MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS ÀS CIÊNCIAS CONTÁBEIS

Apresentação em tema: "MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS ÀS CIÊNCIAS CONTÁBEIS"— Transcrição da apresentação:

1 MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS ÀS CIÊNCIAS CONTÁBEIS
CONTABILIDADE ESTRATÉGICA 1º MÓDULO PROF. JOSENILDO DOS SANTOS

2 RELAÇÃO ENTRE O MUNDO REAL
(FÍSICO) E O MUNDO CIENTÍFICO (CIÊNCIAS CONTÁBEIS)

3 MUNDO REAL Ciclo: Real versus Abstrato (Instituição, Empresa ...)
Problema concreto - Enunciado em Linguagem Original - Busca da eficácia, qualidade ... Solução na Linguagem original do problema 4a. Etapa Concretização 3a. Etapa Interpretação Problema solução - Métodos Quantitativos - Métodos Qualitativos Problema abstrato - Enunciado em linguagem científica - Ciências Contábeis + Ciências Matemáticas 1a. Etapa Formulação Cientifização 2a. Etapa Solução Ciclo: Real versus Abstrato

4 Diagramação do caráter cíclico
das investigações científicas

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6 ETAPAS DO PREV-CICLO: 1ª Etapa – é a etapa intuitiva (Indução);
2ª Etapa – é a etapa metodológica (escolha da teoria a ser aplicada na resolução do problema ou escolha do modelo científico); 3ª Etapa – é a etapa da dedutibilidade da previsão (dedução da previsão).

7 QUALITATIVOS – Os modelos de previsão qualitativo são importantes quando os dados históricos não se encontram disponíveis. Esses métodos são vistos como altamente subjetivos e passivos de avaliação. QUANTITATIVOS – Os métodos de previsão quantitativos utilizam dados históricos.

8 MODELOS MATEMÁTICOS Modelo Matemático é a descrição, em linguagem
matemática, de uma situação concreta (ou abstrata) que envolve fatos relacionados com o mundo real (físico).

9 MUNDO REAL (FÍSICO: INSTITUIÇÃO, EMPRESA) MUNDO ABSTRATO (CIÊNCIAS MATEMÁTICAS) Modelo Situação Concreta Situação Abstrata Descrição Em outras palavras, uma representação matemática de uma situação prática é chamada um modelo matemático.

10 Em outros termos: MUNDO REAL INSTITUIÇÃO, EMPRESA: Problema concreto
CIÊNCIAS MATEMÁTICAS MUNDO REAL (FÍSICO: INSTITUIÇÃO, EMPRESA) CIÊNCIAS CONTÁBEIS INSTITUIÇÃO, EMPRESA: Problema concreto Métodos quantitativos aplicados à contabilidade Animal Ponte Mineral Formulação Vegetal

11 AS CIÊNCIAS MATEMÁTICAS (MAT + EST + INF)
Formam os pilares básicos fundamentais para a construção da ponte entre o Mundo Real (mundo das empresas, mercados, ...) e o Mundo das Ciências Contábeis associada aos Métodos Quantitativos (Contabilometria).

12 Modelagem nas Ciências Matemáticas

13 O processo de modelagem pode ser
classificado em três estágios: Caracterização; Classificação; Identificação.

14 1º. CARACTERIZAÇÃO – Consiste em determinar
uma família F de modelos, através de relações de input-output, que de alguma forma, caracterizam o comportamento do fenômeno a se analisar.

15 Neste Estágio, devem-se tomar decisões com respeito a algumas características inerentes às relações de input-output, por exemplo: I – Modelo Dinâmico ou Sem Memória; II – Espaço Discreto ou Contínuo; III – Enviromment (ambiente) determinístico ou estocástico; IV – Que variáveis independentes/dependentes considerar, etc.

16 A questão central deste estágio é a forma
matemática do modelo, ou seja, a determinação da família F={M , I}, onde I é um conjunto de índices a considerar.

17 2º. CLASSIFICAÇÃO – Consiste em determinar uma
classe de modelos M , conforme a caracterização anterior. Isto significa, determinar a “estrutura” ou “topologia” do problema a ser analisado.

18 Neste estágio, decisões típicas a serem tomadas podem ser:
I – Modelo Linear ou Não-Linear; II – Invariante no tempo ou não; III – Quantas são as variáveis independentes, dependentes, etc.

19 O processo de determinação da estrutura de
modelo é geralmente resolvido através das leis científicas, que regulam o fenômeno a ser analisado, por meio de uma análise exploratória dos dados observados.

20 Uma questão central neste estágio é:
Quais são os “Invariantes topológicos” do problema a ser analisado?

21 3º. IDENTIFICAÇÃO – A identificação de modelos é
geralmente considerada como estágio final, ou menos culminante dos procedimentos de modelação matemática (Ciências Matemáticas). Consiste em determinar um único modelo M pertencente a F que seja “equivalente” ao fenômeno real observado.

22 A equivalência, neste contexto, pode ser definida de duas maneiras:
Equivalência considerada como um problema de otimização (Ackoff, 1998); Equivalência como problema de invenção (Kubrusky, 1983).