Metodologia da ciência: Filosofia e prática da pesquisa

Apresentação em tema: "Metodologia da ciência: Filosofia e prática da pesquisa"— Transcrição da apresentação:

1 Metodologia da ciência: Filosofia e prática da pesquisa

2 Capítulo 11 Amostragem

3 A escolha dos sujeitos Quantos sujeitos terá a pesquisa?
Quais são os critérios de inclusão? Como será feita a amostragem?

4 Amostragem Amostra: conjunto de sujeitos selecionados a partir de uma População de sujeitos possíveis. Tamanho da Amostra: Entre 6 e 109 indivíduos  erro padrão de 5%; Número padrão de referência: 30

5 Formas clássicas de amostragem
não probabilística Amostra probabilística Os elementos da população não possuem todos a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra Os elementos da população possuem todos a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra

6 Amostragens não probabilísticas
Amostra acidental: Sujeitos escolhidos acidentalmente. Exemplo: os 40 primeiros estudantes que passarem pela catraca no dia especificado para a coleta dos dados Amostra por cotas: A amostra representa uma réplica proporcional da população estudada. Por exemplo: sabendo-se que 70% dos alunos do Imes são do sexo masculino (população), a amostra vai respeitar essa distribuição: serão escolhidos os 28 primeiros homens (70%) e 12 primeiras mulheres (30%) que passarem pela catraca no dia especificado para a coleta dos dados

7 Amostragens não probabilísticas
Amostra proposital (ou intencional): Sujeitos escolhidos de acordo com a conveniência ou necessidades do pesquisador. Por exemplo: estudos de caso. Amostra bola de neve (snowball): Técnica por meio da qual um sujeito indica outro sujeito para integrar a amostra, sem o controle do pesquisador. Muito utilizada quando se trata de uma população altamente especializada e de pequeno número.

8 Amostragens probabilísticas
Amostra aleatória simples: Sujeitos escolhidos por sorteio probabilístico. Ou seja, a partir da identificação e numeração de todos os integrantes da população, procede-se ao sorteio dos sujeitos da amostra. Amostra aleatória estratificada: Primeiro divide-se a população em estratos proporcionais, depois procede-se a uma amostragem aleatória simples de cada estrato.

9 Técnicas de amostragem (resumo)
Amostra probabilística Amostra não probabilística Aleatória simples Acidental Aleatória estratificada Por quotas Intencional/proposital Bola de neve