Semiologia gráfica: uso das variáveis visuais

Apresentação em tema: "Semiologia gráfica: uso das variáveis visuais"— Transcrição da apresentação:

1 Semiologia gráfica: uso das variáveis visuais
Prof. Eduardo Paulon Girardi

2 Semiologia gráfica A semiologia gráfica é um conjunto regras que permite o melhor uso de elementos gráficos para a elaboração mais eficaz de gráficos, diagramas e mapas; Foi elaborada tomando como base a forma como o sistema visual humano percebe as informações gráficas e as organiza, o que permite, com sua utilização, melhor comunicação das informações graficamente representadas/transcritas; Os seus fundamentos estão presentem em todos os manuais de cartografia geográfica, sendo alguns ampliados a partir das proposições iniciais de Jacques Bertin; O trabalho seminal é de Jacques Bertin “Semiologia gráfica: gráficos, diagramas e mapas”, de 1962.

3 Semiologia gráfica – variáveis visuais
Um dos postulados de Jacques Bertin é que há oito variáveis visuais: as duas dimensões do plano (X e Y) e seis variáveis retínicas (Z - elevação) (tamanho, valor (brilho), granulação (textura), cor (matiz), orientação e forma). Os componentes (informações) são transcritos pelas variáveis retínicas em Z). As variáveis retínicas são implantadas (ponto, linha e área) nas localizações X e Y. No mapa, atuam apenas as seis variáveis retínicas, pois a localização X e Y está comprometida com a base cartográfica e localização dos objetos;

4 FORMA Pode ser geométrica (círculo, quadrado, triângulo) ou irregular (caso dos símbolos pictóricos – árvore, avião, vaca etc.). É ideal para diferenciar múltiplos caracteres, ou seja, para dados qualitativos (nominais) (quando aplicada pontual ou linearmente).

5 TAMANHO Os sinais que marcam um ponto podem variar de tamanho (altura e largura) ou de volume (altura, largura e profundidade – 3D). É indicada para representar os dados quantitativos absolutos, pois é a única que transcreve a quantidade. Sendo assim, os efetivos (número de habitantes, renda bruta, área cultivada, quantidade cultivada etc.) devem ser representados pelo tamanho.

6 ORIENTAÇÃO Aplicada para linhas e formas alongadas considerando diferentes direções, as quais não podem passar de quatro: horizontal, vertical e duas inclinações de 45º. Variável utilizada para mapas qualitativos (dados nominais). ----- Meeting Notes (17/10/12 20:06) -----

7 VALOR [brilho] Refere-se à claridade ou escuridão de um sinal, ou seja, às variações de cinza considerando desde o preto até o branco. Aplicada a uma a um mesmo matiz é a variação de brilho. Utilizada para representar valores relativos (porcentagens, índices etc.) ou em mapas ordenados, como abaixo.

8 GRANULAÇÃO É uma textura padronizada obtida a partir do tamanho e espaçamento de pontos ou linhas. São utilizadas em mapas coropléticos (valores relativos) em substituição ao valor e saturação, sendo a variação de tamanho ou de espaçamento (ou ambos, como abaixo) responsáveis pela sensação de valor.

9 COR (MATIZ, SATURAÇÃO E BRILHO [VALOR])
A cor possui três variáveis visuais: matiz, saturação (ou croma) e brilho. Matiz: constitui os diferentes comprimentos de onda de luz visível do espectro eletromagnético que geram diferentes cores (azul, vermelho, amarelo). É uma variável visual seletiva (dados nominais) mas também pode ser utilizada de forma ordenada se adotarmos o círculo das cores (esta é uma opção que deve ser usada em último caso). Saturação (mesma função do valor/brilho): é a variação entre o cinza (sem cor aparente) e a cor pura (sem cinza aparente). É ordenado e deve ser utilizado como o valor. Brilho [valor]: é o contraste de luminosidade aplicado à cor (matiz) – que varia do preto (ausência de brilho) ao branco (brilho total). Se subtraído o matiz, é o valor, dado pelos diversos níveis de cinza. É ordenado.

10 COR (MATIZ, SATURAÇÃO E BRILHO [VALOR])

11 COR (MATIZ, SATURAÇÃO E BRILHO)
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12 Círculo das cores Matiz não é a melhor variável visual para expressar a ordem, mas sim a diferença ou a semelhança. Contudo, quando diferentes comprimentos de onda do espectro eletromagnético são colocados em sequência é possível gerar a sensação de ordem. O círculo das cores opera a partir deste princípio. Há duas sequências de ordem crescente partindo do amarelo, sendo uma sequência quente e outra fria. Ambas terminam no violeta.

13 Círculo das cores

14 (Níveis de organização ou propriedades perceptivas das variáveis)

15 Váriáveis visuais e níveis de organização / propriedades perceptivas
Variáveis visuais SELETIVAS: - permite diferenciar os elementos representados por elas; – usada para representar dados no nível de medida NOMINAL; - variáveis visuais seletivas adequadas para os dados nominais: (cor [matiz], orientação e forma, que são apenas seletivas e associativas - não usar tamanho, valor e granulação).

