Subconsultas ou Consultas Aninhadas Forma alternativa de especificar consultas envolvendo relacionamentos entre tabelas Otimização –filtragens prévias.

Apresentação em tema: "Subconsultas ou Consultas Aninhadas Forma alternativa de especificar consultas envolvendo relacionamentos entre tabelas Otimização –filtragens prévias."— Transcrição da apresentação:

1 Subconsultas ou Consultas Aninhadas Forma alternativa de especificar consultas envolvendo relacionamentos entre tabelas Otimização –filtragens prévias de dados na subconsulta apenas tuplas/atributos de interesse são combinados com dados da(s) tabela(s) da consulta externa Cláusulas de subconsulta –nome_atributo [NOT] IN (consulta_SQL) –nome_atributo [ | >= | | !=] ANY (consulta_SQL) –nome_atributo [ | >= | | !=] ALL (consulta_SQL)

2 Subconsultas com IN Testam uma relação de pertinência elemento- conjunto select lista_atributos from tabela1 [...] where atributo_ou_expressão [NOT] IN (consulta_SQL) Mapeamento para a álgebra relacional select a 1,..., a n from t 1 where c IN (select x from t 2 where d > 5)  a1,..., an (t 1  X (  x (  d > 5 (t 2 ))))  = t 1.c = t 2.x

3 Exemplos ÁlgebraSQL  nome ( (Médicos  X  = Médicos.codm = Consultas.codm (  codm (  data = ’06/06/13’ (Consultas))) ) ) Select nome From Médicos Where codm in (select codm from Consultas where data = ‘06/06/13’) (  RG (Funcionários))  (  RG (Pacientes)) Select RG From Funcionários Where RG not in (select RG from Pacientes) (  RG (Médicos))  (  RG (Pacientes)) Select RG From Médicos Where RG in (select RG from Pacientes)

4 Diferença/Intersecção de Tabelas Exige tabelas compatíveis Exemplos Observação –MySQL não implementa estas operações ÁlgebraSQL relação1  relação2 consultaSQL1 except consultaSQL2 relação1  relação2 consultaSQL1 intersect consultaSQL2 (  RG (Funcionários))  (  RG (Pacientes)) Select RG From Funcionários except Select RG From Pacientes (  RG (Médicos))  (  RG (Pacientes)) Select RG From Médicos intersect Select RG From Pacientes

5 Subconsultas com ANY Permitem outras comparações do tipo elemento-conjunto –testam se um valor é >, <, =,... que algum valor em um conjunto select lista_atributos from tabela1 [,...] where atributo_ou_expressão [=| |>=|<>| != ] ANY (consulta_SQL) Mapeamento para a álgebra relacional select a 1,..., a n from t 1 where c > ANY (select x from t 2 where d > 5)  a1,..., an (t 1  X (  x (  d > 5 (t 2 ))))  = t 1.c > t 2.x

6 Exemplos ÁlgebraSQL  nome ( (Médicos  X  = Médicos.codm = Consultas.codm (  codm (  data = ’06/06/13’ (Consultas))) ) ) Select nome From Médicos Where codm = any (ou in) (select codm from Consultas where data = ‘06/06/13’)  Funcionários.idade ( ((  idade (Funcionários))  X  = Funcionários.idade < f2.idade (  idade (  f2 (Funcionários))) Select nome From Funcionários Where idade < any ( Select idade from Funcionários)

7 Subconsultas com ALL Realizam uma comparação de igualdade ou desigualdade de um elemento com todos os elementos de um conjunto ao mesmo tempo select lista_atributos from tabela1 [,...] where atributo_ou_expressão [=| |>=|<>| != ] ALL(consulta_SQL) Não há correspondência com a álgebra relacional –não é equivalente a divisão não filtra automaticamente atributos do dividendo na divisão, os operandos podem ter mais de um atributo na divisão existe apenas comparação de igualdade

