Estatística Básica usando o José CARDOSO Neto Professor Associado Departamento de Estatística - UFAM 26 a 30 de outubro de 2015 IX.

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1 Estatística Básica usando o José CARDOSO Neto Professor Associado Departamento de Estatística - UFAM jcardoso@ufam.edu.br 26 a 30 de outubro de 2015 IX Semana de Matemática – CCT/UFRR 1 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

2 Unidade 3 Apresentação Gráfica O gráfico constitui um importante instrumento de representação de dados, fornecendo uma comunicação rápida, clara e efetiva, poupando, sobretudo, tempo e esforço na visualização de dados sumarizados, sendo uma forma de representar uma distribuição de frequências. 2 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

3 Unidade 3 Apresentação Gráfica Um gráfico deve apresentar título e escala. O título deve ser colocado abaixo do gráfico e descrito como figura. As escalas devem crescer da esquerda para a direita e de baixo para cima. As legendas explicativas, quando houver necessidade, devem ser colocadas, de preferência, à direita do gráfico. 3 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

4 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de colunas e barras Gráficos de colunas são empregados para representar a distribuição de frequências de variáveis qualitativas e quantitativas discretas. Cada categoria ou valor é representado por uma coluna cuja altura é a sua frequência absoluta ou frequência relativa. 4 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

5 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de colunas e barras Por exemplo, a distribuição de frequências da Tabela 4 está representada na Figura 1. Figura 1: Número de filhos na família do candidato, UFAM Vestibular 2006. 5 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

6 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de colunas e barras > t1 = table(NFILHOS) > barplot(t1) >barplot(t1, names.arg=c("zero","um","dois", "treis","cinco"), ylim=c(0,30), ylab=“Frequências”, xlab=“Número de filhos”) > text(locator(5),paste(c(20,5,7,3,1))) > barplot(table(GRINS,ESTCIV), beside=T) 6 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

7 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de colunas e barras 7 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

8 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de colunas e barras De maneira alternativa, podemos apresentar as categorias no eixo vertical e a frequências no eixo horizontal. Os gráficos construídos desta forma são chamados de gráficos de barras. 8 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

9 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de colunas e barras Por exemplo, a distribuição de frequências da Tabela 1 está representada na Figura 2. Figura 2: Grau de instrução do pai do candidato, UFAM Vestibular 2006. 9 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

10 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de colunas e barras > barplot(t1, horiz=T, names.arg=c("zero","um","dois","treis","quatro", "cinco"), xlim=c(0,30), xlab="Frequência", ylab="Número de filhos") > text(locator(6),paste(c(5,26,9,5,3,2))) 10 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

11 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de colunas e barras 11 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

12 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de setores O gráfico de setores é utilizado em geral para variáveis qualitativas. Ele é construído dividindo-se o círculo em setores, cada um correspondendo, de forma proporcional, a frequência simples ou relativa de uma das categorias da variável. 12 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

13 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de setores Por exemplo, o grau de instrução do pai do candidato, da Tabela 1, está representado no gráfico de setores da Figura 4. Figura 3: Grau de instrução do pai do candidato, UFAM Vestibular 2006. 13 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

14 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de setores > n1 = table(GRINS) > p1 = round(as.vector(prop.table(n1)*100),2) > pie(n1) > rotulos = paste(names(n1), “(”, p1, “%)”, sep=“ ”) > p2 = c(12, 18, 6) > pie(n1, col=rainbow(3), cex=1, labels=rotulos) > text(locator(n=3),paste(p1,"%"), cex = 2) 14 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

15 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos de setores 15 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

16 Unidade 3 Apresentação Gráfica Histograma É uma representação gráfica para dados provenientes de variáveis distribuídas em classes de frequências. O histograma é construído com retângulos justapostos, sendo a base do retângulo o intervalo de classe e a altura do retângulo a frequência simples ou a frequência relativa da classe. 16 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

17 Unidade 3 Apresentação Gráfica Histograma O histograma que representa a distribuição em classes de frequências da Tabela 5 está apresentado na Figura 4. Figura 4: Histograma da idade de 50 estudantes de Administração 17 Estatística Básica com R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

18 Unidade 3 Apresentação Gráfica Histograma > print(fdt(idadeB, start=16, end=30, h=2)) > hist(idadeR, breaks=c(16,18,20,22,24,26,28,30), right=F, freq=T, ylim=c(0,20), ylab="Frequência", xlab="Idade", main="Histograma para Idade") > f1=c(3,15,10,8,7,4,3) > text(locator(7), paste(f1)) 18 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

19 Unidade 3 Apresentação Gráfica Histograma 19 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015

20 Unidade 3 Apresentação Gráfica Gráficos mesma janela 20 Estatística Básica usando o R - Prof. Cardoso 26 a 30/10/2015 > par(mfrow = c(2, 2)) > boxplot(SALAR~ESTCIV) > boxplot(SALAR~REGPRO) > boxplot(SALAR~ESTCIV) > par(mfcol = c(2, 2)) > boxplot(SALAR~REGPRO) > boxplot(SALAR~ESTCIV) > boxplot(SALAR~REGPRO)