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24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos1 WEKA 3.4.12 UPE – Caruaru – Sistemas de Informação Disciplina: Inteligência Artificial Prof.: Paulemir G. Campos.

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3 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos2 Roteiro da Apresentação Introdução Download e Instalação A Interface Gráfica Formato dos Dados Bibliografia

4 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos3 Introdução

5 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos4 WEKA – Waikato Environment for Knowledge Analysis Software de Mineração de Dados escrito em Java; Versão adotada: 3.4.12; (Atual: 3.4.15) Open Source de acordo com a GNU (General Public Licence); Permite que o usuário execute seus próprios métodos (em Java).

6 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos5 WEKA – Waikato Environment for Knowledge Analysis Contém ferramentas para: Pré-Processamento dos Dados; Classificação; Regressão; Clustering; Regras de Associação; Visualização, entre outras.

7 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos6 WEKA – Waikato Environment for Knowledge Analysis Possui uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina prontos para utilização, tais como: Classificação: Regressão Linear; Rede MLP e RBF; Bagging; Árvores de Decisão ID3 e C4.5 (J48).

8 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos7 WEKA – Waikato Environment for Knowledge Analysis Cluster: Simples K-Means. Regras de Associação: APRIORI. Seleção de Atributos: Análise de Componentes Principais.

9 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos8 Download e Instalação

10 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos9 Download Basta acessar o site: http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html Escolher o instalador disponível para o seu Sistema Operacional, que pode ser: Linux, Mac OS X ou Windows. Requerimento: Ambiente de Execução Java 1.4. Exemplo: No link abaixo, você faz o download automático de instalador do Weka 3.4.12 já com o ambiente Java 1.4 embutido para Windows. http://ufpr.dl.sourceforge.net/sourceforge/weka/weka-3-4-12jre.exe

11 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos10 Instalação A instalação é bastante simples. Depois de efetuar o download, por exemplo, da versão 3.4.12 para Windows com ambiente Java 1.4 embutido, basta executar o instalador e ir seguindo as orientações na tela.

12 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos11 Interface Gráfica

13 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos12 WEKA GUI Chooser Interfaces Disponíveis: Simple CLI Explorer Experimenter KnowledgeFlow

14 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos13 WEKA – Simple CLI

15 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos14 WEKA – Explorer

16 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos15 WEKA – Experimenter

17 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos16 WEKA – KnowledgeFlow

18 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos17 Formato do Dados

19 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos18 Arquivo ARFF O principal formato de dados suportado pelo WEKA 3.4.12 é o ARFF (Attribute- Relation File Format), conforme exemplificado ao lado. % 1. Title: Iris Plants Database @RELATION iris @ATTRIBUTE sepallength NUMERIC @ATTRIBUTE sepalwidth NUMERIC @ATTRIBUTE petallength NUMERIC @ATTRIBUTE petalwidth NUMERIC @ATTRIBUTE class {Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris- virginica} @DATA 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-versicolor 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-virginica

20 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos19 Arquivos de Banco de Dados O WEKA 3.4.12 também permite que você importe os dados via JDBC e ODBC. Exemplo: Importando dados do Microsoft Access.

21 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos20 Importando dados do Microsoft Access Passo 1 (No Windows XP Professional) Vá até o Painel de Controle->Desempenho e Manutenção->Ferramentas Administrativas Escolha Fontes de Dados (ODBC) Na janela DSN do Usuário, escolha Adicionar... Selecione o driver do Microsoft Access e clique em Concluir. (Neste ponto você pode evidentemente escolher um outro driver caso necessite importar dados de outro banco de dados) Digite o nome da fonte no campo Nome da Fonte de Dados

22 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos21 Importando dados do Microsoft Access Passo 1 (No Windows XP Professional) - Continuação Na seção Banco de Dados, clique em Selecionar... Selecione o arquivo de banco de dados desejado e clique em OK Clique agora em OK para encerrar seu DSN Note que seu DSN é agora listado em Fontes de Dados do Usuário.

23 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos22 Importando dados do Microsoft Access Passo 2 Crie um arquivo chamado ‘DatabaseUtils.props’ no diretório corrente do Weka 3.4.12; O conteúdo deste arquivo deve ser: jdbcDriver=sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver jdbcURL=jdbc:odbc:dbname Onde dbname é o nome que você deu ao seu DSN. Obs.: Você pode alterar este nome durante a execução da Interface Explorer do WEKA.

24 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos23 Importando dados do Microsoft Access Passo 3 Na janela de PreProcess do Explorer WEKA, escolha Open DB... Altere o campo query para lê os dados: 'select * from tablename‘, onde tablename é o nome da tabela do banco de dados que você precisa obter os dados. Em databaseURL você indica onde os dados serão lidos: 'jdbc:odbc:dbname‘ onde dbname é o mesmo nome que você deu ao DSN do usuário Por fim, clique em OK. Pronto!

25 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos24 Bibliografia

26 24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos25 Referências Witten, I. H. & Frank, E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. Morgan Kaufmann, 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html


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