Mosaico e Registro de Imagens

Apresentação em tema: "Mosaico e Registro de Imagens"— Transcrição da apresentação:

1 Mosaico e Registro de Imagens
SPRING Básico

2 Integração de Imagens com SIG
A integração de imagens de satélite ou fotografias digitais com a base de dados de um SIG depende fundamentalmente de uma etapa de correção geométrica.

3 Correção geométrica Importância Requerimentos
eliminação de distorções sistemáticas estudos multi-temporais integração de dados em SIG Requerimentos conhecimento das distorções existentes escolha do modelo matemático adequado avaliação e validação de resultados

4 Fontes de distorções geométricas (MSS, TM, HRV, AVHRR, WFI)
Correção geométrica Fontes de distorções geométricas (MSS, TM, HRV, AVHRR, WFI) rotação da Terra (skew) distorções panorâmicas (compressão) curvatura da Terra (compressão) arrastamento da imagem durante uma varredura variações de altitude, atitude e velocidade do satélite

5 Efeitos das distorções geométricas
Correção geométrica Efeitos das distorções geométricas

6 Transformações geométricas
Ortogonal - 3 parâmetros 1 rotação, 2 translações Similaridade - 4 parâmetros 1 rotação, 1 escala, 2 translações Afim ortogonal - 5 parâmetros 1 rotação, 2 escalas, 2 translações Disponíveis no SPRING Afinidade - 6 parâmetros (polinômio de grau 1) 1 rotação, 1 rotação residual, 2 escalas, 2 translações Polinomiais de grau 2 e 3

7 Registro: Qual o problema?
Identificar a transformação espacial T que modela a distorção entre os dados (Lin x Col)Imagem  (X, Y) sistema referência 11

8 Modelo Polinomial - Registro
Polinômio de grau m: Onde : (X,Y) : coordenadas de referência (x,y) : coordenadas da imagem a e b : coeficientes do polinômio determinados a partir dos pontos de controle.

9 Distribuição dos Pontos de Controle

10 Pontos de Controle na Base de Referência

11 Pontos de Controle

12 Reamostragem (interpolação)
VPM - pega o NC mais próximo ao resultado do mapeamento inverso Efeito de blocos Processamento rápido Não cria novos valores de NC (mantém estatísticas da imagem)

13 Reamostragem (interpolação)
Bilinear O valor obtido pela média ponderada dos NCs dos pontos E e F é transferido para a posição X Efeito de suavização devido a operação de média

14 Reamostragem (interpolação)
Efeitos da Interpolação VMP

15 Registro – Procedimentos Gerais
Selecionar Imagem ou Mapa para corrigir - Carregar Imagem (arquivo spg + dsc) - Carregar PI do banco ativo Se projeto não ativo ==> Definir Projeção Criar/Adquirir Ponto (mesa - tela - teclado) Selecionar pontos e a equação de mapeamento – grau do polinômio – Testar Salvar Pontos com menor erro. Realizar o registro - Importar SPG - Registra a imagem por reamostragem (Interpolação) Vizinho mais próximo Bilinear (*) Convolução cúbica (não disponível) - Cópia de PI’s com ajuste (janela de mosaico)

16 Registro - Observações
Reconhece imagens TM com correção de nível 5 e 6 => Ativa a opção com correção de sistema => Permite registro com 1 ponto Escolher pontos de controle bem distribuídos Avaliar o Erro nos Pontos - depende da aplicação: * 0,5 pixel para precisão * 0,5mm x denom. escala de trabalho Antes de salvar ==> avalie várias combinações Os Pontos ficarão armazenados no arquivo descritor *.dsc Importar a imagem ==> Efetiva o Registro

17 Mosaico de Imagens É o processo de colagem de imagens adjacentes para o recobrimento de uma área maior Cada imagem deve estar bem registrada a fim de evitar lacunas na imagem resultante

18 Exercício 8: Mosaico de Imagens CBERS-2 e Registro
Adquirir as imagens no site do INPE (procedimento já realizado) Importar cada cena em um projeto (usar Assistente) Projeto: CBERS_ Projeto: CBERS_ Executar o mosaico em outro projeto Projeto: CBERS_MOSAICO Não é necessário executar o registro entre as duas cenas, pois as imagens são da mesma órbita e mesma data, portanto, não há deslocamento entre as cenas. Exetutar o registro com base no projeto DF Ativar o projeto DF e abrir carregar na Tela 5 um PI do projeto CBERS_MOSAICO

19 Exercício 8: Mosaico de Imagens CBERS-2 e Registro