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Alunos: Erick Butler Poletto Ricardo Alexandre Fiorelli Orientadores: Prof. Paulo Cugnasca (Brasil) Prof. ssa. Chiara Francalanci (Itália)

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1 Alunos: Erick Butler Poletto Ricardo Alexandre Fiorelli Orientadores: Prof. Paulo Cugnasca (Brasil) Prof. ssa. Chiara Francalanci (Itália)

2 Introdução Objetivos e benefícios Trabalho na Itália Pesquisa e dados Análise dos resultados Trabalho na Poli Criação de uma metodologia verde Implementação e desenvolvimento

3 O que é computação verde? Fases Avaliação e Plano de ação Benefícios Redução de custos Redução de consumo de energia Redução da área ocupada pelo datacenter Estratégia de marketing

4 Green do ICTGreen pelo ICT Reduzir o impacto do ICT no ambiente Reduzir o impacto do uso de ICT no ambiente Consolidação de datacenter Hosting Comunicação Acessar dados remotamente

5 Introdução Objetivos e benefícios Trabalho na Itália Pesquisa e dados Análise dos resultados Trabalho na Poli Criação de uma metodologia verde Implementação e desenvolvimento

6 ObjetivosBenefícios Criação do banco de dados de componentes Avaliar uma ferramenta de benchmark (SANDRA) Criação de uma metodologia verde Identificação de pontos críticos de consumo em uma empresa Auxilio na tomada de decisão de uma política verde

7 Introdução Objetivos e benefícios Trabalho na Itália Pesquisa e dados Análise dos resultados Trabalho na Poli Criação de uma metodologia verde Implementação e desenvolvimento

8 Configuração das máquinas Políticas / Ferramentas / Labels Arquiteturas Thin Client Virtualização dos Servidores Armazanemanto de Dados Arquiteturas de distribuição de energia Sistemas de Refrigeração

9

10

11 Validação dos dados do SANDRA

12 Comparação entre: Os dados estimados pelo SANDRA Consumo nominal do processador Potência medida pelo SANDRA > potência nominal 30% dos componentes

13 Processador inativo e fully stresssed

14 Dados não confiáveis do SANDRA? As estimativas do SANDRA estão maiores que a potência nominal As medidas diferem, por uma larga margem das feitas com o instrumento e medição

15 Possíveis razões do dados observados: Não centralização dos dados Sandra pode associar o componente a outro em seu banco de dados Informação da potência está errada Potência não associada ao consumo do computador Refere-se ao valor inativo ou estressado Erro na fonte das medições: HD e wireless << Processador, memória ou PSU Oscilações nas medições manuais Uso de estimativa do monitor e da PSU

16 Introdução Objetivos e benefícios Trabalho na Itália Pesquisa e dados Análise dos resultados Trabalho na Poli Criação de uma metodologia verde Implementação e desenvolvimento

17 Entrada Configuração do Datacenter e de seus servidores Configuração do Ambiente de Trabalho e seus desktops Configuração da Solução Coeficiente Green

18 Horizonte temporal Taxa aumento processamento Taxa aumento volume de dados Taxa substituição workstations Taxa substituição servidores Custo kWh Meta tape Meta thin + Impacto thin Uso virtualização

19 Servidores AtuaisServidores Novos Virtualização Tape Drives Parâmetros da solução

20 Desktops atuais Desktops Novos Uso de Thin Clients Parâmetros da solução

21

22

23 Sem a Metodologia: US$ ,54 Com a Metodologia: US$ ,00

24 Etapas Desenvolvimento da Metodologia Implementação da metodologia em Software Objetivos Demonstrar resultados que podem ser obtidos através de uma política green Mostrar a viabilidade da metodologia proposta Fornecer apoio à decisão Conscientização sobre os benefícios da adoção de uma política green

25 O banco de dados é um poderoso auxilio Em relação ao consumo energético, SANDRA não é uma boa fonte de dados Aplicação prática mostrou bem os resultados Explicitação do que é uma política verde empresarial Demonstração da metodologia Redução de custos


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