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Capacitação para Formação do Gestor Setorial SIAD Data Warehouse SIAD Allan Drummond Coimbra.

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Apresentação em tema: "Capacitação para Formação do Gestor Setorial SIAD Data Warehouse SIAD Allan Drummond Coimbra."— Transcrição da apresentação:

1 Capacitação para Formação do Gestor Setorial SIAD Data Warehouse SIAD Allan Drummond Coimbra

2 Capacitação para Formação do Gestor Setorial SIAD AGENDA MANHÃ 1º tempo : 08:15 às 09:30 - Informação, Inteligência Negócios Intervalo: 09:00 às 09:45 2º tempo: 09:45 às 12:00 - Armazém, Portal TARDE 1º tempo : 14:15 às 15:30 - Informação, Inteligência Negócios Intervalo: 15:30 às 15:45 2º tempo: 15:45 às 18:00 - Armazém, Portal

3 Cenário atual - Histórico Era da Inteligência Era das aplicações Era dos bancos de dados

4 Cenário atual - era da inteligência Globalização Informação como capital precioso Informação como instrumento de gestão Competitividade, diferencial e lucratividade Alta mudança no cenário econômico

5 Níveis hierárquicos da Informação Dados Informação Conhecimento Inteligência PROCESSAMENTO ANÁLISE SÍNTESE Decisão

6 Pirâmide Organizacional GESTORES necessitarão de informação de alto valor agregado visando a obter uma visão global da situação, enquanto os escalões inferiores terão necessidade de baixo valor agregado, que atenda ao desempenho das tarefas rotineiras

7 Pirâmide Organizacional Analistas GESTORES Tático Operacional Estratégico Executivos Gerenciais Alto escalão

8 Inteligência nos Negócios - BI

9 Inteligência nos Negócios - propósitos Dados => Informação => Decisão Consultas analíticas => Interpretação Garimpagem => Descobrimento de tendências – Previsões - Inferências

10 Inteligência nos Negócios – por que? Mudanças e inovações Melhoria dos serviços Crescente competitividade Respostas rápidas

11 Inteligência nos Negócios – consultas Quais os grupos de doenças que causaram maior índice de mortalidade no estado de MG, no ano de 1995? E em Belo Horizonte? E na faixa etária ACIMA DE 50 ANOS? Qual é o percentual deste número em relação à população, na mesma faixa etária ?

12 Inteligência nos Negócios – consultas Qual o valor de referência e o valor da menor proposta para o produto XXXX? Qual o percentual de economia do estado? (Valor de referência em relação ao valor da menor proposta) Para a modalidade de licitação Pregão Eletrônico no mês de março?

13 Data Warehouse (armazém)

14 Onde se aplica? Empresas com grande quantidade de dados armazenados Dispersos Gravados por várias aplicações Em plataformas e tecnologias diferentes Em equipamentos diferentes Em muitos casos conflitantes Sistemas com muitas entradas e poucas saídas

15 Histórico Nasceu a partir do reconhecimento da importância do valor das informações na organização Uma organização moderna precisa de Sistemas de Informações eficientes e fáceis de utilizar a fim de sobreviver

16 Características Dados Informação Conhecimento Inteligência PROCESSAMENTO ANÁLISE SÍNTESE ARMAZÉM GESTORES

17 Definição Um armazém é um banco de dados destinado a sistemas de apoio à decisão cujo dados foram armazenados em estruturas lógicas dimensionais (assunto e suas visões de análise) possibilitando a exploração por ferramentas especiais (OLAP e Mining)

18 Considerações Técnicas Granularidade - Detalhamento Deve possuir o nível de detalhamento necessário para a análise Custo X Benefício - influencia no volume dos dados e no tempo de resposta

19 Considerações Técnicas Granularidade - Detalhamento Diz respeito ao nível de detalhe do dado contido no armazém No armazém do SIAD, os grãos escolhidos foram: o item de pedido de processo, o item do processo e os lotes de pregão.

20 Considerações Técnicas Periodicidade É a periodicidade de execução da carga dos dados no armazém SIAD: Carga semanal com granularidade diária

21 AplicaçõesDW DadosAnalíticoAnalítico e sintético Tempo de respostaSegundosSegundos a horas OperaçõesInclusão, alterações, exclusões Inclusão AcessoLeitura e gravaçãoSomente leitura Natureza dos dadosAtuaisHistórico Organização dos dadosPor aplicaçãoPor assunto (n aplicações) TamanhoPequeno a grandeGrande a gigante Considerações Técnicas Aplicações X Data Warehouse

22 Dados operacionais na aplicação Extração/transformação/carga RH Sisap Compras Material Consumo DATA WHAREHOUSE DATA MARTS Ferramentas de Exploração Consultas Relatórios Painéis de Controle Olap Mining

23 Fatores Críticos de Sucesso Foco bem definido – saber qual é o assunto e pensar de forma mais ampla para integrações futuras Patrocinador forte – resolver pendências, tirar dúvidas do negócio, definir e participar em todas as reuniões do projeto

24 Fatores Críticos de Sucesso Time de projeto – analistas que conheçam o negócio, o transacional (aplicações) e a tecnologia utilizada para o armazém Arquitetura tecnológica – estrutura de software e hardware Divulgação – alto envolvimento dos usuários, divulgação das informações gerenciais na organização

25 Ferramentas de exploração Responsáveis pela manipulação dos dados extraídos dos armazéns de informação Oferecem um arsenal de operadores - gráficos, indicadores etc.

