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Um Data Warehouse é um armazém de dados, contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa. De acordo com INMON (1997), um Data Warehouse, pode.

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1 Um Data Warehouse é um armazém de dados, contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa. De acordo com INMON (1997), um Data Warehouse, pode ser definido como um banco de dados especializado, o qual integra e gerencia o fluxo de informações a partir dos bancos de dados corporativos e fontes de dados externas à empresa. Data Warehouse

2 A função do Data Warelhouse é tornar as informações corporativas acessíveis para o seu entendimento, gerenciamento e utilização. Para o desenvolvimento de um Data Warehouse é baseado em etapas. Data Warehouse

3 ETAPAS DO PROJETO DE DATA WAREHOUSE IDENTIFICAR PROCESSOS A MODELAR. FATOS GRANULARIDADE DEFINIR DIMENSÕES ESPECIFICAR OS FATOS ANALISAR ATRIBUTOS DAS DIMENSÕES PROJETO FÍSICO SUPORTE A MUDANÇAS PREVISÃO DO HISTÓRICO CARGA E EXTRAÇÃO DOS DADOS

4 o ORIENTADO A ASSUNTOS o INTEGRADO o NÃO VOLÁTIL o HISTÓRICO o GRANULARIDADE DISPONIBILIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES APLICAÇÕES INTEGRAÇÃO DE DADOS D W É UM CONJUNTO DE DADOS ATUAIS E HISTÓRICOS, EXTRAÍDOS DE VÁRIOS SISTEMAS OPERACIONAIS, DESTINADOS A FORNECER INFORMAÇÕES QUE AUXILIEM O PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃODATAWAREHOUSE

5 CARACTERÍSTICAS PROJETADOS POR ASSUNTOS/NEGÓCIOS Exemplo de uma Companhia de seguros As aplicações podem ser Os principais assuntos, negócios da empresa

6 DADOS ALTAMENTE INTEGRADOS DADOS NÃO VOLÁTIL DADOS HISTÓRICO CARACTERÍSTICAS

7 CARACTERÍSTICASGRANULARIDADE TEMPOPRODUTOREGIAO DIA ANO SEMESTRE MES LINHA CIDADE REGIÃO PRODUTO TRIMESTREESTADO GRANULARIDADE = NIVEL DE DETALHE MAIORMENORMAIOR MAIOR GRANULARIDADE, MENOR DETALHAMENTO, MAIOR VOLUME

8 APLICAÇÕES OPERACIONAISDW FOCO o RECUPERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISES / DECISÕES o ENTRADA DE DADOS PARA AS OPERAÇÕES DE NEGÓCIO (TRANSAÇÕES) USUÁRIOS o GESTORES DE NEGÓCIO o ALTOS EXECUTIVOS o FUNCIONÁRIOS OPERACIONAIS o FUNCIONÁRIOS DE CONTROLE OBJETO DA ANÁLISE o PROCESSO DECISÓRIO o INDICADORES DE DESEMPENHO o FLUXO DE ATIVIDADES OPERACIONAIS TIPO DE DADOS o ESTÁVEIS o HISTÓRICOS o ALGUNS SUMARIZADOS o DINÂMICOS o CORRENTES o DETALHADOS TEMPO DE RESPOSTA o VÁRIOS SEGUNDOS / MINUTOS / HORAS o FRAÇÕES DE SEGUNDO OU ALGUNS SEGUNDOS ESTRUTURA DE DADOS o RELACIONAL o MULTIDIMENSIONAL o NORMALIZADA DIFERENÇAS ENTRE DW E APLICAÇÕES OPERACIONAIS

9 DATA MART DATA MART GESTORES DE NEGÓCIOS FOCO É UM CONJUNTO DE DADOS DO DATA WAREHOUSE, CUSTOMIZADOS PARA ATENDER A NECESSIDADES DE ANÁLISES ESPECÍFICAS DE UMA ÁREA OU PROCESSO DO NEGÓCIO DA EMPRESA

10 DATA MART DATA WAREHOUSE o INCLUSÃO DE REQUISITOS DE TODAS AS FUNÇÕES DE NEGÓCIO o MENOR CUSTO E ESFORÇO PARA IMPLEMENTAÇÃO INICIAL o DEFINIÇÕES DE DADOS E REGRAS DE NEGÓCIOS CONSISTENTES o AUMENTO DE PERFORMANCE A PARTIR DA EXPERIÊNCIA DOS USUÁRIOS o REDUNDÂNCIA DE DADOS MINIMIZADA o CONTROLE DO DATA MART PELA PRÓPRIA ÁREA DE NEGÓCIO A QUAL ATENDE DATA MART x DATA WAREHOUSE

11 CÁLCULOS (RANKINGS / TOP TEN) MÉDIAS SOMAS CUMULATIVAS COMPARAÇÃO ENTRE PERÍODOS CÁLCULOS ESTATÍSTICOS / FINANCEIROS TABELA (LINHAS E COLUNAS DIMENSÕES) SOBRE A QUAL O USUÁRIO PODE DRILL DOWN DRILL UP DRILL ACROSS OLAP (Online analytical processing)

12 MODELO MULTIDIMENSIONAL CUBO VALOR VENDIDO PRODUTOS MERCADOS TEMPO VENDAS CÉLULAS DO CUBO CONTÉM VALORES MENSURÁVEIS E AS BORDAS DEFINEM AS DIMENSÕES. PODEM EXISTIR MAIS QUE TRÊS DIMENSÕES NO NEGÓCIO

13 IMPLEMENTAÇÃO Carga dos Dados

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