8 Exemplos Select nome From Funcionários Where salário > all (Select salário From Funcionários Where departamento = ‘enfermaria’) Select nome From Funcionários Where RG all (or not in) (Select RG From Pacientes)

9 Comparações Elemento-Elemento Casos em que a subconsulta retorna uma única tupla como resultado –não é utilizada nenhuma cláusula de subconsulta neste caso select lista_atributos from tabela1 [,...] where atributo_ou_expressão [=| |>=|<>| != ] (consulta_SQL com um único elemento)

10 Exemplos Select nome From Funcionários Where salário > (Select salário From Funcionários Where RG = 2200020000) select nome, RG from Médicos where RG 1000010000 and especialidade = (select especialidade from Médicos where RG = 1000010000)

11 Subconsultas com EXISTS Quantificador existencial do cálculo relacional –testa se um predicado é V ou F na subconsulta –para cada tupla da consulta externa a ser analisada, a subconsulta é executada select lista_atributos from tabela1 [,...] where [NOT] EXISTS(consulta_SQL) Mapeamento para o cálculo relacional select a 1,..., a n from T 1 where EXISTS (select * from T 2 where d > 5 and T 2.x = T 1.c) {t 1.a 1,..., t 1.a n | t 1  T 1   t 2  T 2 (t 2.d > 5  t 2.x = t 1.c) }

12 Exemplos CálculoSQL {m.nome | m  Médicos   c  Consultas (c.data = ’06/06/13’  c.codm = m.codm)} Select nome From Médicos m Where exists (Select * From consultas Where data = ‘06/06/13’ and codm = m.codm) {f.nome | f  Funcionários  f.depto = ‘adm’    p  Pacientes (p.RG = f.RG)} Select f.nome From Funcionários f Where f.depto = ‘adm’ and not exists (Select * From pacientes Where RG = f.RG)

13 Relembrando...  t  R (P(t))    t  R (  P(t)) Buscar o nome dos médicos que têm consulta marcada com todos os pacientes {m.nome | m  Médicos   p  Pacientes (  c  Consultas (p.codp = c.codp  c.codm = m.codm))}  {m.nome | m  Médicos    p  Pacientes (   c  Consultas (p.codp = c.codp  c.codm = m.codm))}

14 Exemplo CálculoSQL {m.nome | m  Médicos    p  Pacientes (   c  Consultas (p.codp = c.codp  c.codm = m.codm))} Select nome From Médicos m Where not exists (Select * From Pacientes p Where not exists (Select * From Consultas c Where c.codp = p.codp and c.codm = m.codm))

15 Subconsulta na Cláusula FROM Permite a geração de uma tabela derivada a ser utilizada na consulta externa –otimização: filtra linhas e colunas de uma tabela que são desejadas pela consulta externa select lista_atributos from (consulta_SQL) as nome_tabela_derivada Mapeamento para a álgebra relacional select a 1 from (select x from t 1 where d > 5) as t 2 join t 3 on t 3.c = t 2.x  a1 (t 3  X  t2 (  x (  d > 5 (t 1 ))))  = t 3.c = t 2.x

16 Exemplos ÁlgebraSQL select Medicos.*, C.hora from Medicos join (select codm, hora from Consultas where data = '06/06/13') as C on Médicos.codm = C.codm  Médicos.codm,..., nroa, hora ( (Médicos  X  = Médicos.codm = C.codm  C (  codm, hora (  data = ’06/06/13’ (Consultas))) ) ) select Amb.* from (select nroa, andar from ambulatorios) as Amb join (select nroa from Medicos where cidade = ‘Fpolis') as M_ort on Amb.nroa = M_ort.nroa  Amb.nroa, andar, capacidade (  Amb (  nroa, andar (Ambulatórios))  X  = Amb.nroa = M_ort.nroa  M_ort (  nroa (  cidade = ’Fpolis’ (Médicos))) )