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Apresentação em tema: "DATA MINING Inteligência Artificial É o processo de automatização para extrair informações de bases de dados Descoberta de conhecimento em bases de dados."— Transcrição da apresentação:

1 DATA MINING Inteligência Artificial É o processo de automatização para extrair informações de bases de dados Descoberta de conhecimento em bases de dados - KDD

2 Knowledge Discovery in Databases etapas do KDD Seleção Pré-Processamento Transformação Data Mining Interpretação e avaliação

3 Árvores de Decisão Segundo [BIS1999], árvores de decisão dividem os dados em subgrupos com base nos valores das variáveis. O resultado é uma hierarquia de declarações do tipo Se...então..., que são utilizadas principalmente para classificar dados.

4 Fórmulas para calcular entropia e gain Entropia(S) = -p(I) log 2 p(I) onde –Log2 é o logaritmo de número com base 2 –p(I) é quantidade de ocorrências cada valor possível de uma –classe dividido pela quantidade total da classe. Gain (S,A) = Entropia(S) - ((|Sv|) / |S|) * Entropia(Sv)) onde – é cada valor possível de todos os valores do atributo A –Sv é a quantidade de ocorrências de cada atributo definido por A –|Sv| é o número total de elementos definido por Sv –|S| é o número total de elementos da coleção. Fonte: adaptado de [BIS1999]

5 Atributos da Questão 13

6 Atributos da Questão 17a

7 IMPLEMENTAÇÃO - Tela de Abertura

8 IMPLEMENTAÇÃO - Tela Principal

9 IMPLEMENTAÇÃO - Questionário

10 IMPLEMENTAÇÃO - Resultados

11 IMPLEMENTAÇÃO - Comparativos

12 IMPLEMENTAÇÃO - Árvore de Decisão

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