Recuperação de Informação Arlei Calazans Luís Ricardo Fábio Hedayioglu {ajcm, lrcs, cin.ufpe.br Classificação de cardiopatias a partir de uma base.

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1 Recuperação de Informação Arlei Calazans Luís Ricardo Fábio Hedayioglu {ajcm, lrcs, flh} @ cin.ufpe.br Classificação de cardiopatias a partir de uma base sonora Profªs Flávia Barros e Tereza Lurdemir

2 Roteiro Introdução Descrição do sistema Implementação do protótipo Conclusão Referências

3 Introdução O que é o som? Exemplo de um Som cardíaco

4 Introdução Por que Ausculta? –É um exame barato, porém complexo –Várias doenças cardíacas são diagnosticadas através da ausculta

5 Descrição do sistema Correlação –Medida do grau de relação linear entre duas variáveis Exemplos de Correlação R=1.0 R=0.8 R=0.1

6 Descrição do sistema Base de sons –Composta de 60 exemplos –Formato WAV –Divididos em diretórios que representam as cardiopatias –Sons separados por ciclos cardíacos –Utilização do Microsoft Access para guardar similaridades do sons

7 Descrição do sistema Aquisição da base –Aquisição manual de arquivos sonoros –Pesquisa na Internet –Auscultas em consultórios –Normalização feita manualmente utilizando o Sony SoundForge

8 Implementação do protótipo Arquitetura do sistema

9 Implementação do protótipo Representação dos sons –Utilização de filtros para normalização dos sons da base Passa-Baixa: Permite a passagem de sons abaixo de uma determinada freqüência Inversão: Consiste na inversão das amplitudes, de forma a facilitar a comparação

10 Implementação do protótipo Processo de classificação de sons –O tipo de consulta é padrão Entrada: Arquivo de som Saída: Normal ou Anormal –Permite a identificação de cardiopatias –Busca seqüencial, feita diretamente na base de sons

11 Avaliação do sistema Testes –Corpus selecionado manualmente –40 sons para testes –O sistema foi testado pelos próprios desenvolvedores

12 Avaliação do sistema Resultados –Os resultados superaram as expectativas Cerca de 80% de acerto – Foram utilizados também sons de cardiopatias não cadastradas no sistema

13 Avaliação do sistema Melhorias futuras –Distinção entre os mais variados tipos de características de sons cardíacos –Combinações de exames –Aumento da base de sons

14 Conclusões Poderosa ferramenta no auxílio do diagnóstico de cardiopatias –Rapidez –Precisão Dificuldade em melhorar a performance do sistema Tendência ao surgimento de novas soluções nesta área

15 Referências [1] - Modern Information Retrieval – Ricardo Baeza – Yates [2] - Yamamoto, LG., Elliott, PR., Herman, MI., & Abramo, TJ. “Telemedicine using the internet.” Am J Emerg Med 1996; 14: 416420. [3] - Tsagaris MJ; Papavassiliou MV; Chatzipantazi PD; Danis ND; Dendrinou MS; Tsantoulas DJ; Ioannidis PG. “The contribution of telemedicine to cardiology”. J Telemed Telecare 1997;3 Suppl 1:63-4.

16 Agradecimentos Obrigado!

17 Recuperação de Informação Arlei Calazans Luís Ricardo Fábio Hedayioglu {ajcm, lrcs, flh} @ cin.ufpe.br Classificação de cardiopatias a partir de uma base sonora Profªs Flávia Barros e Tereza Lurdemir