16 Váriáveis visuais e níveis de organização / propriedades perceptivas
Variáveis visuais ASSOCIATIVAS: - permitem que os elementos representados por elas sejam percebidos como um grupo; – usada para representar dados no nível de medida NOMINAL; - variáveis visuais seletivas adequadas para os dados nominais: (cor [matiz], orientação e forma, que são apenas seletivas e associativas - não usar tamanho, valor e granulação).

17 Váriáveis visuais e níveis de organização / propriedades perceptivas
Variáveis visuais ORDENADAS: permite que os elementos por elas representados sejam ordenados; representa dados no nível de medida ordinal (mas também intervalar e proporcional, que igualmente são ordenados) variáveis visuais ordenadas adequadas para os dados ordinais (+intervalar +proporcional): valor (brilho) [saturação] e granulação (mas também a cor [matiz] se usada a sequência do círculo das cores).

18 Váriáveis visuais e níveis de organização / propriedades perceptivas
Variável visual QUANTITATIVA: - transcreve quantidades, dando uma aproximação da ordem fornecida pelos dados - são utilizadas para representar os dados no nível de medida proporcional – apenas o tamanho é quantitativo e é reservado para dados proporcionais que estejam em valores absolutos);

19 Depois de Bertin

20 Semiologia gráfica - monossemia
Um dos postulados de Jacques Bertin é que a construção gráfica (imagem – mapa) é monossêmica, diferente de elaborações gráficas como a fotografia, a pintura, a publicidade. No sistema monossêmico o significado de cada signo é conhecido a priori da observação do conjunto de signos, o que não permite lacunas para interpretações dúbias sobre o que determinado signo representa. A monossemia permite que a leitura dos signos seja padronizada para todos os leitores. A legenda é o elemento responsável pela padronização do significado de cada signo.

21 Semiologia gráfica –monossemia
A mensagem da primeira imagem (polissêmica) é ambigua; cada um terá uma mensagem; a mensagem da segunda imagem só retrata uma mensagem – A é quatro vezes maior que B (monossêmica) – mapa para ver..... Imagem polissêmica Imagem monossêmica Tamanho das indústrias

22 Semiologia gráfica - monossemia
Nem todo mapa é monossêmico; nem todo mapa é uma imagem para ver – há mapas para ler; De acordo com Bertin, os mapas para ver são aqueles que elaborados a partir das variáveis da imagem (tamanho e valor), que são variáveis ordenadas e que permitem a formação de uma imagem; os mapas feitos com essas variáveis (desde que com apenas uma) são mapas para ver – em apenas um golpe de vista o leitor compreende a transcrição do componente (informação) pela variável visual; Os mapas para ler são mapas que possuem informações e variáveis visuais que não penas a localização X e Y e uma das duas variáveis da imagem (tamanho e valor).

23 Semiologia gráfica - monossemia
As demais variáveis visuais (granulação, cor, orientação e forma) são variáveis de separação da imagem – elas não formam a imagem, mas apenas separam os elementos. O leitor não compreende de imediato o conjunto das informações ou compreende os elementos de forma separada/isolada.

24 Mapa para ver x mapa para ler
Apenas um componente; Apenas uma variável visual e que é ordenada.

25 Mapa para ver x mapa para ler
Dois componentes e duas Variáveis visuais, sendo que uma (cor) não é ordenada Dois componentes e duas variáveis visuais (mesmo que sejam as duas ordenadas)

26 Representação qualitativa
Expressa a existência, localização e extensão de ocorrência dos fenômenos. Variável visual deve ser seletiva ou associativa. Exemplo Tipo de implantação: área Componente: nominal (qualitativo) Variável visual: cor (seletiva e associativa)

27 Representação ordenada
Expressa fenômenos que apresentam ordem hierárquica entre os elementos. Variável visual deve ser ordenada (o tamanho, embora seja ordenado, deve ser reservado à proporcionalidade). A cor pode ser explorada (clara e escura - fria e quente). Ex: Tipo de implantação: área Componente: ordinal Variável visual: valor e cor (círculo das cores)

28 Representação quantitativa
Expressa relação de proporcionalidade entre os componentes. Variável visual deve ser quantitativa (somente o tamanho) Método dos círculos proporcionais; Raio do círculo = raiz de Q (qdade); Ex: Tipo de implantação: ponto Componente: quantidade Variável visual: tamanho (quantidade)

29 Referências bibliográficas/fontes
BERTIN, J. A neográfica e o tratamento gráfico da informação. Curitiba: UFPR, 1986 [1977]. MARTINELLI, M. Curso de Cartografia Temática. São Paulo: Contexto, NOGUEIRA, R. E. Cartografia: representação, comunicação e visualização de dados espaciais. Florianópolis: Editora da UFSC, RAMOS, C. da S. Visualização cartográfica e cartografia multimídia: conceitos e tecnologias. São Paulo: Unesp, 2005.