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Modulo Especialista. Dois lugares chave para inteligência num STI Dois lugares chave para inteligência num STI –No conhecimento que o sistema possui no.

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Apresentação em tema: "Modulo Especialista. Dois lugares chave para inteligência num STI Dois lugares chave para inteligência num STI –No conhecimento que o sistema possui no."— Transcrição da apresentação:

1 Modulo Especialista

2 Dois lugares chave para inteligência num STI Dois lugares chave para inteligência num STI –No conhecimento que o sistema possui no domínio do assunto –Na aplicação desses princípios –Em humanos a falha de um deles leva a ineficiência no ensino

3 STI Conhecimento do domínio STI Conhecimento do domínio STI Necessitam suplementação por humanos STI Necessitam suplementação por humanos –Steamer – bom em propriedades matemáticas, deixando a desejar em operações de plantas de caldeiras Modulo Especialista

4 Conhecimento Conhecimento –Como codificar este conhecimento –Caixa preta(black box) Mesmo sem ter conhecimento o sistema é capaz de raciocinar sobre o domínio(resolução do problema através de modelos matemáticos) Mesmo sem ter conhecimento o sistema é capaz de raciocinar sobre o domínio(resolução do problema através de modelos matemáticos) –Estágios do desenvolvimento de um SE padrão Como o EH e o SE aplicam o conhecimento podem ser diferentes. Como o EH e o SE aplicam o conhecimento podem ser diferentes.

5 Ir um passo adiante e tornar o modulo especialista uma simulação Ir um passo adiante e tornar o modulo especialista uma simulação –Segundo o autor esta abordagem é essencial para produção de alta performance em STI

6 Por que construir STI para ensinar tarefas que SEs já executam? Por que construir STI para ensinar tarefas que SEs já executam? –Necessidade de robustez(se quebra quem conserta?) –Criar uma base de conhecimento a partir da qual estudantes aprofundariam suas habilidades –Ensinar uma habilidade parcialmente

7 Black Box Model Black Box Model –É aquele que gera comportamento correto de entrada saída em uma gama de tarefas em um domínio Dificuldade de explicar raciocínio em detalhe. Dificuldade de explicar raciocínio em detalhe. Diz se estudante está certo ou não e possivelmente qual seria o certo. Diz se estudante está certo ou não e possivelmente qual seria o certo.

8 EXEMPLOS EXEMPLOS –SOPHIE – circuito elétrico –WEST – monitora aluno enquanto joga

9 Glass Box Expert Systems Glass Box Expert Systems –São os gerados convencionalmente por Engenharia do Conhecimento( especialista no domínio) Regras If - then Regras If - then EXEMPLOS EXEMPLOS –MYCIN –GUIDON – usou mycin como base. Mostrou que não basta ter o conhecimento mas sim como transmití-lo Mostrou que não basta ter o conhecimento mas sim como transmití-lo

10 Modelo Cognitivo Modelo Cognitivo –Objetivo – Simular a resolução de um problema em um determinado domínio tal como o ser humano o faz Dificuldade é a quantidade de detalhes que envolvem a resolução Dificuldade é a quantidade de detalhes que envolvem a resolução Aumento de recursos computacionais conduz à luz no fim do tunel Aumento de recursos computacionais conduz à luz no fim do tunel

11 Conhecimento Procedural Conhecimento Procedural –Compilando a saida especialista –Model tracing

12 Conhecimento Declarativo Conhecimento Declarativo

13 Modelo de processo Qualitativo Modelo de processo Qualitativo –Baseado na capacidade que temos de raciocinar e simular mentalmente sobre processos dinâmicos –Estágiode desenvolvimento.


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