GRÁFICOS Professor: WALDEMAR SANTA CRUZ OLIVEIRA JR UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNABUCO - UFPE Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA AO TURISMO E HOTELARIA ET-652.

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1 GRÁFICOS Professor: WALDEMAR SANTA CRUZ OLIVEIRA JR UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNABUCO - UFPE Disciplina: ESTATÍSTICA APLICADA AO TURISMO E HOTELARIA ET-652 Curso: TURISMO

2 Gráficos: são representações dos dados. Assim como as tabelas os gráficos têm como objetivo apresentar os dados de forma simples e clara. Título: tem que indicar de forma clara do que se trata, deve responder as questões: O quê? Onde? Quando? A orientação do gráfico em geral deve ser da direita para esquerda, cada eixo deve conter o nome da variável. A escala horizontal deve ser lida da esquerda para a direita, e a vertical de baixo para cima. Deve-se tomar cuidado com a escala para que a mesma não induza o leitor ao erro. O gráfico tem que ser verídico. Fonte: Deve-se informar a origem dos dados, em geral coloca-se a Fonte na parte de baixo do gráfico

3 O que observar nos gráficos? Se existe alguma correlação, alguma tendência geral entre as variáveis (crescente, decrescente ou estacionário) Crescente

4 Decrescente

5 Estacionário

6 Se existe algum ciclo, se existe alguma periodicidade dos dados

7 O que observar nos gráficos? Se existe alguma distribuição de probabilidade similar à distribuição dos dados.

8 Principais tipos de gráficos: Gráfico em Linhas

9 Podemos ter mais de uma variável no mesmo gráfico em linhas

10 As vezes o excesso de variáveis atrapalha a visualização e interpretação, então é melhor diminuir a quantidade de variáveis.

11 Gráfico em Setores (Pizza): Utilizado para separar a população em partições ou em proporções

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13 IPCA-E - peso no mês Período 1.Alimentaca o e bebidas 2.Habitacao 3.Artigos de residencia 4.Vestuario 5.Transporte e comunicacao 6.Saude e cuidados pessoais 7.Despesas pessoais jan/98 23,72716,8976,3948,85719,6439,85614,626 fev/9823,84516,8286,3728,72819,639,84514,752 mar/9823,88316,7926,3668,63419,6519,8414,835 abr/9823,98616,8026,4178,54519,6129,86114,779 mai/9824,12916,8126,3898,50419,559,88214,735 jun/9824,33816,7536,3538,5119,4429,88414,719 jul/9824,36216,7626,3758,53919,4229,88614,654 ago/9824,1516,7846,358,53719,5089,94814,723 set/9823,98416,8596,3598,5119,44910,02414,815 out/9823,92716,8926,3498,52419,46910,07214,767 nov/9823,9216,8746,3518,5919,4210,09414,751 dez/9823,83916,8626,3248,61619,40210,12314,833 Fonte: IBGE, Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo Especial.

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15 Variáveis Qualitativas Preço do Metro Quadrado por Bairro Recife – maio de 2013 BairroPreço do m 2 Boa ViagemR$ 6.346,00 EspinheiroR$ 5.215,00 JaqueiraR$ 6.414,00 MadalenaR$ 5.333,00 PinaR$ 5.869,00 Poço da PanelaR$ 5.629,00 RosarinhoR$ 5.516,00 SetúbalR$ 6.065,00 Fonte: Site do Diário de Pernambuco 05/06/2013 http://blogs.diariodepernambuco.com.br/economia/?p=15323

16 Gráfico em Barra: Muito utilizado com Variáveis Qualitativas

17 Voce pode ordenar por ordem alfabética

18 Barras Vertical

19 Pirâmides

20 Ramo-e-Folhas: Dá uma ideia da distribuição dos dados. 5370,284,369,577,887,553,482,567,354,1 70,571,495,451,174,455,763,585,853,564,3 82,778,555,769,172,359,555,37352,450,7 Dureza de 30 peças de alumínio Duração de Peças de Alumínio 5 6 7 8 9 Fonte: Estatística Básica pg. 21

21 Ramo-e-Folhas: Dá uma ideia da distribuição dos dados. 5370,284,369,577,887,553,482,567,354,1 70,571,495,451,174,455,763,585,853,564,3 82,778,555,769,172,359,555,37352,450,7 Dureza de 30 peças de alumínio Duração de Peças de Alumínio 50 1 2 3 3 3 4 5 5 5 9 6 7 8 9 Fonte: Estatística Básica pg. 21

22 Ramo-e-Folhas: Dá uma ideia da distribuição dos dados. 5370,284,369,577,887,553,482,567,354,1 70,571,495,451,174,455,763,585,853,564,3 82,778,555,769,172,359,555,37352,450,7 Dureza de 30 peças de alumínio Duração de Peças de Alumínio 50 1 2 3 3 3 4 5 5 5 9 63 4 7 9 9 7 8 9 Fonte: Estatística Básica pg. 21

23 Ramo-e-Folhas: Dá uma ideia da distribuição dos dados. 5370,284,369,577,887,553,482,567,354,1 70,571,495,451,174,455,763,585,853,564,3 82,778,555,769,172,359,555,37352,450,7 Dureza de 30 peças de alumínio Duração de Peças de Alumínio 50 1 2 3 3 3 4 5 5 5 9 63 4 7 9 9 70 0 1 2 3 4 7 8 82 2 4 5 7 95 Fonte: Estatística Básica pg. 21

24 Ramo-e-Folhas: Dá uma ideia da distribuição dos dados. 5370,284,369,577,887,553,482,567,354,1 70,571,495,451,174,455,763,585,853,564,3 82,778,555,769,172,359,555,37352,450,7 Dureza de 30 peças de alumínio Duração de Peças de Alumínio 50 1 2 3 3 3 4 5 5 5 9 63 4 7 9 9 70 0 1 2 3 4 7 8 82 2 4 5 7 95 Fonte: Estatística Básica pg. 21

25 Boxplot: Dá uma ideia das medidas de posição (quartis). Exemplo: 0.065 - 0.200 - 0.527 - 0.592 - 0.615 - 1.01 - 1.212 - 1.219 - 1.454 - 1.789

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28 Histograma de Frequência: Dá uma ideia da densidade da variável. Exemplo: 0.065 - 0.200 - 0.527 - 0.592 - 0.615 - 1.01 - 1.212 - 1.219 - 1.454 - 1.789

29 Tempo de Vidafifi 0,0 |----- 0,52 0,5 |----- 1,0 1,0 |----- 1,5 1,5 |----- 2,0

30 Histograma de Frequência: Dá uma ideia da densidade da variável. Exemplo: 0.065 - 0.200 - 0.527 - 0.592 - 0.615 - 1.01 - 1.212 - 1.219 - 1.454 - 1.789 Tempo de Vidafifi 0,0 |----- 0,52 0,5 |----- 1,03 1,0 |----- 1,5 1,5 |----- 2,0

31 Histograma de Frequência: Dá uma ideia da densidade da variável. Exemplo: 0.065 - 0.200 - 0.527 - 0.592 - 0.615 - 1.01 - 1.212 - 1.219 - 1.454 - 1.789 Tempo de Vidafifi 0,0 |----- 0,52 0,5 |----- 1,03 1,0 |----- 1,54 1,5 |----- 2,01 Total10

32 Classesfifi 10 |----- 20 20 |----- 30 30 |----- 40 40 |----- 50 Total

33 Classesfifi 10 |----- 20130 20 |----- 30110 30 |----- 4075 40 |----- 5025 Total