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O campo empírico Amostra e Participantes. Amostra Sobre a amostra 1) O que significa amostra e amostragem? 2) Que dimensão deve ter a amostra? 3) Até

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Apresentação em tema: "O campo empírico Amostra e Participantes. Amostra Sobre a amostra 1) O que significa amostra e amostragem? 2) Que dimensão deve ter a amostra? 3) Até"— Transcrição da apresentação:

1 O campo empírico Amostra e Participantes

2 Amostra Sobre a amostra 1) O que significa amostra e amostragem? 2) Que dimensão deve ter a amostra? 3) Até que ponto deve ser representativa? 4) Há acesso à amostra? 5) Que estratégias de amostragem devemos usar?

3 Amostra amostra Questão: como é que os professores se sentem relativamente à sua profiussão? Ex. População do estudo: 1105 professores população

4 Amostra Dimensão da amostra NSNS NSNS

5 Amostra

6 Sampling Dimensão da amostra e níveis de confiança (Cohen, Manion & Morrison, 2000) NA ( 95%)A (99%)

7 Amostra 1. Amostra probabilística Finalidade de generalização e representação Escolha feita na base do acaso Qualquer elemento da população tem igual chance de ser incluído na amostra

8 Amostra Amostra aleatória (probabilística) 1)É necessário ter uma lista da população 2)Tiramos ao acaso elementos da lista

9 Amostra Amostragem sistemática 1)Precisamos da lista dos elementos da população 2)Todo o n ésimo elemento é retirado, coim uma frrequência f, com f = N / na Em que f é a frequência do intervalo N é o número total de elementos da população na é o número de elementos da amostra

10 Sampling Ex. População: 1105 professores Dimensão da amostra: 285 f = 1105 / 285 = 3.8 arredondado a 4 Toma-se todo o 4 º nome de um professor da lista Como construir a lista?

11 Sampling Amostra estratificada Passo1: identificar as características que aparecem na população e que quermos ver representadas na amostra (e.g. sex, idade) Passo 2: fazer amostragem propabilística nos grupos formados de acordo com o passo 1 (utilizando as estratégias anteriores)

12 Amostra Amostras por clusters Adequadas a grandes populações, de acesso difícil Amostragem num determinado grupo (e.g. professores que leccionam numa certa região)

13 Amostra Estratégias de amostragem Ex. a)População: 1105 professores em 7 escolas; dimensão da amostra = 285 das 7 escolas b)Colocar o nome de cada escola num cartão c)Retirar um primeiro cartão ao acaso, marcar o nome da escola numa tabela d)Recolocar o cartão com o nome da escola e)Repetir 285 vezes e verificar o total de professores ba seleccionar em cada escola

14 Amostra Ex. Escola Total Número de professores necessário

15 Amostra Amostragem em multi-fases Mudar a estratégia d amostragem em cdada fase do estudo Ex. 1 st fase: professores 2 nd fase: pais …

16 Amostra 2. Amostragem não-probabilística A amostra representa-se a si própria e não a uma população Não se procura generalização (em extensão)

17 Amostra Amostragem por conveniência Amostragem oportunista acesso

18 Amostra Amostragem por quotas ou proporcional Professores de matemática: 215 Professores de Língua Portuguesa: 221 Professores de Inglês: 402 Proporção: 2 : 2 : 4 Mínimo requerido: = 8 Outras possibilidades: = = 56

19 Amostra Amostragem (quota) proporcional Passo 1: identificar as características da população ue queremos ver presentadas na amostra Passo 2: identificar as frequências e proporções em que as características seleccionadas aparecem na população Passo 3: assegurar que as mesmas percentagens aparecem na amostra

20 Amostra Amostragem propositada A selecção é feita de acordo com propósitos específicos Ex. Estudo de caso das práticas dos professores em avaliação das aprendizagens

21 Amostra Amostragem em bola de neve Uma amostra dá origem a outras amostras do mesmo tipo de acordo com os objectivos do estudo


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