26 Projetos na Prodemge SIAD – Módulo compras SIAFI SISAP Detran Custo Aluno Infopen IPSM Ocorrências Policiais Civis Ocorrências Policiais PMMG

27 Data Warehouse do SIAD

28 ARMAZÉM Estação do Cliente Dados analíticos Dados sintéticos Ferramenta de Exploração Internet Arquitetura SIAD – módulo compras LICITANETSIAD Sistemas Transacionais - Aplicações ETL Cliente/Servidor

29 Assuntos - Pedido de Compra FATO PEDIDO DE COMPRA (ITEM PEDIDO) NÚMERO PEDIDO NÚMERO ITEM NÚMERO PROCESSO COMPRA NÚMERO ITEM PROCESSO DE COMPRA NUMERO PEDIDO FORMATADO NUMERO PROCESSO FORMATADO VALOR REFERÊNCIA PEDIDO QTDE SOLICITADA VALOR TOTAL REFERÊNCIA QTDE ADQUIRIDA ITEM CATÁLOGO MATSERV NATUREZA BEM/SERVIÇO ELEMENTO ITEM DESPESA UNIDADE CONTÁBIL UNIDADE REQUISITANTE UNIDADE COMPRA UNIDADE FORNECIMENTO DATA REGISTRO SITUAÇÃO PROCESSO MATERIAL SIMILAR PROPOSTA VENCEDORA UNIDADE ORÇAMENTÁRIA SITUAÇÃO ITEM PROCESSO DATA CARGA DW DATA SITUAÇÃO PROCESSO DATA PEDIDO DATA REFERÊNCIA SIAD PERIODICIDADE DA CARGA: DIÁRIA FILTRO: ITENS DE PEDIDOS EM PROCESSO DE COMPRA ENCERRADOS OU CANCELADOS NO DIA GRANULARIDADE: ITEM DO PEDIDO DE COMPRA

30 Assuntos - Lote Pregão PERIODICIDADE DA CARGA: DIÁRIA FILTRO: LOTES HOMOLOGADOS, REVOGADOS,ANULADAOS, DESERTOS E FRACASSADOS, REFERENTES A PROCESSOS ENCERRADOS OU CANCELADOS GRANULARIDADE: LOTE DO PREGÃO FATO LOTE PREGÃO NÚMERO PREGÃO NÚMERO PROCESSO NÚMERO LOTE VALOR REFERÊNCIA LOTE VALOR MENOR PROPOSTA LOTE VALOR ADJUDICADO LOTE UNIDADE COMPRA DATA EVENTO NATUREZA BEM/SERVIÇO FORNECEDOR VENCEDOR TIPO PREGÃO FORNECEDOR MENOR PROPOSTA DATA REFERÊNCIA SIAD SITUAÇÃO LOTE DATA CARGA DW

31 Assuntos - Item processo PERIODICIDADE DA CARGA: DIÁRIA FILTRO: PROCESSOS ENCERRADOS OU CANCELADOS NO DIA GRANULARIDADE: ITEM DO PROCESSO DE COMPRA FATO PROCESSO DE COMPRA (ITEM PROCESSO) NÚMERO PROCESSO NÚMERO ITEM Quantidade a Comprar Valor Unitário Referência Item Valor Total Referência Quantidade Proposta Vencedora Valor Unitário Proposta Vencedora Valor Total Proposta Vencedora Valor Unitário Homologado Quantidade Homologada Valor Total Homologado DATA SITUAÇÃO PROCESSO ITEM CATÁLOGO NATUREZA BEM/SERVIÇO SITUAÇÃO(do item) UNIDADE COMPRA MODALIDADE LICITAÇÃO FORNECEDOR VENCEDOR UNIDADE DE FORNECIMENTO ITEM SIMILAR DATA CARGA DW DATA REFERÊNCIA SIAD DATA REGISTRO SITUAÇÃO PROCESSO

32 Indicadores de performance SIAD: Percentual de economia (relação entre o valor de referência de mercado e o valor adjudicado) das seguintes modalidades de licitação: Carta convite Compra direta Cotação eletrônica Pregões novos

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41 OBRIGADO! PELA PARTICIPAÇÃO E COLABORAÇÃO Allan:


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